Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Ministral 3 8B Instruct 2512 je vícejazyčný model pro plnění pokynů s textovým a obrazovým vstupem, jazykovou složkou s 8,4 miliardy parametrů a vizuálním enkodérem s 0,4 miliardy parametrů. Podporuje kontext 256 tisíc tokenů uváděný výrobcem, systémové pokyny, JSON a nativní volání funkcí pro asistenty a dokumentové postupy.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches mistralai/ministral-8b-2512:batch

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Ministral 3 8B Instruct 2512 je středně velký model rodiny Ministral 3 od Mistral AI vyladěný pro plnění pokynů. Vydaný checkpoint je následně trénován pro konverzační úlohy a plnění pokynů v přesnosti FP8. Spojuje jazykovou složku s vizuálním enkodérem, přijímá text a obrázky a vrací text místo obrazového nebo zvukového artefaktu.

Architektura a hlavní funkce

Výrobce uvádí jazykový model s 8,4 miliardy parametrů a vizuální enkodér s 0,4 miliardy parametrů. Jeho kontextové okno je popsáno jako 256 tisíc tokenů a zveřejněné poznámky k použití používají výchozí nastavenou délku 262 144. Tyto údaje popisují tuto edici velikosti 8B; menší člen rodiny 3B a větší 14B si zachovávají vlastní velikosti složek a konfigurace.

Vizuální schopnosti rozšiřují vstup modelu nad rámec písemné konverzace. Obrázek dokumentu lze spojit s otázkou k vybranému poli, odstavci nebo viditelnému vztahu. Snímek obrazovky lze spojit s cílem uživatele a požadavkem na určení příslušného ovládacího prvku. Když odpověď závisí na vizuálním detailu, požadujte pozorování podporující každý závěr a zachovejte nadpisy, označení a jednotky potřebné k výkladu výřezu.

Karta popisuje vícejazyčnou práci v desítkách jazyků, včetně angličtiny, francouzštiny, španělštiny, němčiny, italštiny, portugalštiny, nizozemštiny, čínštiny, japonštiny, korejštiny a arabštiny. Uvádí také dodržování systémových pokynů, nativní volání funkcí a výstup JSON. Cílový jazyk, roli a požadavky na výstup definujte výslovně, místo aby model musel odvozovat zamýšlený artefakt z rozsáhlého vstupu.

Dokumentové, konverzační a agentní úlohy

Případy použití výrobce zahrnují konverzační rozhraní, každodenní asistenty, popis obrázků a dokumentů, překlad, tvorbu obsahu a specializované agenty. Pro dokumentového asistenta dodejte stránku a určete informace k vrácení. Extrakční požadavek může pojmenovat označení polí, očekávané typy a zacházení s chybějícími hodnotami. Užitečná odpověď může obsahovat identifikátor dokumentu, extrahovanou hodnotu a krátké vysvětlení propojené s viditelným zdrojem.

Pro pokračující konverzaci ponechte relevantní předchozí odpověď a položte cílený navazující dotaz. Uživatel může nejprve požádat o shrnutí dokumentu a poté se zeptat, které tvrzení podporuje jeden závěr. Tím se požadovaný výstup mění z obecného přehledu na vysvětlení propojené se zdrojem při zachování původních materiálů a účelu dialogu.

Pro vícejazyčné úpravy dodejte původní pasáž, zamýšleného čtenáře a seznam terminologie. Požadujte upravenou verzi zachovávající názvy, podmínky a jednotky a podle potřeby následné stručné vysvětlení změn. Pro generování obsahu určete publikum a fakta, která se mají objevit, než požádáte o krátký návrh nebo alternativní formulaci.

V agentní úloze aplikace poskytuje nástroje a jejich parametry. Model může vybrat funkci a připravit argumenty, zatímco aplikace ji provede a vrátí výsledek. Příklad funkce v kartě spojuje otázku k obrázku s výpočetním nástrojem. Výsledek nástroje udržujte oddělený od navrženého volání, aby následná písemná odpověď používala informace skutečně vrácené operací.

