モデル

Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Markdown · JSON

Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Ministral 3 8B Instruct 2512は、84億パラメータの言語部分と4億パラメータの視覚エンコーダーを備えた、多言語対応のテキスト・画像指示モデルです。開発元公表の256kコンテキスト、システム指示、JSON、ネイティブの関数呼び出しに対応し、アシスタントや文書のワークフローに利用できます。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Ministral 3 8B Instruct 2512は、Mistral AIのMinistral 3ファミリーの中間サイズの指示調整済みモデルです。公開チェックポイントは、チャットと指示タスク向けにFP8精度で事後学習されています。言語部分と視覚エンコーダーを組み合わせ、テキストと画像を受け取り、画像や音声の成果物ではなくテキストを返します。

アーキテクチャと主な機能

開発元は、84億パラメータの言語モデルと4億パラメータの視覚エンコーダーを挙げています。コンテキストウィンドウは256kと説明され、公表された利用上の注意では既定の設定長を262,144としています。これらは8Bサイズ版の説明です。小さい3Bと大きい14Bは、それぞれ独自のコンポーネントの規模と設定を持ちます。

視覚機能により、入力は文章の会話以外にも広がります。文書画像に、選んだフィールド、段落、見える関係についての質問を添えられます。スクリーンショットにユーザーの目標と、該当する操作部を特定する依頼を添えることもできます。回答が見た目の細部に依存する場合は、各結論を支える観測を求め、切り抜きの解釈に必要な見出し、ラベル、単位を残してください。

モデルカードは、英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、オランダ語、中国語、日本語、韓国語、アラビア語を含む数十言語での作業を説明しています。システム指示への追従、ネイティブの関数呼び出し、JSON出力も挙げています。大量の入力から成果物を推測させるのではなく、最終言語、役割、出力要件を明確に定義します。

文書、会話、エージェントのタスク

開発元の用途には、チャットインターフェース、日常のアシスタント、画像・文書の説明、翻訳、コンテンツ生成、専門エージェントがあります。文書アシスタントにはページを渡し、返す情報を指定します。抽出の依頼ではフィールドラベル、期待する型、欠損値の扱いを示せます。文書識別子、抽出値、見える資料に結び付く短い説明などが有用な回答になります。

継続する会話では、関連する前の回答を保持し、対象を絞った追加質問をします。ユーザーは最初に文書要約を求め、その後にある結論を支える記述を尋ねられます。元資料と会話の目的を保ちながら、求める出力を全体概要から出典付きの説明に変えられます。

多言語編集では、元の文章、想定読者、用語集を提示します。名称、条件、単位を保つ修正版を求め、必要なら変更の簡潔な説明を添えます。コンテンツ生成では、短い草案や言い換えを求める前に、読者と含める事実を指定します。

エージェントのタスクでは、アプリケーションがツールとそのパラメータを提供します。モデルが関数を選んで引数を準備し、アプリケーションが実行して結果を返します。カードの関数の例は、画像の質問と計算ツールを組み合わせています。後続の文章による回答が操作から実際に返された情報を使うよう、ツール結果と呼び出しの提案を分けてください。

推奨する準備と設定

開発元は、環境、用途、ツールの使い方を説明するシステム指示を推奨しています。ツールの集合を明確に定義し、タスクに必要な最小限に絞ってください。小規模な検索ワークフローでは、無関係な操作を大量に示すのではなく、現在の質問に関係する関数と、明確な名前の必須引数を提供できます。

日常や本番の利用には、カードはtemperature 0.1未満を推奨し、創造的な試行にはより高い値を利用できるとしています。これは指示ワークフローの推奨であり、独立した推論モードの制御ではありません。このファミリーにはBase、Instruct、Reasoningの別個のチェックポイントがあります。この項目はInstruct 2512版であり、同サイズの別リリースであるReasoningではありません。

画像では、開発元は1:1に近い縦横比を推奨し、極端に縦長・横長の入力を避けるよう案内しています。質問に必要なラベルと文脈を残して、必要に応じて切り抜きます。ページに無関係な領域が複数ある場合は、確認する部分と返す結果を指定してください。広いページのどの小さな詳細が重要かを推測させるより、読みやすく対象を絞った画像が有用です。

