Google GenAI SDK
MarkdownРодной формат Gemini: SDK Google GenAI для Python и JavaScript и прямые REST-запросы.
Полное руководство
Установка
pip install google-genainpm install @google/genaiПодключение
Адрес — https://api.ailoot.ai без /v1beta: SDK соберёт путь /v1beta/models/<модель>:generateContent сам. В Python адрес задаётся через HttpOptions(base_url=…), в JavaScript — через httpOptions.baseUrl. Ключ SDK отправит в заголовке x-goog-api-key.
from google import genai
from google.genai import types
import os
client = genai.Client(
api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # без /v1beta
)
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Придумай три названия для кофейни.",
)
print(resp.text)import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({
apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // без /v1beta
});
const resp = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Придумай три названия для кофейни.",
});
console.log(resp.text);curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [
{"role": "user", "parts": [{"text": "Придумай три названия для кофейни."}]}
]
}' Что можно передать
- Поля верхнего уровня:
contents,systemInstruction,generationConfig,safetySettings,toolsиtoolConfig. generationConfigпринимаетtemperature,topP,topK,maxOutputTokens,thinkingConfig,responseMimeType(text/plainилиapplication/json),responseSchemaилиresponseJsonSchema(JSON-объект),stopSequences(массив строк),candidateCount: 1, целочисленныйseed, числовыеpresencePenaltyиfrequencyPenalty. Допустимые диапазоны и возможности зависят от точной модели; для JSON-ответа выбирайте одну поддерживаемую схемную форму иapplication/json. У текстовых моделейresponseModalities— только["TEXT"].safetySettings— массив объектов сcategory,thresholdи необязательнымmethod; значения выбирайте по документации точной модели.- У моделей Gemini с поддержкой соответствующего входа
parts[].inlineDataсодержитmimeTypeи непустые base64-данные; PDF должен быть настоящим PDF.fileDataсодержит публичныйhttps-адрес вfileUriи MIME типа файла. Для YouTube MIME можно не указывать.http, приватные адреса,gs://и объекты Google Files API не поддерживаются, загрузка через Google Files API тоже. У видео можно добавитьvideoMetadata:startOffset/endOffsetстрокой в секундах (например,1.5s) иfpsбольше 0 и не больше 24. Размер тела, контекст, допустимый вход и лимит ответа проверяются по модели и формату. - Клиентские
functionDeclarationsвыполняет ваше приложение. У текстовых моделей также принимаются{"googleSearch": {}}и{"urlContext": {}}: отдельно или вместе в массивеtools. Ни Google Search, ни URL context нельзя совмещать сfunctionDeclarationsв одном запросе. Для картинок на выходе доступны только клиентские функции. Другие встроенные инструменты и explicit cache не поддерживаются. Search/URL context могут требовать резерв по полному входному лимиту; фактическиеtoolUsePromptTokenCountучитываются как входные токены. - Если модель не поддерживает поле, вложение или сочетание инструментов, запрос отклоняется до резерва — ничего не списывается. Придёт HTTP
400соstatusINVALID_ARGUMENTи классомinvalid_request(вErrorInfo.reason—INVALID_REQUEST). Некорректный JSON, ошибки параметров пути и других проверок тоже возвращают400; читайте текст ошибки и Request ID. Возможности зависят от модели: проверяйте её форматы и входы в каталоге.
| Вход | Поддерживаемые MIME |
|---|---|
| Изображения inline | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Документы | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Аудио | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Видео | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# One send. After a timeout, check the Request ID in your usage history before retrying.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
import base64, pathlib, sys
# Supply a real local PDF, audio or video file and its supported MIME type.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
{"text": "Кратко опиши содержание файла."},
{"inlineData": {"mimeType": mime,
"data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Alternative attachment: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# For a real YouTube URL: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}Полный цикл функции
Передайте объявление, получите functionCall, выполните свою функцию, верните functionResponse и запросите следующий ответ. Сохраняйте весь content модели, включая thoughtSignature; не создавайте подпись самостоятельно.
import json, os, urllib.request
def generate(model, payload):
req = urllib.request.Request(
"https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
data=json.dumps(payload).encode(),
headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json"},
)
# One send. After a timeout, check the Request ID in your usage history before retrying.
with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
return json.load(response)
tools = [{"functionDeclarations": [{
"name": "multiply", "description": "Умножить два числа",
"parameters": {"type": "object", "properties": {
"a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
"required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Умножь 7 на 8 с помощью функции"}]}]
for turn in range(4): # Bound the tool loop; do not resend a request whose result is unclear.
reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
content = reply["candidates"][0]["content"]
contents.append(content) # Keep ALL original parts and thoughtSignature unchanged.
results = []
for part in content.get("parts", []):
call = part.get("functionCall")
if not call:
continue
if call["name"] != "multiply":
raise ValueError("Unexpected function")
args = call["args"]
result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
if "id" in call:
result["id"] = call["id"]
results.append({"functionResponse": result})
if not results:
print(content)
break
contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
raise RuntimeError("Tool loop limit reached")Потоковый ответ
for chunk in client.models.generate_content_stream(
model="gemini-3.8-flash",
contents="Опиши закат над морем",
):
print(chunk.text, end="", flush=True)curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
-H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Опиши закат над морем"}]}]}' Доступные модели
В формате Gemini доступны 27 идентификаторов: gemini-3.8-flash, gemini-3.1-pro, gemini-pro-agent, gemini-3.8-flash-tiered, gemini-3.8-flash-medium, gemini-3.8-flash-low, gemini-3.8-flash-high, gemini-3.7-flash, gemini-3.7-flash-tiered, gemini-3.7-flash-medium, gemini-3.7-flash-low, gemini-3.7-flash-high, gemini-3.6-flash, gemini-3.6-flash-tiered, gemini-3.6-flash-medium, gemini-3.6-flash-low, gemini-3.6-flash-high, gemini-3.5-flash-lite, gemini-3.1-pro-preview, gemini-3.1-pro-low, gemini-3.1-pro-high, gemini-3.1-flash-lite, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-thinking, gemini-2.5-flash-lite.
Модели Gemini доступны и в формате Anthropic Messages — удобно для клиентов, которые умеют только его: Anthropic SDK.