Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Ministral 3 8B Instruct 2512 — 8,4B til komponenti va 0,4B vizual kodlagichga ega ko‘p tilli matn va tasvir ko‘rsatma modeli. U yordamchilar va hujjat jarayonlari uchun ishlab chiqaruvchi ko‘rsatgan 256k kontekst, tizim ko‘rsatmalari, JSON va bevosita funksiya chaqirishni qo‘llab-quvvatlaydi.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches mistralai/ministral-8b-2512:batch

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Ministral 3 8B Instruct 2512 — Mistral AI kompaniyasining Ministral 3 oilasidagi ko‘rsatmalarni bajarishga moslashtirilgan o‘rta o‘lchamli model. Chiqarilgan modelning saqlangan holati FP8 aniqligida suhbat va ko‘rsatma vazifalari uchun keyingi o‘qitishdan o‘tgan. U til komponentini vizual kodlagich bilan birlashtiradi, matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda tasvir yoki audio material o‘rniga matn qaytaradi.

Arxitektura va asosiy imkoniyatlar

Ishlab chiqaruvchi 8,4 milliard parametrli til modeli va 0,4 milliard parametrli vizual kodlagichni ko‘rsatadi. Uning kontekst oynasi 256k deb ta’riflangan, e’lon qilingan foydalanish izohlarida esa sozlangan standart uzunlik 262 144. Bular ushbu 8B o‘lchamli nashrni ta’riflaydi; oilaning kichikroq 3B va kattaroq 14B a’zolari o‘z komponent o‘lchamlari va konfiguratsiyalariga ega.

Vizual tushunish model kirishini yozma suhbatdan tashqariga kengaytiradi. Hujjat tasviriga tanlangan maydon, abzas yoki ko‘rinadigan bog‘liqlik haqida savol qo‘shilishi mumkin. Skrinshotga foydalanuvchi maqsadi va tegishli boshqaruvni topish so‘rovi qo‘shilishi mumkin. Javob vizual tafsilotga bog‘liq bo‘lsa, har bir xulosani asoslaydigan kuzatuvni so‘rang va qirqimni talqin qilish uchun zarur sarlavhalar, belgilar va birliklarni saqlang.

Kartada ingliz, fransuz, ispan, nemis, italyan, portugal, niderland, xitoy, yapon, koreys va arab tillarini ham o‘z ichiga olgan o‘nlab tillarda ishlash ta’riflangan. Shuningdek, tizim ko‘rsatmalariga rioya qilish, bevosita funksiya chaqirish va JSON natija ko‘rsatilgan. Model katta kirishdan mo‘ljallangan materialni o‘zi chiqarib olishiga qo‘yish o‘rniga yakuniy til, rol va natija talablarini aniq belgilang.

Hujjat, suhbat va agent vazifalari

Ishlab chiqaruvchi sanagan qo‘llanish holatlari suhbat interfeyslari, kundalik yordamchilar, tasvir va hujjat tavsifi, tarjima, matn yaratish va ixtisoslashgan agentlarni o‘z ichiga oladi. Hujjat yordamchisi uchun sahifani bering va qaytariladigan ma’lumotni ko‘rsating. Ma’lumot ajratish so‘rovi maydon belgilarini, kutilgan turlarni va yetishmayotgan qiymatlarga munosabatni nomlashi mumkin. Foydali javob hujjat identifikatori, ajratilgan qiymat va ko‘rinadigan manbaga bog‘langan qisqa izohni o‘z ichiga olishi mumkin.

Davom etayotgan suhbat uchun tegishli avvalgi javobni saqlang va aniq keyingi savolni bering. Foydalanuvchi avval hujjat xulosasini so‘rab, keyin bitta xulosani qaysi bayonot asoslashini so‘rashi mumkin. Bu asl material va muloqot maqsadini saqlagan holda kerakli natijani umumiy ko‘rinishdan manbaga bog‘langan tushuntirishga o‘zgartiradi.

Ko‘p tilli tahrirlash uchun asl parcha, mo‘ljallangan o‘quvchi va atamalar ro‘yxatini bering. Nomlar, shartlar va birliklarni saqlaydigan qayta ko‘rilgan versiyani, foydali bo‘lsa undan keyin o‘zgarishlarning qisqa izohini so‘rang. Matn yaratishda qisqa qoralama yoki muqobil ifodani so‘rashdan oldin auditoriya va kiritilishi kerak bo‘lgan faktlarni belgilang.

Agent vazifasida ilova vositalar va ularning parametrlarini beradi. Model funksiyani tanlab argumentlarni tayyorlashi mumkin, ilova esa uni bajarib natijani qaytaradi. Kartadagi funksiya misoli tasvir savolini hisoblash vositasi bilan birlashtiradi. Keyingi yozma javob amal haqiqatan qaytargan ma’lumotdan foydalanishi uchun vosita natijasini taklif etilgan chaqiruvdan alohida saqlang.

