Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Ministral 3 8B Instruct 2512 — многоязычная инструкционная модель с текстовым и визуальным входом, языковым компонентом на 8,4 млрд параметров и визуальным энкодером на 0,4 млрд. Она поддерживает заявленный разработчиком контекст 256 тыс. токенов, системные инструкции, JSON и встроенный вызов функций для ассистентов и работы с документами.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches mistralai/ministral-8b-2512:batch

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Ministral 3 8B Instruct 2512 — средняя по размеру модель, дообученная следованию инструкциям, в семействе Ministral 3 от Mistral AI. Опубликованный чекпойнт прошёл постобучение для чата и инструкционных задач с точностью FP8. Он объединяет языковой компонент с визуальным энкодером, принимает текст и изображения и возвращает текст, а не изображение или аудиоматериал.

Архитектура и основные возможности

Разработчик указывает языковую модель с 8,4 млрд параметров и визуальный энкодер с 0,4 млрд параметров. Контекстное окно описано как 256 тыс. токенов, а опубликованные примечания по использованию задают настроенную длину по умолчанию 262 144. Эти характеристики описывают редакцию размера 8B; меньшая 3B и большая 14B сохраняют собственные размеры компонентов и конфигурации.

Зрение расширяет вход модели за пределы письменного диалога. Изображение документа можно сопровождать вопросом о выбранном поле, абзаце или видимой связи. Снимок экрана можно передать вместе с целью пользователя и просьбой определить нужный элемент управления. Когда ответ зависит от визуальных деталей, запрашивайте наблюдение, подтверждающее каждое заключение, и сохраняйте заголовки, подписи и единицы измерения, необходимые для интерпретации фрагмента.

Карточка описывает многоязычную работу на десятках языков, включая английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, китайский, японский, корейский и арабский. В ней также указаны соблюдение системных инструкций, встроенный вызов функций и вывод JSON. Явно определяйте итоговый язык, роль и требования к результату, а не оставляйте модели угадывать желаемый материал по большому объёму входных данных.

Задачи по документам, диалогам и агентам

Сценарии разработчика включают чат-интерфейсы, повседневных ассистентов, описание изображений и документов, перевод, создание контента и специализированных агентов. Для документного ассистента передайте страницу и укажите информацию для возврата. Запрос извлечения может назвать подписи полей, ожидаемые типы и правила обработки отсутствующих значений. Полезный ответ может содержать идентификатор документа, извлечённое значение и короткое объяснение с привязкой к видимому источнику.

Для продолжающегося диалога сохраняйте соответствующий предыдущий ответ и задавайте узкий уточняющий вопрос. Пользователь может сначала запросить краткое содержание документа, а затем спросить, какое утверждение подтверждает один из выводов. Это меняет нужный результат с общего обзора на объяснение со ссылкой на источник, сохраняя исходный материал и цель диалога.

Для многоязычного редактирования передайте оригинальный фрагмент, предполагаемого читателя и список терминов. Запросите исправленную версию, сохраняющую имена, условия и единицы измерения, а при необходимости — краткое объяснение правок. Для создания контента укажите аудиторию и факты, которые должны войти в текст, прежде чем просить короткий черновик или альтернативную формулировку.

В агентной задаче приложение предоставляет инструменты и их параметры. Модель может выбрать функцию и подготовить аргументы, а приложение выполняет её и возвращает результат. Пример функции в карточке сочетает вопрос по изображению с расчётным инструментом. Отделяйте результат инструмента от предложенного вызова, чтобы последующий письменный ответ использовал информацию, фактически возвращённую операцией.

Рекомендуемая подготовка и настройки

Разработчик рекомендует системную инструкцию, описывающую среду, сценарий использования и правила применения инструментов. Набор инструментов должен быть чётко определён и ограничен минимумом, необходимым для задачи. Небольшой поисковый процесс может предлагать функции, относящиеся к текущему вопросу, с ясно названными обязательными аргументами вместо большой коллекции несвязанных операций.

Для повседневного и производственного использования карточка рекомендует temperature ниже 0.1; более высокие значения доступны для творческого поиска. Рассматривайте это как рекомендацию для инструкционного процесса, а не отдельное управление режимом рассуждения. Семейство содержит отдельные чекпойнты Base, Instruct и Reasoning; эта запись относится к редакции Instruct 2512, а не к отдельному выпуску Reasoning того же размера.

Для изображений разработчик рекомендует соотношения сторон, близкие к 1:1, и советует избегать очень узких или очень широких входов. При необходимости обрезайте изображение, сохраняя подписи и контекст, нужные для вопроса. Если страница содержит несколько несвязанных областей, укажите часть для анализа и результат для возврата. Чёткое, целевое изображение полезнее просьбы угадать, какая мелкая деталь на большой странице важна.

