Novos modelos DeepSeek para programação em 2026: qual escolher

Para a maioria das tarefas de programação, comece com deepseek-flash. Este nome refere-se ao V4.1-Flash, lançado a 10 de setembro de 2026. Mantenha o deepseek-v4-pro para o comparar nas suas próprias tarefas. Os nomes podem causar confusão: recomendações mais antigas também mencionam deepseek-v4-flash, mas esse nome foi descontinuado e encaminha temporariamente para o novo modelo.

Este artigo aborda as diferenças entre os modelos em termos de preço e casos de utilização, bem como uma visão geral de como ligar o DeepSeek à sua ferramenta. Os nomes, preços e regras dos materiais de origem baseiam-se nas páginas oficiais do DeepSeek, à data de 16 de setembro de 2026. Esses dados mudam, por isso consulte as condições atuais no site antes de pagar.

Encontrará instruções adicionais na documentação da Ailoot.

Que modelos DeepSeek estão disponíveis atualmente: resposta breve#

A tabela mostra os nomes ativos e descontinuados para o campo model.

O que mudou em setembro de 2026#

A 10 de setembro de 2026, o DeepSeek lançou o DeepSeek-V4.1-Flash e atualizou os nomes dos modelos. As alterações afetaram tanto os nomes antigos como os planos de disponibilização do Pro.

1. Foi lançado um novo modelo, o V4.1-Flash. Segundo a descrição do DeepSeek, é mais inteligente e rápido do que a geração anterior e compreende imagens. O DeepSeek também indica, separadamente, que o V4.1-Flash tem uma cache do modelo mais pequena do que a geração anterior, pelo que os pedidos com cache custam menos. O impacto na sua fatura é explicado abaixo.
2. O nome deepseek-flash aponta agora especificamente para o V4.1-Flash.
3. Os nomes anteriores deepseek-v4-flash e deepseek-v4-flash-vision-exp foram descontinuados. Para manter a compatibilidade com projetos mais antigos, estes nomes são atualmente redirecionados para o V4.1-Flash, e os pedidos são cobrados ao preço deste modelo. Mas não dependa deles: o redirecionamento é temporário, por isso é melhor começar já a usar deepseek-flash.
4. O DeepSeek anunciou inicialmente que iria descontinuar gradualmente o V4 Pro: a partir das 04:00 UTC de 14 de setembro de 2026, todos os pedidos para deepseek-v4-pro deveriam passar a ser encaminhados para o V4.1-Flash. Depois, os planos mudaram. Segundo a página de preços à data da consulta, o DeepSeek decidiu continuar a disponibilizar o V4 Pro depois de 14 de setembro, mantendo os preços anteriores.

Para uma nova configuração, use deepseek-flash: à data da consulta, este nome aponta para o V4.1-Flash. O deepseek-v4-pro continua a funcionar, mas os planos para a sua disponibilização já mudaram, pelo que o Flash continua a ser a recomendação principal.

Em que diferem os preços do deepseek-flash e do deepseek-v4-pro?#

O deepseek-flash custa menos do que o Pro. O DeepSeek calcula o custo por 1 milhão de tokens separadamente para a entrada e a saída, e também tem em conta os acertos de cache na entrada. Os tokens são fragmentos de texto utilizados para medir o tamanho do seu pedido e da resposta do modelo. A tabela apresenta os preços à data de 16 de setembro de 2026, em dólares por 1M de tokens.

Durante as horas de ponta, os preços são exatamente o dobro. O deepseek-flash é cerca de três a quatro vezes mais barato do que o modelo de topo na maioria das linhas. Na programação, em que conversas longas podem acumular milhões de tokens, a diferença na sua fatura é significativa.

Quanto mais longa for a conversa com um agente, mais tokens consome. Por isso, ao escolher um modelo, tenha em conta o preço por milhão: é o que determina a sua fatura mensal.

Se quiser criar um sistema para trabalhar com código, a escolha do motor é apenas uma parte do processo.

Como a cache de contexto e as horas de ponta afetam a sua fatura#

Os preços do DeepSeek têm tarifas separadas para entradas com acerto de cache e para utilização fora das horas de ponta. Tenha estas condições em conta ao fazer pedidos repetidos e ao programar tarefas não urgentes.

Cache de contexto. Por predefinição, o DeepSeek guarda em disco o início dos seus pedidos. Se o pedido seguinte começar da mesma forma que o anterior, o modelo utiliza da cache a parte correspondente, o que custa várias vezes menos. Para o deepseek-flash fora das horas de ponta, a entrada com acerto de cache custa $0.003 por 1M de tokens, em vez de $0.15 sem acerto de cache. Ao trabalhar com código, as instruções de sistema e o contexto do projeto no início de um pedido repetem-se frequentemente, o que permite utilizar a cache. Não precisa de ativar nada; está ativa por predefinição para todos.

