Model DeepSeek Baharu untuk Pengekodan pada Tahun 2026: Yang Mana Satu Patut Dipilih

Untuk kebanyakan tugas pengekodan, mulakan dengan deepseek-flash. Nama ini merujuk kepada V4.1-Flash, yang dikeluarkan pada 10 September 2026. Simpan deepseek-v4-pro untuk dibandingkan pada tugas anda sendiri. Nama-nama ini boleh mengelirukan: cadangan lama turut menyebut deepseek-v4-flash, tetapi nama itu telah ditamatkan dan hanya dihalakan sementara kepada model baharu.

Artikel ini menerangkan perbezaan harga dan kegunaan antara model, serta gambaran umum tentang cara menyambungkan DeepSeek kepada alat anda. Nama, harga dan peraturan dalam bahan sumber adalah berdasarkan halaman rasmi DeepSeek setakat 16 September 2026. Maklumat ini boleh berubah, jadi semak syarat semasa di laman web sebelum membuat pembayaran.

Arahan tambahan terdapat dalam dokumentasi Ailoot.

Model DeepSeek yang tersedia sekarang: jawapan ringkas#

Jadual ini menunjukkan nama aktif dan nama yang telah ditamatkan bagi medan model.

Perubahan pada September 2026#

Pada 10 September 2026, DeepSeek mengeluarkan DeepSeek-V4.1-Flash dan mengemas kini nama model. Perubahan itu melibatkan nama lama serta rancangan untuk menyediakan Pro.

1. Model baharu, V4.1-Flash, telah dikeluarkan. Menurut penerangan DeepSeek, model ini lebih pintar dan pantas daripada generasi sebelumnya serta boleh memahami imej. DeepSeek turut menyatakan secara berasingan bahawa cache model V4.1-Flash lebih kecil berbanding generasi sebelumnya, jadi permintaan yang menggunakan cache berharga lebih rendah. Kesan terhadap bil anda diterangkan di bawah.
2. Nama deepseek-flash kini merujuk khusus kepada V4.1-Flash.
3. Nama terdahulu deepseek-v4-flash dan deepseek-v4-flash-vision-exp telah ditamatkan. Untuk keserasian dengan projek lama, nama-nama ini buat masa ini dihalakan kepada V4.1-Flash dan permintaan dikenakan harga model itu. Namun, jangan bergantung padanya: penghalaan semula ini bersifat sementara, jadi lebih baik gunakan deepseek-flash mulai sekarang.
4. DeepSeek pada mulanya mengumumkan bahawa V4 Pro akan dihentikan secara berperingkat: mulai 04:00 UTC pada 14 September 2026, semua permintaan kepada deepseek-v4-pro sepatutnya dihalakan kepada V4.1-Flash. Kemudian, rancangan itu berubah. Menurut halaman harga setakat tarikh semakan, DeepSeek memutuskan untuk terus menyediakan V4 Pro selepas 14 September, dengan harga yang sama seperti sebelum ini.

Untuk persediaan baharu, gunakan deepseek-flash: setakat tarikh semakan, nama ini merujuk kepada V4.1-Flash. deepseek-v4-pro masih berfungsi, tetapi rancangan penyediaannya sudah berubah, jadi Flash kekal sebagai cadangan utama.

Apakah perbezaan harga antara deepseek-flash dengan deepseek-v4-pro?#

deepseek-flash lebih murah daripada Pro. DeepSeek mengira kos bagi setiap 1 juta token secara berasingan untuk input dan output, serta mengambil kira cache hit pada input. Token ialah cebisan teks yang digunakan untuk mengukur saiz permintaan anda dan respons model. Jadual ini menunjukkan harga setakat 16 September 2026, dalam dolar bagi setiap 1M token.

Harga adalah tepat dua kali ganda lebih tinggi semasa waktu puncak. deepseek-flash kira-kira tiga hingga empat kali lebih murah daripada model unggulan dalam kebanyakan baris. Untuk pengekodan, apabila perbualan panjang boleh mencecah jutaan token, perbezaan pada bil anda adalah ketara.

Semakin panjang perbualan dengan ejen, semakin banyak token yang digunakan. Oleh itu, semasa memilih model, pertimbangkan harga bagi setiap juta token: harga itu menentukan bil bulanan anda.

Bagaimanakah cache konteks dan waktu puncak mempengaruhi bil anda#

Harga DeepSeek menetapkan kadar berasingan untuk input dengan cache hit dan penggunaan di luar waktu puncak. Pertimbangkan syarat ini apabila membuat permintaan berulang dan menjadualkan tugas yang tidak mendesak.

Cache konteks. Secara lalai, DeepSeek menyimpan permulaan permintaan anda pada cakera. Jika permintaan seterusnya bermula dengan cara yang sama seperti permintaan sebelumnya, model mengambil bahagian yang sepadan daripada cache, dengan kos beberapa kali lebih rendah. Untuk deepseek-flash di luar waktu puncak, input dengan cache hit berharga $0.003 bagi setiap 1M token berbanding $0.15 tanpa cache hit. Semasa bekerja dengan kod, arahan sistem dan konteks projek pada permulaan permintaan sering berulang, jadi cache boleh digunakan. Anda tidak perlu mengaktifkan apa-apa; cache tersedia untuk semua orang secara lalai.

