Blog

2026-yilda kod yozish uchun yangi DeepSeek modellari: qaysi birini tanlash kerak

Markdown

Batafsil sharh: 2026-yilda kod yozish uchun yangi DeepSeek modellari: qaysi birini tanlash kerak.

Maqolani to‘liq o‘qish

Ko‘pchilik kod yozish vazifalari uchun deepseek-flashdan boshlang. Bu nom 2026-yil 10-sentabrda chiqarilgan V4.1-Flash modelini anglatadi. O‘z vazifalaringizda taqqoslash uchun deepseek-v4-proni saqlab qo‘ying. Nomlar chalkash bo‘lishi mumkin: eski tavsiyalarda deepseek-v4-flash ham tilga olinadi, ammo bu nom bekor qilingan va vaqtincha yangi modelga yo‘naltiradi.

Ushbu maqolada modellar narxi va foydalanish holatlari bo‘yicha qanday farq qilishi, shuningdek DeepSeek’ni vositangizga ulashning umumiy tartibi yoritiladi. Manba materialidagi nomlar, narxlar va qoidalar DeepSeek’ning 2026-yil 16-sentabr holatidagi rasmiy sahifalariga asoslangan. Ular o‘zgaradi, shuning uchun to‘lov qilishdan oldin saytdagi amaldagi shartlarni tekshiring.

IzohUshbu material ma’lumot uchun mo‘ljallangan va DeepSeek’ning ochiq ma’lumotlariga asoslangan. API uchun to‘lov qilishning mamlakatga xos shartlari va hisobni kamaytirish usullari alohida mavzulardir. Ushbu maqola faqat modellarning o‘zi va ulardan birini qanday tanlash haqida; to‘lov bo‘yicha qo‘llanmaga havola oxirida berilgan.

Qo‘shimcha ko‘rsatmalar Ailoot hujjatlarida berilgan.

Hozir qaysi DeepSeek modellari mavjud: qisqa javob

Asosiy xulosa

DeepSeek API’sida hozir ikkita faol model bor. Birinchisi — deepseek-flash, u 2026-yil 10-sentabrda chiqqan yangi DeepSeek-V4.1-Flash modelini anglatadi. Ikkinchisi — deepseek-v4-pro (to‘liq nomi DeepSeek-V4-Pro-0813). Kod yozish uchun ko‘p hollarda deepseek-flashni tanlang: u yangiroq, ancha arzonroq va DeepSeek’ning o‘ziga ko‘ra, avvalgi Pro’dan tezroq. Muayyan vazifada yaxshiroq natija bersa, deepseek-v4-proni zaxira variant sifatida saqlang. Eski deepseek-v4-flash va deepseek-v4-flash-vision-exp nomlari bekor qilingan: ular bilan yuborilgan so‘rovlar vaqtincha V4.1-Flash’ga yo‘naltiriladi.

Jadvalda model maydoni uchun faol va bekor qilingan nomlar ko‘rsatilgan.

model maydoni uchun nomQaysi modelni anglatadiKod yozish uchun ishlatilsinmi?
deepseek-flashDeepSeek-V4.1-Flash, 2026-09-10 da chiqqan yangi modelHa, standart tanlov
deepseek-v4-proDeepSeek-V4-Pro-0813, avvalgi flagman modelFlash sizga mos kelmasa, faqat zaxira variant sifatida
deepseek-v4-flashBekor qilingan nom, vaqtincha V4.1-Flash’ga yo‘naltiradiYo‘q, deepseek-flashdan foydalaning
deepseek-v4-flash-vision-expBekor qilingan nom, vaqtincha V4.1-Flash’ga yo‘naltiradiYo‘q, deepseek-flashdan foydalaning

2026-yil sentabrida nima o‘zgardi

2026-yil 10-sentabrda DeepSeek DeepSeek-V4.1-Flash’ni chiqardi va model nomlarini yangiladi. O‘zgarishlar eski nomlarga ham, Pro’ni taqdim etish rejalariga ham ta’sir qildi.

