Các mô hình DeepSeek mới cho lập trình năm 2026: nên chọn mô hình nào

Với hầu hết tác vụ lập trình, hãy bắt đầu bằng deepseek-flash. Tên này chỉ V4.1-Flash, được phát hành vào ngày 10 tháng 9 năm 2026. Hãy giữ deepseek-v4-pro để so sánh trên các tác vụ của riêng bạn. Tên các mô hình có thể gây nhầm lẫn: một số đề xuất cũ cũng nhắc đến deepseek-v4-flash, nhưng tên này đã ngừng sử dụng và hiện chỉ tạm thời chuyển hướng đến mô hình mới.

Bài viết này trình bày sự khác biệt giữa các mô hình về giá và trường hợp sử dụng, đồng thời phác thảo cách kết nối DeepSeek với công cụ của bạn. Tên, giá và quy tắc trong tài liệu nguồn dựa trên các trang chính thức của DeepSeek tính đến ngày 16 tháng 9 năm 2026. Chúng có thể thay đổi, vì vậy hãy kiểm tra điều khoản hiện hành trên trang web trước khi thanh toán.

Xem thêm hướng dẫn trong tài liệu Ailoot.

Hiện có những mô hình DeepSeek nào: câu trả lời ngắn gọn#

Bảng dưới đây cho biết tên đang hoạt động và tên đã ngừng sử dụng cho trường model.

Những thay đổi trong tháng 9 năm 2026#

Ngày 10 tháng 9 năm 2026, DeepSeek phát hành DeepSeek-V4.1-Flash và cập nhật tên các mô hình. Những thay đổi này ảnh hưởng đến cả tên cũ lẫn kế hoạch cung cấp Pro.

1. Một mô hình mới, V4.1-Flash, được phát hành. Theo mô tả của DeepSeek, mô hình này thông minh và nhanh hơn thế hệ trước, đồng thời hiểu được hình ảnh. DeepSeek cũng lưu ý riêng rằng V4.1-Flash có bộ nhớ đệm mô hình nhỏ hơn thế hệ trước, vì vậy các yêu cầu được phục vụ từ bộ nhớ đệm có chi phí thấp hơn. Tác động đến hóa đơn của bạn được giải thích bên dưới.
2. Tên deepseek-flash hiện trỏ cụ thể đến V4.1-Flash.
3. Các tên trước đây deepseek-v4-flash và deepseek-v4-flash-vision-exp đã ngừng sử dụng. Để tương thích với các dự án cũ, hiện các tên này được chuyển hướng đến V4.1-Flash và yêu cầu được tính phí theo giá của mô hình này. Nhưng đừng phụ thuộc vào chúng: việc chuyển hướng chỉ là tạm thời, vì vậy tốt hơn hết hãy dùng deepseek-flash ngay.
4. Ban đầu DeepSeek thông báo sẽ ngừng dần V4 Pro: bắt đầu từ 04:00 UTC ngày 14 tháng 9 năm 2026, mọi yêu cầu gửi đến deepseek-v4-pro dự kiến sẽ được chuyển sang V4.1-Flash. Sau đó kế hoạch thay đổi. Theo trang giá tại thời điểm kiểm tra, DeepSeek quyết định tiếp tục cung cấp V4 Pro sau ngày 14 tháng 9 với mức giá như trước.

Với thiết lập mới, hãy dùng deepseek-flash: tại thời điểm kiểm tra, tên này trỏ đến V4.1-Flash. deepseek-v4-pro vẫn hoạt động, nhưng kế hoạch cung cấp mô hình đã thay đổi, vì vậy Flash vẫn là đề xuất chính.

deepseek-flash khác deepseek-v4-pro về giá như thế nào?#

deepseek-flash có giá thấp hơn Pro. DeepSeek tính chi phí cho mỗi 1 triệu token riêng cho đầu vào và đầu ra, đồng thời tính cả trường hợp đầu vào khớp bộ nhớ đệm. Token là những mảnh văn bản dùng để đo kích thước yêu cầu của bạn và phản hồi của mô hình. Bảng dưới đây cho biết giá tính bằng đô la cho mỗi 1M token tại thời điểm ngày 16 tháng 9 năm 2026.