コンテキストとエディションの範囲

文章、画像、会話、求める回答を、設定したコンテキストに合わせて計画します。利用上の注意は、必要なコンテキストが少ない場合に設定済みのモデル長を短縮できると明示しています。ウィンドウ全体が使えることは、すべてのリクエストに利用可能な資料を全部詰める指示ではありません。カードの512トークンの生成例は設定例にすぎず、確認した資料から独立した厳密な最大回答長は確定できません。

FP8のInstructチェックポイント、事前学習済みのBase、Reasoningは、それぞれ別の版です。開発元は専門化やファインチューニングも用途に挙げています。会話を準備する際は、指定したチェックポイントとそのトークナイザーを維持し、テキスト生成を、リポジトリへのアクセス、関数実行、周辺アプリケーションによるその他の操作と区別してください。

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches mistralai/ministral-8b-2512:batch

mistralai/ministral-8b-2512:batch

Mistral /mistralai/ministral-8b-2512:batch

はじめに

Ministral 3 8B Instruct 2512は、84億パラメータの言語部分と4億パラメータの視覚エンコーダーを備えた、多言語対応のテキスト・画像指示モデルです。開発元公表の256kコンテキスト、システム指示、JSON、ネイティブの関数呼び出しに対応し、アシスタントや文書のワークフローに利用できます。

対応する入力
テキスト
結果
テキスト

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
入力の種類
text
出力の種類
text
出力形式
インラインの results[].response.body JSON
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドendpoint種類string要件必須値と制限
/v1/chat/completions
デフォルト—
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
mistralai/ministral-8b-2512:batch
デフォルト—
フィールドrequests種類batch_item[]要件必須値と制限
最小項目数: 1
デフォルト—
フィールドrequests[].custom_id種類string要件必須値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.messages種類message[]要件必須値と制限デフォルト—
フィールドcompletion_window種類string要件任意値と制限
24h
デフォルト—
フィールドprovider種類object|null要件任意値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.model種類string要件任意値と制限
mistralai/ministral-8b-2512:batch, mistralai/ministral-8b-2512
デフォルト—
フィールドprovider.only種類string[]要件任意値と制限
mistral
デフォルト—
フィールドprovider.allow_fallbacks種類boolean|null要件任意値と制限
false, null
デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様endpoint, model, requests
パラメータmaterial_types仕様text
パラメータrepresentation仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します
パラメータrequest_endpoint_profile仕様/v1/chat/completions
パラメータfile_material仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。
パラメータserialization_order仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置
パラメータoptional_controls仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
パラメータschema_scope仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。

ライフサイクル: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
明示的キャッシュの料金
無効 明示的キャッシュを要求した場合

Ailootの料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表コンテキストトークン数が次の値を超える場合コンテキストトークン数が次の値以下の場合料金
設定トークンの基本単価料金表基本料金コンテキストトークン数が次の値を超える場合—コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.00015 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.00015 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.000015 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 1料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合0コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.00015 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.00015 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.000015 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/ministral-8b-2512:batch', 'mistralai/ministral-8b-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
curl · 元の処理のステータス
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドresults[].custom_id種類string
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content種類string|null
フィールドresults[].error種類object|null
フィールドusage種類object|null
フィールドid種類string
フィールドmodel種類string
フィールドendpoint種類string
フィールドstatus種類string
フィールドrequest_counts種類object
フィールドresults[].id種類string
フィールドresults[].response.status_code種類integer
フィールドresults[].response.request_id種類string
エラーと次の手順
レスポンス条件次の手順
レスポンス400 · invalid_request_error条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。
レスポンス401 · authentication_error条件無効な API キーです。次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。
レスポンス403 · permission_error条件バッチグループを利用できません。次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。
レスポンス422 · invalid_request_error条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。
レスポンス422 · price_unavailable条件バッチ入力の料金を見積もれません。次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。
レスポンス402 · billing_error条件バッチの予約額を確保できません。次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。
レスポンス503 · price_unavailable条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。
レスポンス503 · api_error条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。
レスポンス503 · result_pending_check条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。
レスポンス404 · not_found条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra mistralai/ministral-8b-2512:batch

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

mistralai/ministral-8b-2512:batch

FAQ · Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: text → text

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: requests.min_items: 1

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