Границы контекста и редакции

Планируйте текст, изображения, диалог и желаемый ответ с учётом настроенного контекста. Примечания по использованию прямо разрешают уменьшать настроенную длину модели, если требуется меньше контекста, поэтому полное окно — не инструкция заполнять каждый запрос всем доступным материалом. Пример генерации 512 токенов в карточке — лишь пример настройки, а изученные источники не устанавливают отдельную жёсткую максимальную длину ответа.

Чекпойнт FP8 Instruct, предобученный выпуск Base и выпуск Reasoning — отдельные редакции. Разработчик также описывает специализацию и дообучение как сценарии использования. При подготовке диалога сохраняйте именованный чекпойнт и его токенизатор и отличайте генерацию текста от доступа к репозиторию, выполнения функций и других действий, предоставляемых внешним приложением.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches mistralai/ministral-8b-2512:batch

mistralai/ministral-8b-2512:batch

Mistral /mistralai/ministral-8b-2512:batch

Начало

Допустимые входные данные: Текст
Результаты: Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches

Входные данные: text
Результат: text
Выходной формат: Встроенный JSON results[].response.body

Поле	Тип	Требование	Значения и ограничения	По умолчанию
Поле`endpoint`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения /v1/chat/completions	По умолчанию—
Поле`model`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения mistralai/ministral-8b-2512:batch	По умолчанию—
Поле`requests`	Тип`batch_item[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Минимум элементов: 1	По умолчанию—
Поле`requests[].custom_id`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.messages`	Тип`message[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`completion_window`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения 24h	По умолчанию—
Поле`provider`	Тип`object\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.model`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения mistralai/ministral-8b-2512:batch, mistralai/ministral-8b-2512	По умолчанию—
Поле`provider.only`	Тип`string[]`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения mistral	По умолчанию—
Поле`provider.allow_fallbacks`	Тип`boolean\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения false, null	По умолчанию—

Параметры и жизненный цикл метода

Параметр	Контракт
Параметр`content_type`	Контрактapplication/json
Параметр`required`	Контрактendpoint, model, requests
Параметр`material_types`	Контрактtext
Параметр`representation`	КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body
Параметр`request_endpoint_profile`	Контракт/v1/chat/completions
Параметр`file_material`	КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST.
Параметр`serialization_order`	Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним
Параметр`optional_controls`	Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Параметр`schema_scope`	КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch.

Жизненный цикл: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим: Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex: Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений: Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования: Не включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

Конфигурация	Шкала ставок	Токенов контекста больше	Токенов контекста не более, включительно	Плата
КонфигурацияБазовые ставки за токены	Шкала ставокБазовая ставка	Токенов контекста больше—	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.00015 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00015 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.000015 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 1 по длине запроса	Шкала ставок—	Токенов контекста больше0	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.00015 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.00015 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.000015 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/ministral-8b-2512:batch', 'mistralai/ministral-8b-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Проверить статус задачи

curl · статус исходной операции

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа

Поле	Тип
Поле`results[].custom_id`	Типstring
Поле`results[].response.body.choices[].message.content`	Типstring\|null
Поле`results[].error`	Типobject\|null
Поле`usage`	Типobject\|null
Поле`id`	Типstring
Поле`model`	Типstring
Поле`endpoint`	Типstring
Поле`status`	Типstring
Поле`request_counts`	Типobject
Поле`results[].id`	Типstring
Поле`results[].response.status_code`	Типinteger
Поле`results[].response.request_id`	Типstring

Ошибки и дальнейшие шаги

Ответ	Условие	Следующий шаг
Ответ400 · `invalid_request_error`	УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели.	Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой.
Ответ401 · `authentication_error`	УсловиеНедействительный ключ API.	Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot.
Ответ403 · `permission_error`	УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна.	Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы.
Ответ422 · `invalid_request_error`	УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется.	Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса.
Ответ422 · `price_unavailable`	УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать.	Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства.
Ответ402 · `billing_error`	УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен.	Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом.
Ответ503 · `price_unavailable`	УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны.	Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены.
Ответ503 · `api_error`	УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен.	Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута.
Ответ503 · `result_pending_check`	УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false.	Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST.
Ответ404 · `not_found`	УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи.	Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra mistralai/ministral-8b-2512:batch

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

mistralai/ministral-8b-2512:batch

FAQ · Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Какие входные данные и результаты доступны?: POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: text → text
Какие поля использует запрос?: POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Какие ограничения действуют?: POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: requests.min_items: 1

Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)