Giá trong giờ cao điểm cao gấp đúng hai lần. deepseek-flash rẻ hơn mô hình chủ lực khoảng ba đến bốn lần ở hầu hết các mục. Với lập trình, khi các cuộc hội thoại dài có thể cộng dồn thành hàng triệu token, mức chênh lệch trên hóa đơn của bạn rất đáng kể.

Cuộc hội thoại với một tác tử càng dài thì tác tử càng dùng nhiều token. Vì vậy, khi chọn mô hình, hãy cân nhắc giá mỗi triệu token: đây là yếu tố quyết định hóa đơn hằng tháng của bạn.

Bộ nhớ đệm ngữ cảnh và giờ cao điểm ảnh hưởng đến hóa đơn như thế nào#

Bảng giá của DeepSeek có mức phí riêng cho đầu vào khớp bộ nhớ đệm và việc sử dụng ngoài giờ cao điểm. Hãy cân nhắc các điều khoản này khi gửi yêu cầu lặp lại và lên lịch cho những tác vụ không khẩn cấp.

Bộ nhớ đệm ngữ cảnh. Theo mặc định, DeepSeek lưu phần đầu của các yêu cầu trên đĩa. Nếu yêu cầu tiếp theo bắt đầu giống yêu cầu trước đó, mô hình sẽ lấy phần trùng khớp từ bộ nhớ đệm với chi phí thấp hơn nhiều lần. Với deepseek-flash ngoài giờ cao điểm, đầu vào khớp bộ nhớ đệm có giá $0.003 thay vì $0.15 cho mỗi 1M token nếu không khớp bộ nhớ đệm. Khi làm việc với mã, chỉ dẫn hệ thống và ngữ cảnh dự án ở đầu yêu cầu thường lặp lại, nhờ đó bạn có thể dùng bộ nhớ đệm. Bạn không cần bật tính năng nào; theo mặc định, tính năng này được bật cho tất cả mọi người.

Giờ cao điểm. DeepSeek có hai mức giá: một mức trong giờ cao điểm và một mức chỉ bằng một nửa ngoài giờ cao điểm. Giờ cao điểm là 01:00–04:00 và 06:00–10:00 UTC, từ thứ Hai đến thứ Sáu. Mọi thời điểm khác, kể cả cuối tuần, đều được xem là ngoài giờ cao điểm và có giá bằng một nửa. Nếu có các tác vụ không khẩn cấp—như chạy tác vụ quy mô lớn hoặc xử lý mã theo lô—hãy thực hiện ngoài các khung giờ cao điểm UTC đã nêu để chỉ trả một nửa giá.

Ngữ cảnh và độ dài phản hồi tối đa#

Cả hai mô hình đều hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token. Bạn có thể gửi nhiều tệp và các cuộc hội thoại dài vào đó. Mức này có đủ cho một tác vụ lập trình lớn hay không tùy thuộc vào kích thước tệp của bạn, vì vậy hãy kiểm tra trên chính dự án của mình.

Độ dài phản hồi tối đa lên đến 384 nghìn token. Theo mặc định, giới hạn thấp hơn: 8 nghìn token khi không dùng chế độ reasoning, 64 nghìn trong chế độ reasoning và 128 nghìn nếu tăng mức reasoning lên max. Nếu dự kiến phản hồi dài—ví dụ như toàn bộ một tệp mã lớn—hãy đặt giá trị max_tokens cao hơn một cách rõ ràng; nếu không, phản hồi có thể bị cắt giữa chừng.

Bạn có cần chế độ reasoning khi lập trình không?#

DeepSeek có chế độ reasoning: trước khi trả lời, mô hình sẽ suy nghĩ về giải pháp. Theo mô tả của DeepSeek, chế độ này được thiết kế để cải thiện độ chính xác của câu trả lời cho các tác vụ khó. Chế độ này được bật theo mặc định, với mức nỗ lực là high.