Waktu puncak. DeepSeek mempunyai dua kadar: satu semasa waktu puncak dan satu lagi yang separuh harga di luar waktu tersebut. Waktu puncak ialah 01:00–04:00 dan 06:00–10:00 UTC, Isnin hingga Jumaat. Semua waktu lain, termasuk hujung minggu, dianggap di luar waktu puncak dan berharga separuh. Jika anda mempunyai tugas yang tidak mendesak—seperti proses berskala besar atau pemprosesan kod secara kelompok—jalankannya di luar selang waktu puncak UTC yang dinyatakan untuk mendapatkan harga separuh.

Konteks dan panjang maksimum respons#

Kedua-dua model menyokong konteks sehingga 1 juta token. Anda boleh menghantar banyak fail dan perbualan yang panjang di dalamnya. Sama ada jumlah ini mencukupi untuk tugas pengekodan yang besar bergantung pada saiz fail anda, jadi semak dengan projek anda sendiri.

Panjang maksimum respons boleh mencapai 384 ribu token. Secara lalai, hadnya lebih rendah: 8 ribu token tanpa mod penaakulan, 64 ribu dalam mod penaakulan dan 128 ribu jika anda meningkatkan usaha penaakulan kepada max. Jika anda menjangkakan respons yang panjang—contohnya, keseluruhan fail kod yang besar—tetapkan nilai max_tokens yang lebih tinggi secara jelas; jika tidak, respons mungkin terpotong di tengah-tengah.

Adakah anda memerlukan mod penaakulan untuk pengekodan?#

DeepSeek mempunyai mod penaakulan: sebelum memberikan respons, model terlebih dahulu memikirkan penyelesaiannya. Menurut penerangan DeepSeek, mod ini direka untuk meningkatkan ketepatan respons bagi tugas yang sukar. Mod ini diaktifkan secara lalai, dengan tahap usaha ditetapkan kepada high.

Mod ini dikawal oleh parameter reasoning_effort, yang menurut dokumentasi DeepSeek menerima nilai berikut:

• none - matikan penaakulan. Sesuai untuk permintaan ringkas dan pantas yang tidak memerlukan penyelesaian rumit.
• low - tahap penaakulan minimum.
• high - nilai lalai.
• max - tahap penaakulan maksimum untuk tugas yang paling sukar; respons mungkin lebih panjang.

Semak sendiri kesannya terhadap harga dan kualiti bagi tugas anda: penaakulan yang lebih mendalam biasanya menghasilkan respons yang lebih panjang dan lebih banyak token output. Untuk pengekodan harian, munasabah untuk bermula dengan high (nilai lalai) dan lihat sama ada hasilnya sesuai. Dalam mod penaakulan, parameter seperti temperature diabaikan dan top_p tidak turun di bawah 0.95.

Bagaimanakah cara menyambungkan DeepSeek kepada alat anda?#

API DeepSeek serasi dengan format OpenAI dan Anthropic. Untuk menyambung melalui alat yang serasi, anda memerlukan URL asas API, kunci akses dan nama model. URL asasnya ialah:

# OpenAI format
https://api.deepseek.com

# Anthropic format
https://api.deepseek.com/anthropic

Menurut DeepSeek, modelnya boleh disambungkan sebagai enjin dalam Claude Code, GitHub Copilot dan OpenCode tanpa menulis kod. Nama medan yang tepat berbeza mengikut alat, tetapi proses umumnya adalah seperti berikut:

1. Dapatkan kunci akses daripada akaun DeepSeek anda.
2. Dalam tetapan alat, masukkan URL asas DeepSeek dan kunci anda. Bagi alat yang menggunakan format Anthropic (contohnya, Claude Code), masukkan https://api.deepseek.com/anthropic; bagi alat yang menggunakan format OpenAI, masukkan https://api.deepseek.com.
3. Masukkan deepseek-flash dalam medan model.
4. Tanyakan soalan ringkas dan semak maklumat penggunaan alat untuk mengetahui model yang benar-benar digunakan: permintaan itu sepatutnya diproses oleh deepseek-flash, bukannya enjin terdahulu. Nama dalam tetapan sahaja tidak mencukupi; nama model yang disebut dalam respons yang dijana juga tidak membuktikan bahawa pertukaran itu berjaya. Semak dokumentasi alat anda untuk mengetahui tempat melihat maklumat model yang digunakan. Jika maklumat itu tidak dipaparkan, anda tidak boleh mengesahkan pertukaran tersebut melalui respons sahaja.

Artikel ini tidak menyediakan panduan persediaan langkah demi langkah untuk alat tertentu: setiap alat mempunyai skrin tersendiri dan skrin tersebut boleh berubah. Sebelum menyambung, semak sama ada alat anda menyokong URL model luaran (bukan semua alat membenarkan anda mengubahnya) dan format yang digunakannya—OpenAI atau Anthropic. Kami mempunyai panduan berasingan untuk menyambungkan model dengan OpenCode: OpenCode: apakah itu dan cara menyambungkan model. Jika anda mencari pilihan percuma, lihat pilihan model percuma untuk pengekodan.

Model manakah patut dipilih untuk tugas anda?#

Mulakan dengan deepseek-flash, kekalkan mod penaakulan pada tetapan lalai high dan cuba deepseek-v4-pro apabila anda mempunyai sebab untuk membandingkannya. Semasa memilih, nilai cara model itu mengendalikan tugas anda dan kos kerjanya.

Langkah seterusnya#

Syarat pembayaran API mengikut negara dan cara lain untuk mengurangkan kos token tidak termasuk dalam skop pemilihan model. Di bawah ialah pautan ke panduan pembayaran, dokumentasi rasmi yang mengandungi harga dan peraturan cache, serta artikel berkaitan tentang alat.

Apabila anda sudah bersedia, lihat Ailoot.