Новые модели DeepSeek для программирования в 2026 году: как выбрать

Для повседневной работы с кодом начните с deepseek-flash. Это имя обозначает V4.1-Flash, представленную 10 сентября 2026 года. deepseek-v4-pro имеет смысл проверить на ваших задачах для сравнения. В названиях моделей легко ошибиться: в старых инструкциях ещё встречается deepseek-v4-flash, однако это имя уже выведено из обращения и пока временно перенаправляет запросы на новую модель.

Здесь сопоставлены модели, их стоимость и типичные задачи, а также описан общий порядок подключения DeepSeek к инструменту разработки. Названия, цены и правила приведены по официальным материалам DeepSeek, актуальным на 16 сентября 2026 года. Условия могут измениться — перед оплатой сверьтесь с текущей информацией на сайте.

Дополнительные инструкции доступны в документации Ailoot.

Какие модели DeepSeek доступны сейчас: краткий ответ#

В таблице перечислены актуальные и снятые с использования значения для поля model.

Что изменилось в сентябре 2026 года#

10 сентября 2026 года DeepSeek представила DeepSeek-V4.1-Flash и обновила названия моделей. Изменения коснулись старых имён и планов по поддержке Pro.

1. Вышла V4.1-Flash. По описанию DeepSeek, она умнее и быстрее предыдущего поколения и умеет обрабатывать изображения. Компания также сообщает, что служебный кэш модели стал меньше по сравнению с прежним поколением, а обращения к нему поэтому обходятся дешевле. Влияние кэширования на стоимость рассмотрено ниже.
2. Теперь имя deepseek-flash указывает на V4.1-Flash.
3. Имена deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp сняты с использования. Для совместимости со старыми проектами запросы по ним пока перенаправляются на V4.1-Flash и оплачиваются по её тарифу. Это временная мера, поэтому в новых настройках сразу указывайте deepseek-flash.
4. Сначала DeepSeek сообщила о сворачивании V4 Pro: начиная с 04:00 UTC 14 сентября 2026 года все запросы к deepseek-v4-pro должны были перенаправляться на V4.1-Flash. Позже компания пересмотрела планы. Согласно странице тарифов на дату проверки, DeepSeek продолжила обслуживать V4 Pro и после 14 сентября, сохранив прежний порядок оплаты.

Для нового подключения укажите deepseek-flash: на дату проверки это имя соответствовало V4.1-Flash. deepseek-v4-pro пока доступна, однако планы по её поддержке уже менялись, поэтому основной рекомендацией остаётся Flash.

Чем отличаются цены на deepseek-flash и deepseek-v4-pro?#

deepseek-flash обходится дешевле Pro. DeepSeek устанавливает отдельную стоимость за 1 миллион входных и выходных токенов; для входных токенов тариф также зависит от попадания в кэш. Токенами измеряется объём запроса и ответа модели. Ниже приведены цены в долларах за 1M токенов на 16 сентября 2026 года.

В часы пик тарифы увеличиваются ровно вдвое. По большинству позиций deepseek-flash примерно в три-четыре раза дешевле старшей модели. В длительных диалогах с агентом для программирования расход может исчисляться миллионами токенов, поэтому разница будет заметна в счёте.

Чем дольше диалог с агентом, тем больше токенов он использует. При выборе учитывайте стоимость за миллион токенов: она влияет на итоговые ежемесячные расходы.

Как кэш контекста и часы пик отражаются на расходах#

В тарифах DeepSeek отдельно указана стоимость входных токенов при попадании в кэш и стоимость работы вне часов пик. Учитывайте эти условия при повторных запросах и планировании задач, которые можно отложить.

Кэш контекста. По умолчанию DeepSeek сохраняет начало запросов на диске. Если новый запрос начинается так же, как предыдущий, совпадающая часть считывается из кэша и стоит значительно дешевле. Для deepseek-flash вне часов пик вход с попаданием в кэш стоит $0.003 за 1M токенов, а без кэша — $0.15. В работе с кодом системная инструкция и сведения о проекте часто повторяются в начале запроса, поэтому кэш может пригодиться. Настраивать его отдельно не требуется: по умолчанию он включён для всех.