Doporučená příprava a nastavení

Výrobce doporučuje systémový pokyn, který popisuje prostředí, způsob použití a to, jak se mají nástroje používat. Sadu nástrojů udržujte jasně definovanou a omezenou na minimum potřebné pro úlohu. Malý vyhledávací postup může nabízet funkce relevantní pro aktuální otázku s jasně pojmenovanými povinnými argumenty místo předložení rozsáhlé kolekce nesouvisejících operací.

Pro každodenní a produkční použití karta doporučuje teplotu pod 0.1; vyšší teploty jsou dostupné pro kreativní zkoumání. Berte to jako doporučení pro postup plnění pokynů, nikoli jako samostatné ovládání režimu uvažování. Rodina má odlišné checkpointy Base, Instruct a Reasoning; tato položka je edicí Instruct 2512, nikoli samostatným vydáním Reasoning stejné velikosti.

Pro obrázky výrobce doporučuje poměry stran blízké 1:1 a vyhnout se velmi úzkým nebo širokým vstupům. Podle potřeby ořezávejte při zachování označení a kontextu požadovaných otázkou. Obsahuje-li stránka několik nesouvisejících oblastí, určete část k prozkoumání a výsledek k vrácení. Čitelný, cílený obrázek je užitečnější než žádost, aby model odhadl, který drobný detail rozsáhlé stránky je důležitý.

Vymezení kontextu a edice

Text, obrázky, konverzaci a požadovanou odpověď plánujte podle nastaveného kontextu. Poznámky k použití výslovně umožňují snížit nastavenou délku modelu, pokud je třeba méně kontextu, takže plné okno není pokynem naplnit každý požadavek všemi dostupnými materiály. Příklad generování 512 tokenů v kartě je pouze ukázkovým nastavením a přečtené zdroje nestanovují samostatnou pevnou maximální délku odpovědi.

Checkpoint FP8 Instruct, předtrénované vydání Base a vydání Reasoning jsou samostatné edice. Výrobce popisuje specializaci a dotrénování také jako případy použití. Při přípravě konverzace zachovejte pojmenovaný checkpoint a jeho tokenizér a odlišujte generování textu od přístupu k repozitáři, provádění funkcí nebo jiných akcí dodávaných okolní aplikací.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches mistralai/ministral-8b-2512:batch

mistralai/ministral-8b-2512:batch

Mistral /mistralai/ministral-8b-2512:batch

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches

Vstup: text
Výstup: text
Výstupní formát: vložený JSON v results[].response.body

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`endpoint`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity /v1/chat/completions	Výchozí—
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity mistralai/ministral-8b-2512:batch	Výchozí—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1	Výchozí—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`completion_window`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity 24h	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity mistralai/ministral-8b-2512:batch, mistralai/ministral-8b-2512	Výchozí—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity mistral	Výchozí—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity false, null	Výchozí—

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti: Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

Konfigurace	Tabulka sazeb	Tokeny kontextu, více než	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Tokeny kontextu, více než—	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00015 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00015 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000015 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než0	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00015 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00015 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.000015 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/ministral-8b-2512:batch', 'mistralai/ministral-8b-2512']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/ministral-8b-2512:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Ověřit stav úlohy

curl · stav původní operace

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.	Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · `authentication_error`	PodmínkaNeplatný klíč API.	Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · `permission_error`	PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.	Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · `invalid_request_error`	PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.	Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · `price_unavailable`	PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.	Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · `billing_error`	PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.	Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · `price_unavailable`	PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.	Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · `api_error`	PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.	Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · `result_pending_check`	PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.	Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · `not_found`	PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.	Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra mistralai/ministral-8b-2512:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

mistralai/ministral-8b-2512:batch

FAQ · Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: text → text
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jaké limity platí?: POST /v1/batches · mistralai/ministral-8b-2512:batch: requests.min_items: 1

Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)