Horas de ponta. O DeepSeek tem duas tarifas: uma durante as horas de ponta e outra, com metade do preço, fora delas. As horas de ponta são das 01:00 às 04:00 e das 06:00 às 10:00 UTC, de segunda a sexta-feira. Todos os outros horários, incluindo os fins de semana, são considerados fora das horas de ponta e custam metade. Se tiver tarefas não urgentes — grandes execuções ou processamento de código em lote — execute-as fora dos intervalos de ponta UTC indicados para pagar metade.

Contexto e comprimento máximo da resposta#

Ambos os modelos suportam um contexto de até 1 milhão de tokens. Pode enviar muitos ficheiros e conversas longas nesse contexto. Se isso é suficiente para uma tarefa de programação grande depende do tamanho dos seus ficheiros, por isso verifique no seu próprio projeto.

O comprimento máximo da resposta pode chegar aos 384 mil tokens. Por predefinição, o limite é mais baixo: 8 mil tokens sem o modo de raciocínio, 64 mil no modo de raciocínio e 128 mil se aumentar o esforço de raciocínio para max. Se espera uma resposta longa — por exemplo, um ficheiro de código grande na íntegra — defina explicitamente um valor mais alto para max_tokens; caso contrário, a resposta pode ser cortada a meio.

Precisa do modo de raciocínio para programar?#

O DeepSeek tem um modo de raciocínio: antes de responder, o modelo começa por analisar a solução. Segundo a descrição do DeepSeek, este modo foi concebido para melhorar a precisão das respostas a tarefas difíceis. Está ativado por predefinição, com o esforço definido como high.

É controlado pelo parâmetro reasoning_effort, que, segundo a documentação do DeepSeek, aceita os seguintes valores:

• none - desativa o raciocínio. Adequado para pedidos simples e rápidos que não exijam uma solução complexa.
• low - nível mínimo de raciocínio.
• high - o valor predefinido.
• max - nível máximo de raciocínio para as tarefas mais difíceis; a resposta pode ser mais longa.

Verifique por si próprio como isto afeta o preço e a qualidade nas suas tarefas: mais raciocínio costuma significar uma resposta mais longa e mais tokens de saída. Para a programação do dia a dia, é razoável começar com high (o valor predefinido) e ver se o resultado lhe serve. No modo de raciocínio, parâmetros como temperature são ignorados e top_p não desce abaixo de 0.95.

Como ligar o DeepSeek à sua ferramenta?#

A API do DeepSeek é compatível com os formatos da OpenAI e da Anthropic. Para se ligar através de uma ferramenta compatível, vai precisar do URL base da API, de uma chave de acesso e do nome do modelo. Os URLs base são:

# OpenAI format
https://api.deepseek.com

# Anthropic format
https://api.deepseek.com/anthropic

Segundo o DeepSeek, o seu modelo pode ser ligado como motor no Claude Code, no GitHub Copilot e no OpenCode, sem escrever código. Os nomes exatos dos campos diferem entre ferramentas, mas o processo geral é o seguinte:

1. Obtenha uma chave de acesso na sua conta DeepSeek.
2. Nas definições da ferramenta, introduza o URL base do DeepSeek e a sua chave. Para ferramentas que utilizam o formato Anthropic, como o Claude Code, introduza https://api.deepseek.com/anthropic; para as que utilizam o formato OpenAI, introduza https://api.deepseek.com.
3. Introduza deepseek-flash no campo do modelo.
4. Faça uma pergunta curta e consulte as informações de utilização da ferramenta para verificar qual foi o modelo realmente utilizado: o pedido deve ser processado pelo deepseek-flash, e não pelo motor anterior. O nome nas definições, por si só, não é suficiente; o facto de o nome do modelo aparecer numa resposta gerada também não confirma que a alteração funcionou. Consulte a documentação da sua ferramenta para saber onde ver informações sobre o modelo utilizado. Se a ferramenta não mostrar essas informações, não consegue confirmar a alteração apenas com base numa resposta.

Este artigo não apresenta instruções passo a passo para configurar uma ferramenta específica: cada uma tem os seus próprios ecrãs, que também mudam. Antes de se ligar, verifique se a sua ferramenta suporta um URL externo para o modelo (nem todas permitem alterá-lo) e qual o formato que utiliza — OpenAI ou Anthropic. Temos um guia separado para ligar um modelo ao OpenCode: OpenCode: o que é e como ligar um modelo. Se procura opções gratuitas, consulte a seleção de modelos gratuitos para programação.

Que modelo deve escolher para a sua tarefa?#

Comece com o deepseek-flash, mantenha o modo de raciocínio no valor predefinido high e experimente o deepseek-v4-pro quando tiver motivos para comparar. Ao escolher, avalie como o modelo lida com as suas tarefas e quanto custa o trabalho que realiza.

O que fazer a seguir#

As condições de pagamento da API específicas de cada país e outras formas de reduzir os custos dos tokens estão fora do âmbito da escolha de um modelo. Seguem-se uma ligação para um guia de pagamento, a documentação oficial com os preços e as regras de cache, e artigos relacionados com ferramentas.

Quando estiver pronto, visite a Ailoot.