Часы пик. DeepSeek использует два тарифа: обычный и вдвое более низкий вне часов пик. Пиковые интервалы — 01:00-04:00 и 06:00-10:00 UTC с понедельника по пятницу. В остальное время, включая выходные, действует тариф вне пика, который вдвое дешевле. Если задача не срочная — например, нужно обработать большую партию кода, — запускайте её вне этих интервалов UTC.

Размер контекста и максимальная длина ответа#

Контекст обеих моделей вмещает до 1 миллиона токенов. Это позволяет передавать много файлов и длинную историю переписки. Достаточно ли этого объёма для крупной задачи, зависит от размера файлов; проверьте возможности на собственном проекте.

Максимальный размер ответа — до 384 тысяч токенов. Начальный лимит ниже: 8 тысяч токенов без режима рассуждений, 64 тысячи с ним и 128 тысяч при максимальном усилии рассуждений max. Если требуется длинный ответ, например полный крупный файл кода, задайте более высокое значение параметра max_tokens. Иначе вывод может завершиться посреди ответа.

Стоит ли включать режим рассуждений при работе с кодом?#

В режиме рассуждений модель анализирует задачу до того, как сформировать ответ. Согласно описанию DeepSeek, это помогает повысить точность на сложных задачах. По умолчанию режим включён с усилием high.

Режим задаётся параметром reasoning_effort, которому документация DeepSeek присваивает следующие значения:

• none — отключить рассуждения. Подходит для простых запросов, где важны скорость и краткость.
• low — минимальное усилие рассуждений.
• high — значение по умолчанию.
• max — наибольшее усилие для особо сложных задач; ответ может стать длиннее.

Влияние параметра на стоимость и качество ваших задач оцените самостоятельно: более глубокие рассуждения обычно дают более длинный ответ и увеличивают расход выходных токенов. Для обычной разработки разумно начать с high, установленного по умолчанию, и оценить результат. В режиме рассуждений настройки наподобие temperature не учитываются, а top_p не может быть ниже 0.95.

Как подключить DeepSeek к своему инструменту?#

API DeepSeek поддерживает форматы OpenAI и Anthropic. Для подключения через совместимый инструмент потребуются адрес API, ключ доступа и название модели. Используйте один из следующих базовых адресов:

# формат OpenAI
https://api.deepseek.com

# формат Anthropic
https://api.deepseek.com/anthropic

DeepSeek сообщает, что её модель можно выбрать в качестве движка в Claude Code, GitHub Copilot и OpenCode без написания кода. Названия настроек различаются между инструментами, но общий порядок такой:

1. Создайте ключ доступа в личном кабинете DeepSeek.
2. В настройках инструмента задайте базовый адрес DeepSeek и свой ключ. Для инструмента с форматом Anthropic, например Claude Code, укажите https://api.deepseek.com/anthropic; для инструмента с форматом OpenAI — https://api.deepseek.com.
3. В поле модели введите deepseek-flash.
4. Отправьте короткий запрос и найдите в служебной информации инструмента сведения о фактически использованной модели. Запрос должен обрабатываться через deepseek-flash, а не прежний движок. Одного значения в настройках недостаточно, как и названия модели, сгенерированного в ответе. Где искать информацию о выбранной модели, проверьте в документации инструмента. Если такой информации нет, подтвердить переключение по одному ответу невозможно.

В статье нет пошаговой настройки конкретного инструмента: интерфейсы у них разные и могут меняться. Перед подключением выясните, разрешает ли инструмент указать внешний адрес модели — такая возможность доступна не везде, — и какой формат он поддерживает: OpenAI или Anthropic. Подключение модели в OpenCode разобрано отдельно: OpenCode: что это и как подключить модель. Если вы пока выбираете бесплатный вариант, изучите подборку бесплатных моделей для кода.

Какую модель выбрать для своей задачи#

Для начала используйте deepseek-flash с режимом рассуждений high, включённым по умолчанию. Обращайтесь к deepseek-v4-pro, когда есть смысл сравнить результаты. Оценивайте качество на своих задачах и связанные с ним расходы.

Что дальше#

Выбор модели не охватывает региональные условия оплаты API и дополнительные способы сократить расходы на токены. Ниже собраны материал об оплате, официальная документация DeepSeek с тарифами и правилами кэширования, а также связанные статьи об инструментах.

Когда будете готовы, познакомьтесь с Ailoot.