模型

Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Markdown · JSON

Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Ministral 3 8B Instruct 2512 是多語言文字與影像指令模型,具備 84 億參數語言元件與 4 億參數視覺編碼器。它支援原廠提供的 256k 上下文、系統指令、JSON 及原生函式呼叫,適用於助理與文件工作流程。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Ministral 3 8B Instruct 2512 是 Mistral AI 的 Ministral 3 系列中,規模居中的指令微調模型。發布的檢查點以 FP8 精度針對聊天與指令任務進行後訓練。它結合語言元件與視覺編碼器,接受文字與影像並回傳文字,而非影像或音訊成品。

架構與主要功能

原廠列出 84 億參數語言模型及 4 億參數視覺編碼器。其上下文視窗描述為 256k,公開使用說明中的預設設定長度為 262,144。這些描述屬於此 8B 規模版本;較小的 3B 及較大的 14B 系列成員,仍有各自的元件規模與設定。

視覺能力讓模型輸入不限於書面對話。文件影像可搭配關於特定欄位、段落或可見關係的問題。截圖可搭配使用者目標,要求辨識相關控制項。回答依賴視覺細節時,請要求列出支持每項結論的觀察,並保留解讀裁切影像所需的標題、標籤及單位。

模型卡描述涵蓋數十種語言的多語言工作,包括英語、法語、西班牙語、德語、義大利語、葡萄牙語、荷蘭語、中文、日語、韓語及阿拉伯語,也指出對系統指令的遵循、原生函式呼叫及 JSON 輸出。請明確定義最終語言、角色與輸出需求,而非讓模型從大量輸入自行推測預期成品。

文件、對話與代理任務

原廠的使用案例包括聊天介面、日常助理、影像與文件描述、翻譯、內容生成及專用代理。對文件助理,請提供頁面並指定要回傳的資訊。擷取請求可以列出欄位標籤、預期型別及缺漏值的處理方式。實用回答可包含文件識別碼、擷取值,以及對應可見來源的簡短說明。

對持續中的對話,請保留相關的先前回答,並提出聚焦的追問。使用者可以先要求文件摘要,再詢問哪項陳述支持某個結論。這會將所需輸出從一般概覽改為連結來源的說明,同時保留原始材料與對話目的。

進行多語言編輯時,請提供原始段落、目標讀者與術語表。要求修訂版本保留名稱、條件與單位,再視需要附上簡短的變更說明。生成內容時,先指定讀者及應出現的事實,再要求短篇草稿或替代措辭。

在代理任務中,應用程式提供工具及其參數。模型可以選擇函式並準備引數,而應用程式執行並回傳結果。模型卡的函式範例將影像問題與計算工具結合。請將工具結果與建議呼叫分開,讓後續書面回答使用操作實際回傳的資訊。

建議的準備與設定

原廠建議透過系統指令描述環境、使用案例及工具的使用方式。工具集合應定義清楚,並限於任務所需的最低數量。小型查詢工作流程可以提供與當前問題相關的函式,清楚命名必要引數,而非呈現大量無關操作。

對日常與正式環境型用途,模型卡建議 temperature 低於 0.1,創意探索則可使用較高溫度。請將此視為指令工作流程的建議,而非獨立的推理模式控制。此系列具有不同的 Base、Instruct 及 Reasoning 檢查點;本條目是 Instruct 2512 版本,並非同規模的獨立 Reasoning 發布版本。

對影像,原廠建議長寬比接近 1:1,避免過於狹長或寬扁的輸入。必要時裁切,同時保留問題所需的標籤與上下文。如果頁面包含數個無關區域,請指出要檢查的部分及要回傳的結果。清晰、聚焦的影像,比要求模型猜測寬廣頁面中的哪個小細節重要,更有幫助。

上下文與版本界線

請依設定的上下文規劃文字、影像、對話及期望回答。使用說明明確允許在不需要那麼多上下文時,減少設定的模型長度,因此完整視窗並非要求每次請求都填入所有可用材料。模型卡的 512 個 token 生成範例只是範例設定,已讀來源並未確立獨立的硬性最大回答長度。

FP8 Instruct 檢查點、預訓練 Base 版本及 Reasoning 版本是不同版本。原廠也將專門化與微調描述為使用案例。準備對話時,請保留具名檢查點及其 tokenizer,並將文字生成與儲存庫存取、函式執行或周邊應用程式提供的其他動作區分。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches mistralai/ministral-8b-2512:batch

mistralai/ministral-8b-2512:batch

Mistral /mistralai/ministral-8b-2512:batch

入門

Ministral 3 8B Instruct 2512 是多語言文字與影像指令模型,具備 84 億參數語言元件與 4 億參數視覺編碼器。它支援原廠提供的 256k 上下文、系統指令、JSON 及原生函式呼叫,適用於助理與文件工作流程。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
mistralai/ministral-8b-2512:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
mistralai/ministral-8b-2512:batch, mistralai/ministral-8b-2512
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
mistral
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.00015 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.00015 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000015 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.00015 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.00015 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.000015 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/ministral-8b-2512:batch', 'mistralai/ministral-8b-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra mistralai/ministral-8b-2512:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

mistralai/ministral-8b-2512:batch

FAQ · Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: requests.min_items: 1

更多詳情

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

公司及其專案組合

公司及其專案組合:數百萬客戶,每月銷售額達數十億。

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