Nuovi modelli DeepSeek per la programmazione nel 2026: quale scegliere

Per la maggior parte delle attività di programmazione, inizia con deepseek-flash. Questo nome indica V4.1-Flash, rilasciato il 10 settembre 2026. Tieni deepseek-v4-pro per confrontarlo sulle tue attività. I nomi possono creare confusione: le raccomandazioni precedenti menzionano anche deepseek-v4-flash, ma questo nome è stato ritirato e al momento reindirizza temporaneamente al nuovo modello.

Questo articolo illustra le differenze tra i modelli in termini di prezzo e casi d'uso, insieme a una panoramica generale su come collegare DeepSeek al tuo strumento. I nomi, i prezzi e le regole riportati nel materiale di riferimento si basano sulle pagine ufficiali di DeepSeek aggiornate al 16 settembre 2026. Cambiano, quindi controlla le condizioni aggiornate sul sito prima di pagare.

Ulteriori istruzioni sono disponibili nella documentazione di Ailoot.

Quali modelli DeepSeek sono disponibili ora: la risposta breve#

La tabella mostra i nomi attivi e ritirati per il campo model.

Cosa è cambiato a settembre 2026#

Il 10 settembre 2026, DeepSeek ha rilasciato DeepSeek-V4.1-Flash e aggiornato i nomi dei modelli. Le modifiche hanno riguardato sia i vecchi nomi sia i piani per la disponibilità di Pro.

1. È stato rilasciato un nuovo modello, V4.1-Flash. Secondo la descrizione di DeepSeek, è più intelligente e veloce della generazione precedente e comprende le immagini. DeepSeek segnala inoltre separatamente che V4.1-Flash ha una cache del modello più piccola rispetto alla generazione precedente, quindi le richieste con cache costano meno. L'impatto sulla fattura è spiegato di seguito.
2. Il nome deepseek-flash ora indica specificamente V4.1-Flash.
3. I nomi precedenti deepseek-v4-flash e deepseek-v4-flash-vision-exp sono stati ritirati. Per garantire la compatibilità con i progetti meno recenti, questi nomi al momento reindirizzano a V4.1-Flash e le richieste vengono addebitate al suo prezzo. Ma non farvi affidamento: il reindirizzamento è temporaneo, quindi è meglio usare subito deepseek-flash.
4. Inizialmente DeepSeek ha annunciato che avrebbe gradualmente dismesso V4 Pro: a partire dalle 04:00 UTC del 14 settembre 2026, tutte le richieste a deepseek-v4-pro sarebbero dovute passare a V4.1-Flash. Poi i piani sono cambiati. Secondo la pagina dei prezzi alla data della verifica, DeepSeek ha deciso di continuare a offrire V4 Pro dopo il 14 settembre, mantenendo i prezzi precedenti.

Per una nuova configurazione, usa deepseek-flash: alla data della verifica, questo nome indica V4.1-Flash. deepseek-v4-pro funziona ancora, ma i piani relativi alla sua disponibilità sono già cambiati, quindi Flash resta la raccomandazione principale.

In che modo deepseek-flash differisce da deepseek-v4-pro nel prezzo?#

deepseek-flash costa meno di Pro. DeepSeek calcola separatamente il costo per 1 milione di token in ingresso e in uscita e considera anche le cache hit sui dati in ingresso. I token sono frammenti di testo usati per misurare la dimensione della richiesta e della risposta del modello. La tabella mostra i prezzi al 16 settembre 2026, in dollari per 1M di token.

Durante le ore di punta i prezzi sono esattamente il doppio. deepseek-flash costa circa tre o quattro volte meno del modello di punta nella maggior parte delle righe. Per la programmazione, dove le conversazioni lunghe possono arrivare a milioni di token, la differenza sulla fattura è significativa.

Più lunga è la conversazione con un agente, più token usa. Quando scegli un modello, considera quindi il prezzo per milione: determina la tua fattura mensile.

Se vuoi creare un sistema per lavorare con il codice, scegliere il motore è solo una parte del processo. Il metodo descritto usa una combinazione di clonazione AI + Second Brain + Context Engineering.

Come la cache del contesto e le ore di punta incidono sulla fattura#

I prezzi di DeepSeek prevedono tariffe separate per l'ingresso con una cache hit e per l'utilizzo fuori dalle ore di punta. Tieni conto di queste condizioni quando invii richieste ripetute e pianifichi attività non urgenti.

Cache del contesto. Per impostazione predefinita, DeepSeek conserva su disco l'inizio delle richieste. Se la richiesta successiva comincia allo stesso modo di quella precedente, il modello recupera dalla cache la parte corrispondente, che costa diverse volte meno. Per deepseek-flash fuori dalle ore di punta, l'ingresso con una cache hit costa $0.003 invece di $0.15 per 1M di token senza cache hit. Quando si lavora con il codice, le istruzioni di sistema e il contesto del progetto all'inizio di una richiesta spesso si ripetono, consentendo di usare la cache. Non devi attivare nulla: è abilitata per tutti per impostazione predefinita.