Chế độ này được điều khiển bằng tham số reasoning_effort, theo tài liệu DeepSeek chấp nhận các giá trị sau:

• none - tắt reasoning. Phù hợp với các yêu cầu đơn giản, nhanh chóng và không cần giải pháp phức tạp.
• low - mức reasoning tối thiểu.
• high - giá trị mặc định.
• max - mức reasoning tối đa cho những tác vụ khó nhất; phản hồi có thể dài hơn.

Hãy tự kiểm tra ảnh hưởng của thiết lập này đến giá và chất lượng trên các tác vụ của bạn: reasoning nhiều hơn thường khiến phản hồi dài hơn và dùng nhiều token đầu ra hơn. Với việc lập trình hằng ngày, có thể bắt đầu ở high (mặc định) rồi xem kết quả có phù hợp không. Trong chế độ reasoning, các tham số như temperature bị bỏ qua và top_p không thấp hơn 0.95.

Kết nối DeepSeek với công cụ của bạn như thế nào?#

DeepSeek API tương thích với các định dạng OpenAI và Anthropic. Để kết nối thông qua một công cụ tương thích, bạn cần URL cơ sở API, khóa truy cập và tên mô hình. Các URL cơ sở là:

# Định dạng OpenAI
https://api.deepseek.com

# Định dạng Anthropic
https://api.deepseek.com/anthropic

Theo DeepSeek, bạn có thể kết nối mô hình của họ làm động cơ trong Claude Code, GitHub Copilot và OpenCode mà không cần viết mã. Tên trường chính xác khác nhau tùy công cụ, nhưng quy trình chung như sau:

1. Lấy khóa truy cập từ tài khoản DeepSeek của bạn.
2. Trong phần cài đặt công cụ, nhập URL cơ sở DeepSeek và khóa của bạn. Với các công cụ dùng định dạng Anthropic (ví dụ Claude Code), hãy nhập https://api.deepseek.com/anthropic; với các công cụ dùng định dạng OpenAI, hãy nhập https://api.deepseek.com.
3. Nhập deepseek-flash vào trường mô hình.
4. Đặt một câu hỏi ngắn và kiểm tra thông tin sử dụng của công cụ để xác nhận mô hình thực sự được dùng: yêu cầu cần được xử lý bởi deepseek-flash, không phải động cơ trước đó. Chỉ nhìn tên trong phần cài đặt là chưa đủ; tên mô hình xuất hiện trong phản hồi được tạo ra cũng không xác nhận rằng việc chuyển đổi đã thành công. Hãy xem tài liệu của công cụ để biết cách kiểm tra thông tin về mô hình đã sử dụng. Nếu công cụ không hiển thị thông tin này, bạn không thể xác nhận việc chuyển đổi chỉ từ phản hồi.

Bài viết này không hướng dẫn cài đặt từng bước cho một công cụ cụ thể: mỗi công cụ có giao diện riêng và giao diện đó có thể thay đổi. Trước khi kết nối, hãy kiểm tra xem công cụ có hỗ trợ URL mô hình bên ngoài hay không (không phải công cụ nào cũng cho phép thay đổi URL) và công cụ dùng định dạng nào—OpenAI hay Anthropic. Chúng tôi có hướng dẫn riêng về cách kết nối mô hình với OpenCode: OpenCode là gì và cách kết nối mô hình. Nếu bạn đang tìm các lựa chọn miễn phí, hãy xem danh sách mô hình miễn phí cho lập trình.

Nên chọn mô hình nào cho tác vụ của bạn?#

Hãy bắt đầu bằng deepseek-flash, giữ chế độ reasoning ở giá trị mặc định high và thử deepseek-v4-pro khi có lý do để so sánh. Khi lựa chọn, hãy đánh giá cách mô hình xử lý các tác vụ của bạn và chi phí cho phần việc đó.

Tiếp theo nên làm gì#

Điều khoản thanh toán API theo từng quốc gia và các cách giảm thêm chi phí token nằm ngoài phạm vi của chủ đề chọn mô hình. Dưới đây là liên kết đến hướng dẫn thanh toán, tài liệu chính thức về giá và quy tắc bộ nhớ đệm, cùng các bài viết liên quan đến công cụ.

Khi sẵn sàng, hãy xem Ailoot.