Tavsiya etilgan tayyorlash va sozlamalar

Ishlab chiqaruvchi muhit, qo‘llanish holati va vositalardan qanday foydalanishni tavsiflaydigan tizim ko‘rsatmasini tavsiya qiladi. Vositalar to‘plamini aniq belgilangan va vazifa uchun eng kam zarur miqdor bilan cheklangan saqlang. Kichik qidiruv jarayoni ko‘plab aloqasiz amallar to‘plamini taqdim etish o‘rniga, zarur argumentlari aniq nomlangan, joriy savolga tegishli funksiyalarni taklif qilishi mumkin.

Kundalik va ishchi tizimdagi foydalanish uchun karta temperature 0.1 dan past bo‘lishini tavsiya qiladi, ijodiy izlanish uchun esa yuqoriroq temperature mavjud. Buni alohida mulohaza rejimi boshqaruvi emas, ko‘rsatma jarayoni uchun tavsiya deb qabul qiling. Oilaning alohida Base, Instruct va Reasoning saqlangan holatlari bor; ushbu yozuv shu o‘lchamdagi alohida Reasoning relizi emas, Instruct 2512 nashridir.

Tasvirlar uchun ishlab chiqaruvchi 1:1 ga yaqin tomonlar nisbatini va juda tor yoki juda keng kirishlardan qochishni tavsiya qiladi. Zarur bo‘lsa, savol talab qiladigan belgilar va kontekstni saqlagan holda qirqing. Sahifada bir nechta aloqasiz hudud bo‘lsa, tekshiriladigan qism va qaytariladigan natijani ko‘rsating. O‘qiladigan, aniq yo‘naltirilgan tasvir keng sahifadagi qaysi mayda tafsilot muhimligini modeldan topishni so‘rashdan foydaliroq.

Kontekst va nashr chegaralari

Matn, tasvirlar, suhbat va kerakli javobni sozlangan kontekstga mos rejalashtiring. Foydalanish izohlari kamroq kontekst kerak bo‘lganda sozlangan model uzunligini qisqartirishga aniq ruxsat beradi; demak, to‘liq oyna har bir so‘rovni mavjud barcha material bilan to‘ldirishga ko‘rsatma emas. Kartadagi 512 tokenli yaratish misoli faqat namunaviy sozlama, o‘qilgan manbalar esa alohida qat’iy maksimal javob uzunligini belgilamaydi.

FP8 Instruct modelining saqlangan holati, oldindan o‘qitilgan Base relizi va Reasoning relizi alohida nashrlardir. Ishlab chiqaruvchi ixtisoslashtirish va qo‘shimcha moslab o‘qitishni ham qo‘llanish holatlari sifatida ta’riflaydi. Suhbatni tayyorlashda nomlangan modelning saqlangan holati va uning tokenizatorini saqlang, matn yaratishni esa tashqi ilova ta’minlaydigan repozitoriyga kirish, funksiya bajarish yoki boshqa harakatlardan farqlang.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches mistralai/ministral-8b-2512:batch

mistralai/ministral-8b-2512:batch

Mistral /mistralai/ministral-8b-2512:batch

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`endpoint`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions	Standart—
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar mistralai/ministral-8b-2512:batch	Standart—
Maydon`requests`	Tur`batch_item[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`requests[].custom_id`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`completion_window`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 24h	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.model`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar mistralai/ministral-8b-2512:batch, mistralai/ministral-8b-2512	Standart—
Maydon`provider.only`	Tur`string[]`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar mistral	Standart—
Maydon`provider.allow_fallbacks`	Tur`boolean\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar false, null	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablariendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`representation`	Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud.
Parametr`request_endpoint_profile`	Parametr talablari/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi.
Parametr`serialization_order`	Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida
Parametr`optional_controls`	Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari.

Hayot sikli: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari: Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p—	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja	Tariflar jadvali—	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00015 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00015 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.000015 / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

curl · Saqlangan sinov namunasiPython HTTP · Mijozning haqiqiy JSONL ma’lumotlariPython · Har bir yakunlangan natijani saqlang

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/ministral-8b-2512:batch', 'mistralai/ministral-8b-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

GET /v1/batches/{operation_id}

Vazifa holatini tekshirish

curl · asl operatsiya holati

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`results[].custom_id`	Turstring
Maydon`results[].response.body.choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`results[].error`	Turobject\|null
Maydon`usage`	Turobject\|null
Maydon`id`	Turstring
Maydon`model`	Turstring
Maydon`endpoint`	Turstring
Maydon`status`	Turstring
Maydon`request_counts`	Turobject
Maydon`results[].id`	Turstring
Maydon`results[].response.status_code`	Turinteger
Maydon`results[].response.request_id`	Turstring

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid.	Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob401 · `authentication_error`	ShartAPI kaliti yaroqsiz.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning.
Javob403 · `permission_error`	ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas.	Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring.
Javob422 · `invalid_request_error`	ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning.
Javob422 · `price_unavailable`	ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi.	Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning.
Javob402 · `billing_error`	ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas.	Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling.
Javob503 · `price_unavailable`	ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas.	Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang.
Javob503 · `api_error`	ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas.	Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang.
Javob503 · `result_pending_check`	ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false.	Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang.
Javob404 · `not_found`	ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli.	Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra mistralai/ministral-8b-2512:batch

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

mistralai/ministral-8b-2512:batch

FAQ · Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: requests.min_items: 1

Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)