Ore di punta. DeepSeek applica due tariffe: una durante le ore di punta e una, dimezzata, al di fuori di esse. Le ore di punta sono dalle 01:00 alle 04:00 e dalle 06:00 alle 10:00 UTC, dal lunedì al venerdì. Tutti gli altri orari, compresi i fine settimana, sono considerati fuori dalle ore di punta e costano la metà. Se hai attività non urgenti, come esecuzioni di grandi dimensioni o elaborazioni batch di codice, svolgile al di fuori degli intervalli di punta UTC indicati per pagare la metà.

Contesto e lunghezza massima della risposta#

Entrambi i modelli supportano un contesto fino a 1 milione di token. Puoi inviare molti file e conversazioni lunghe. Che sia sufficiente per una grande attività di programmazione dipende dalle dimensioni dei tuoi file, quindi verifica con il tuo progetto.

La lunghezza massima della risposta è fino a 384 mila token. Per impostazione predefinita, il limite è più basso: 8 mila token senza modalità di ragionamento, 64 mila in modalità di ragionamento e 128 mila se aumenti lo sforzo di ragionamento a max. Se prevedi una risposta lunga, per esempio un file di codice completo e di grandi dimensioni, imposta esplicitamente un valore più alto per max_tokens; altrimenti, la risposta potrebbe interrompersi a metà.

Serve la modalità di ragionamento per programmare?#

DeepSeek dispone di una modalità di ragionamento: prima di rispondere, il modello elabora la soluzione. Secondo la descrizione di DeepSeek, questa modalità è progettata per migliorare la precisione delle risposte alle attività difficili. È attiva per impostazione predefinita, con lo sforzo impostato su high.

È controllata dal parametro reasoning_effort che, secondo la documentazione di DeepSeek, accetta i seguenti valori:

• none - disattiva il ragionamento. Adatto a richieste semplici e rapide che non richiedono una soluzione complessa.
• low - livello minimo di ragionamento.
• high - il valore predefinito.
• max - livello massimo di ragionamento per le attività più difficili; la risposta potrebbe essere più lunga.

Verifica personalmente come incide su prezzo e qualità nelle tue attività: più ragionamento di solito comporta una risposta più lunga e più token in uscita. Per la programmazione quotidiana, è ragionevole iniziare con high (il valore predefinito) e vedere se il risultato funziona per te. In modalità di ragionamento, parametri come temperature vengono ignorati e top_p non scende sotto 0.95.

Come collegare DeepSeek al tuo strumento?#

L'API DeepSeek è compatibile con i formati OpenAI e Anthropic. Per collegarti tramite uno strumento compatibile, ti servono l'URL base dell'API, una chiave di accesso e il nome del modello. Gli URL base sono:

# Formato OpenAI
https://api.deepseek.com

# Formato Anthropic
https://api.deepseek.com/anthropic

Secondo DeepSeek, il suo modello può essere collegato come motore a Claude Code, GitHub Copilot e OpenCode senza scrivere codice. I nomi esatti dei campi variano da uno strumento all'altro, ma il procedimento generale è questo:

1. Ottieni una chiave di accesso dal tuo account DeepSeek.
2. Nelle impostazioni dello strumento, inserisci l'URL base di DeepSeek e la tua chiave. Per gli strumenti che usano il formato Anthropic (per esempio, Claude Code), inserisci https://api.deepseek.com/anthropic; per quelli che usano il formato OpenAI, inserisci https://api.deepseek.com.
3. Inserisci deepseek-flash nel campo del modello.
4. Fai una breve domanda e controlla le informazioni sull'utilizzo dello strumento per verificare quale modello è stato effettivamente usato: la richiesta dovrebbe essere servita da deepseek-flash, non dal motore precedente. Il solo nome nelle impostazioni non basta; nemmeno il nome del modello riportato in una risposta generata conferma che il passaggio sia riuscito. Consulta la documentazione dello strumento per sapere dove visualizzare le informazioni sul modello usato. Se non le mostra, non puoi confermare il passaggio basandoti solo su una risposta.

Questo articolo non fornisce istruzioni passo per passo per configurare uno strumento specifico: ognuno ha schermate proprie che cambiano. Prima di collegarlo, verifica se lo strumento supporta un URL esterno per il modello (non tutti consentono di modificarlo) e quale formato usa: OpenAI o Anthropic. Abbiamo una guida separata su come collegare un modello con OpenCode: OpenCode: cos'è e come collegare un modello. Se stai cercando opzioni gratuite, consulta la selezione di modelli gratuiti per la programmazione.

Quale modello scegliere per la tua attività?#

Inizia con deepseek-flash, lascia la modalità di ragionamento sul valore predefinito high e prova deepseek-v4-pro quando hai un motivo per confrontarli. Per scegliere, valuta come il modello gestisce le tue attività e quanto costa il suo lavoro.

Quali sono i prossimi passi#

Le condizioni specifiche per Paese per pagare l'API e gli altri modi per ridurre i costi dei token esulano dall'ambito della scelta di un modello. Di seguito trovi un link a una guida ai pagamenti, alla documentazione ufficiale sui prezzi e le regole di caching e ad articoli correlati sugli strumenti.

La configurazione completa per organizzare il vibe coding: clonazione AI + Second Brain + Context Engineering.

Quando vuoi, dai un'occhiata ad Ailoot.