  1. V4.1-Flash nomli yangi model chiqarildi. DeepSeek ta’rifiga ko‘ra, u avvalgi avloddan aqlliroq va tezroq, shuningdek tasvirlarni tushunadi. DeepSeek alohida ravishda V4.1-Flash’da avvalgi avlodga qaraganda kichikroq model keshi borligini ham qayd etadi, shu sababli keshlangan so‘rovlar arzonroq turadi. Buning hisobingizga ta’siri quyida tushuntiriladi.
  2. deepseek-flash nomi endi aynan V4.1-Flash modelini ko‘rsatadi.
  3. Avvalgi deepseek-v4-flash va deepseek-v4-flash-vision-exp nomlari bekor qilindi. Eski loyihalar bilan moslikni saqlash uchun bu nomlar hozircha V4.1-Flash’ga yo‘naltiriladi va so‘rovlar uning narxida hisoblanadi. Ammo ularga tayanmang: yo‘naltirish vaqtinchalik, shuning uchun darhol deepseek-flashdan foydalangan ma’qul.
  4. DeepSeek avval V4 Pro’ni bosqichma-bosqich bekor qilishini e’lon qildi: 2026-yil 14-sentabr kuni UTC bo‘yicha soat 04:00 dan boshlab deepseek-v4-proga yuborilgan barcha so‘rovlar V4.1-Flash’ga yo‘naltirilishi kerak edi. Keyin rejalar o‘zgardi. Tekshirish sanasidagi narxlar sahifasiga ko‘ra, DeepSeek 14-sentabrdan keyin ham V4 Pro xizmatini avvalgi narxlarda davom ettirishga qaror qildi.

Yangi sozlama uchun deepseek-flashdan foydalaning: tekshirish sanasiga ko‘ra, bu nom V4.1-Flash’ni ko‘rsatadi. deepseek-v4-pro hali ishlayapti, ammo uni taqdim etish rejalari allaqachon o‘zgargan, shuning uchun Flash asosiy tavsiya bo‘lib qoladi.

DiqqatDeepSeek’ning aytishicha, bir nechta tomon o‘tkazgan mustaqil sinovlarda V4.1-Flash unumdorlik, narx va tezlik bo‘yicha V4-Pro’dan yuqori o‘rin olgan. Bu kompaniyaning o‘z bayonoti; ushbu maqolada mustaqil o‘lchovlar keltirilmagan. O‘z vazifangizda sinab ko‘ring: ikkala modelda bir xil so‘rovni bajaring va natijalar hamda vaqtni taqqoslang.

deepseek-flash va deepseek-v4-pro narxi qanday farq qiladi?

deepseek-flash Pro’dan arzonroq. DeepSeek har 1 million token uchun narxni kirish va chiqish bo‘yicha alohida hisoblaydi, shuningdek kirishdagi kesh mosligini ham inobatga oladi. Tokenlar — so‘rovingiz va model javobining hajmini o‘lchash uchun ishlatiladigan matn bo‘laklari. Jadvalda 2026-yil 16-sentabr holatidagi narxlar, 1M token uchun dollarda ko‘rsatilgan.

O‘lchanayotgan narsadeepseek-flashdeepseek-v4-pro
Kirish, keshsiz (tig‘iz bo‘lmagan vaqt)$0.15$0.66
Kirish, kesh mosligi (tig‘iz bo‘lmagan vaqt)$0.003$0.022
Chiqish (tig‘iz bo‘lmagan vaqt)$0.60$1.98

Tig‘iz soatlarda narxlar aynan ikki baravar yuqori bo‘ladi. Ko‘pchilik qatorlarda deepseek-flash flagman modeldan taxminan uch-to‘rt baravar arzon. Uzoq suhbatlarda millionlab tokenlar yig‘ilishi mumkin bo‘lgan kod yozish vazifalarida hisobingizdagi farq sezilarli bo‘ladi.

Agent bilan suhbat qancha uzoq davom etsa, u shuncha ko‘p token ishlatadi. Shuning uchun model tanlayotganda bir million token narxini hisobga oling: oylik hisobingiz shunga bog‘liq.

IzohAPI narxlari DeepSeek chat obunasi bilan bir xil emas. Bu vositangiz yoki kodingizdan modelga yuborilgan so‘rovlar uchun tokenlar bo‘yicha to‘lov haqida. API uchun to‘lovning mamlakatga xos shartlari alohida maqolada yoritilgan; havolani oxiridan ko‘ring.

Kontekst keshi va tig‘iz soatlar hisobingizga qanday ta’sir qiladi

DeepSeek narxlarida kesh mosligi bor kirish va tig‘iz soatlardan tashqarida foydalanish uchun alohida tariflar mavjud. Takroriy so‘rovlar yuborishda va shoshilinch bo‘lmagan vazifalarni rejalashtirishda bu shartlarni hisobga oling.

Kontekst keshi. DeepSeek sukut bo‘yicha so‘rovlaringizning bosh qismlarini diskda saqlaydi. Keyingi so‘rov avvalgisidek boshlansa, model mos keladigan qismini keshdan oladi va bu bir necha baravar arzon turadi. deepseek-flash uchun tig‘iz bo‘lmagan vaqtda kesh mosligi bor kirish 1M token uchun $0.003 turadi, kesh mosligisiz esa $0.15. Kod bilan ishlaganda so‘rov boshidagi tizim ko‘rsatmasi va loyiha konteksti ko‘pincha takrorlanadi, bu esa keshdan foydalanish imkonini beradi. Hech narsani yoqishingiz shart emas; u sukut bo‘yicha hamma uchun yoqilgan.

