docs
Подключение

Google GenAI SDK

Markdown

Родной формат Gemini: SDK Google GenAI для Python и JavaScript и прямые REST-запросы.

Полное руководство

Установка

pip install google-genai

Подключение

Адрес — https://api.ailoot.ai без /v1beta: SDK соберёт путь /v1beta/models/<модель>:generateContent сам. В Python адрес задаётся через HttpOptions(base_url=…), в JavaScript — через httpOptions.baseUrl. Ключ SDK отправит в заголовке x-goog-api-key.

from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),  # без /v1beta
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Придумай три названия для кофейни.",
)
print(resp.text)

Что можно передать

  • Поля верхнего уровня: contents, systemInstruction, generationConfig, safetySettings, tools и toolConfig.
  • generationConfig принимает temperature, topP, topK, maxOutputTokens, thinkingConfig, responseMimeType (text/plain или application/json), responseSchema или responseJsonSchema (JSON-объект), stopSequences (массив строк), candidateCount: 1, целочисленный seed, числовые presencePenalty и frequencyPenalty. Допустимые диапазоны и возможности зависят от точной модели; для JSON-ответа выбирайте одну поддерживаемую схемную форму и application/json. У текстовых моделей responseModalities — только ["TEXT"].
  • safetySettings — массив объектов с category, threshold и необязательным method; значения выбирайте по документации точной модели.
  • У моделей Gemini с поддержкой соответствующего входа parts[].inlineData содержит mimeType и непустые base64-данные; PDF должен быть настоящим PDF. fileData содержит публичный https-адрес в fileUri и MIME типа файла. Для YouTube MIME можно не указывать. http, приватные адреса, gs:// и объекты Google Files API не поддерживаются, загрузка через Google Files API тоже. У видео можно добавить videoMetadata: startOffset/endOffset строкой в секундах (например, 1.5s) и fps больше 0 и не больше 24. Размер тела, контекст, допустимый вход и лимит ответа проверяются по модели и формату.
  • Клиентские functionDeclarations выполняет ваше приложение. У текстовых моделей также принимаются {"googleSearch": {}} и {"urlContext": {}}: отдельно или вместе в массиве tools. Ни Google Search, ни URL context нельзя совмещать с functionDeclarations в одном запросе. Для картинок на выходе доступны только клиентские функции. Другие встроенные инструменты и explicit cache не поддерживаются. Search/URL context могут требовать резерв по полному входному лимиту; фактические toolUsePromptTokenCount учитываются как входные токены.
  • Если модель не поддерживает поле, вложение или сочетание инструментов, запрос отклоняется до резерва — ничего не списывается. Придёт HTTP 400 со status INVALID_ARGUMENT и классом invalid_request (в ErrorInfo.reason — INVALID_REQUEST). Некорректный JSON, ошибки параметров пути и других проверок тоже возвращают 400; читайте текст ошибки и Request ID. Возможности зависят от модели: проверяйте её форматы и входы в каталоге.
ВходПоддерживаемые MIME
Изображения inlineimage/png, image/jpeg, image/webp
Документыapplication/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python
Аудиоaudio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac
Видеоvideo/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # One send. After a timeout, check the Request ID in your usage history before retrying.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib, sys

# Supply a real local PDF, audio or video file and its supported MIME type.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
    {"text": "Кратко опиши содержание файла."},
    {"inlineData": {"mimeType": mime,
                    "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Alternative attachment: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# For a real YouTube URL: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}

Полный цикл функции

Передайте объявление, получите functionCall, выполните свою функцию, верните functionResponse и запросите следующий ответ. Сохраняйте весь content модели, включая thoughtSignature; не создавайте подпись самостоятельно.

import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # One send. After a timeout, check the Request ID in your usage history before retrying.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

tools = [{"functionDeclarations": [{
    "name": "multiply", "description": "Умножить два числа",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {
        "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
        "required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Умножь 7 на 8 с помощью функции"}]}]
for turn in range(4):  # Bound the tool loop; do not resend a request whose result is unclear.
    reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
    content = reply["candidates"][0]["content"]
    contents.append(content)  # Keep ALL original parts and thoughtSignature unchanged.
    results = []
    for part in content.get("parts", []):
        call = part.get("functionCall")
        if not call:
            continue
        if call["name"] != "multiply":
            raise ValueError("Unexpected function")
        args = call["args"]
        result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
        if "id" in call:
            result["id"] = call["id"]
        results.append({"functionResponse": result})
    if not results:
        print(content)
        break
    contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")

Потоковый ответ

for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Опиши закат над морем",
):
    print(chunk.text, end="", flush=True)

Доступные модели

В формате Gemini доступны 27 идентификаторов: gemini-3.8-flash, gemini-3.1-pro, gemini-pro-agent, gemini-3.8-flash-tiered, gemini-3.8-flash-medium, gemini-3.8-flash-low, gemini-3.8-flash-high, gemini-3.7-flash, gemini-3.7-flash-tiered, gemini-3.7-flash-medium, gemini-3.7-flash-low, gemini-3.7-flash-high, gemini-3.6-flash, gemini-3.6-flash-tiered, gemini-3.6-flash-medium, gemini-3.6-flash-low, gemini-3.6-flash-high, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-low, gemini-3.1-pro-high, gemini-3.1-flash-lite, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-thinking, gemini-2.5-flash-lite.

Модели Gemini доступны и в формате Anthropic Messages — удобно для клиентов, которые умеют только его: Anthropic SDK.

Остались вопросы? Пришлите Request ID и описание — поможем разобраться.Написать в поддержку