Tig‘iz soatlar. DeepSeek’da ikkita tarif bor: biri tig‘iz soatlarda, ikkinchisi esa ulardan tashqarida yarim narxda. Tig‘iz soatlar dushanbadan jumagacha UTC bo‘yicha 01:00–04:00 va 06:00–10:00 oralig‘idir. Dam olish kunlari bilan birga qolgan barcha vaqt tig‘iz bo‘lmagan vaqt hisoblanadi va narxi yarim baravar. Agar shoshilinch bo‘lmagan vazifalaringiz — katta ishga tushirishlar yoki kodni to‘plamli qayta ishlash kabi — bo‘lsa, ularni belgilangan UTC tig‘iz vaqt oralig‘idan tashqarida yarim narxga bajaring.

Kontekst va javobning maksimal uzunligi

Ikkala model ham 1 million tagacha tokenli kontekstni qo‘llab-quvvatlaydi. Unga ko‘plab fayllar va uzoq suhbatlarni yuborishingiz mumkin. Katta kod yozish vazifasi uchun bu yetarlimi-yo‘qmi, fayllaringiz hajmiga bog‘liq, shuning uchun o‘z loyihangizda tekshiring.

Javobning maksimal uzunligi 384 ming tokenlargacha yetadi. Sukut bo‘yicha limit pastroq: mulohaza yuritish rejimisiz 8 ming token, mulohaza yuritish rejimida 64 ming token, mulohaza yuritish kuchini maxga oshirsangiz 128 ming token. Masalan, butun katta kod fayli kabi uzun javob kutayotgan bo‘lsangiz, yuqoriroq max_tokens qiymatini aniq belgilang; aks holda javob yarmida kesilib qolishi mumkin.

Kod yozishda mulohaza yuritish rejimi kerakmi?

DeepSeek’da mulohaza yuritish rejimi bor: javob berishdan oldin model yechimni avval o‘ylab chiqadi. DeepSeek ta’rifiga ko‘ra, bu qiyin vazifalarda javob aniqligini oshirish uchun mo‘ljallangan. Rejim sukut bo‘yicha yoqilgan, kuchi esa high qilib belgilangan.

U reasoning_effort parametri bilan boshqariladi; DeepSeek hujjatlariga ko‘ra, u quyidagi qiymatlarni qabul qiladi:

  • none - mulohaza yuritishni o‘chiradi. Murakkab yechim talab qilmaydigan oddiy va tez so‘rovlar uchun mos.
  • low - mulohaza yuritishning eng past darajasi.
  • high - standart qiymat.
  • max - eng qiyin vazifalar uchun mulohaza yuritishning eng yuqori darajasi; javob uzunroq bo‘lishi mumkin.

Bu narx va sifatga qanday ta’sir qilishini o‘z vazifalaringizda tekshiring: ko‘proq mulohaza odatda uzunroq javob va ko‘proq chiqish tokenlarini anglatadi. Kundalik kod yozish uchun high (standart qiymat) bilan boshlash va natija sizga mos kelishini ko‘rish ma’qul. Mulohaza yuritish rejimida temperature kabi parametrlar e’tiborga olinmaydi, top_p esa 0.95 dan past bo‘lmaydi.

DeepSeek’ni vositangizga qanday ulaysiz?

DeepSeek API’si OpenAI va Anthropic formatlari bilan mos keladi. Mos vosita orqali ulash uchun API’ning asosiy URL manzili, kirish kaliti va model nomi kerak bo‘ladi. Asosiy URL manzillari:

# OpenAI format
https://api.deepseek.com

# Anthropic format
https://api.deepseek.com/anthropic

DeepSeek’ning aytishicha, uning modelini Claude Code, GitHub Copilot va OpenCode’da kod yozmasdan dvigatel sifatida ulash mumkin. Maydonlarning aniq nomlari vositaga qarab farq qiladi, ammo umumiy jarayon quyidagicha:

  1. DeepSeek hisobingizdan kirish kalitini oling.
  2. Vosita sozlamalarida DeepSeek asosiy URL manzili va kalitingizni kiriting. Anthropic formatidan foydalanadigan vositalar uchun (masalan, Claude Code) https://api.deepseek.com/anthropic manzilini, OpenAI formatidan foydalanadiganlari uchun esa https://api.deepseek.com manzilini kiriting.
  3. Model maydoniga deepseek-flashni kiriting.
  4. Qisqa savol bering va vositaning foydalanish ma’lumotlaridan amalda qaysi model ishlatilganini tekshiring: so‘rov avvalgi dvigatelga emas, deepseek-flashga yuborilgan bo‘lishi kerak. Sozlamadagi nomning o‘zi yetarli emas; yaratilgan javobda model nomining o‘zi ham almashtirish amalga oshganini tasdiqlamaydi. Ishlatilgan model haqidagi ma’lumotni qayerdan ko‘rishni vositangiz hujjatlaridan toping. Agar bu ma’lumot ko‘rsatilmasa, almashtirishni faqat javobning o‘zidan tasdiqlay olmaysiz.

Ushbu maqolada muayyan vositani sozlash bo‘yicha bosqichma-bosqich yo‘riqnoma berilmagan: har birining ekranlari o‘ziga xos va ular o‘zgarib turadi. Ulamasdan oldin vositangiz tashqi model URL manzilini qo‘llab-quvvatlashini (hamma vositalarda uni o‘zgartirib bo‘lmaydi) va qaysi formatdan — OpenAI yoki Anthropic’dan — foydalanishini tekshiring. OpenCode’ga model ulash bo‘yicha alohida qo‘llanmamiz bor: OpenCode: u nima va modelni qanday ulash mumkin. Bepul variantlarni izlayotgan bo‘lsangiz, kod yozish uchun bepul modellar tanlovini ko‘ring.

IzohHisobingizda bir vaqtda yuboriladigan so‘rovlar soniga limit bor: deepseek-flash uchun u yuqoriroq, deepseek-v4-pro uchun esa pastroq. Yolg‘iz ishlaganda bu limitga yetish qiyin; bir hisob orqali bir vaqtning o‘zida ko‘p foydalanuvchi ishlaganda limit ahamiyat kasb etadi. Undan oshib ketsangiz, API 429 xatosini qaytaradi: bunday holatda bir vaqtdagi so‘rovlar sonini kamaytiring; xatoning o‘zi nimadir buzilganini anglatmaydi.

Vazifangiz uchun qaysi modelni tanlash kerak?

VaziyatingizNima ishlatish kerakSababi
Kundalik kod yozish, agent, vibe codingdeepseek-flashYangiroq, arzonroq va DeepSeek’ning aytishicha, flagman Pro’dan ustun
Qiyin vazifada eng yuqori sifat kerakO‘zingiz taqqoslang: reasoning_effort max bilan deepseek-flash va deepseek-v4-proTanlov vazifangizdagi natijaga bog‘liq
deepseek-v4-flashdan foydalanadigan eski loyihaNomini deepseek-flashga o‘zgartiringEski nom bekor qilingan va faqat vaqtincha yangi modelga yo‘naltiradi
Katta, shoshilinch bo‘lmagan ishga tushirishlarTig‘iz soatlardan tashqarida deepseek-flashBelgilangan UTC tig‘iz soatlaridan tashqarida narxi yarim baravar

deepseek-flashdan boshlang, mulohaza yuritish rejimini standart high holatida qoldiring va taqqoslash uchun sabab bo‘lsa deepseek-v4-proni sinab ko‘ring. Tanlashda model vazifalaringizni qanday bajarishini va uning ishi qancha turishini baholang.

Keyingi qadamlar

API uchun to‘lovning mamlakatga xos shartlari va token xarajatlarini kamaytirishning boshqa usullari model tanlash doirasiga kirmaydi. Quyida to‘lov bo‘yicha qo‘llanma, narxlar va keshlash qoidalari ko‘rsatilgan rasmiy hujjatlar hamda vositalar haqidagi tegishli maqolalarga havolalar berilgan.

Tayyor bo‘lganingizda, Ailoot bilan tanishib chiqing.

Batafsil

Ko‘p beriladigan savollar

Kontekst oynasi kattaroq modelni avtomatik tanlaymanmi?

Yo‘q. Kontekst bilan birga ruxsat etilgan javob uzunligi va haqiqiy kodlash vazifangiz talablarini solishtiring. Maqoladagi arzonroq Flash’dan boshlang; Pro’ni faqat vazifangizda yaxshiroq, tekshirilgan natija bersa qoldiring.

Cache-read narxi loyihani har takror o‘qishga tatbiq etiladimi?

Yo‘q. Takror o‘qishni avtomatik kesh urilishi deb olmay, haqiqiy kesh sarfini tekshiring. Hisobda keshsiz kirish, chiqish va tegishli tig‘iz vaqt shartlarini ham inobatga oling.

Barcha maqolalar