Pareto 26.10
unbiased/pareto-26.10نموذج Unbiased نصي مركب بسياق 1 048 576 توكناً لتحليل مجموعات كبيرة من المواد وإعداد إجابات موسعة.
كيف يعمل Pareto 26.10
Pareto 26.10 هو الإصدار المستقر من نموذج Unbiased المركب. يقوم على اختيار عدة نماذج متقدمة ومفتوحة لكل طلب، ثم دمج نتائجها في إجابة واحدة. تختلف هذه الآلية عن إرسال السؤال ببساطة إلى نموذج واحد مختار: يتفاعل المستخدم مع Pareto واحد ويحصل على نتيجة مشتركة. ويمكن أن تتغير مجموعة النماذج المشاركة، لذلك لا يحدد اسم الإصدار قائمة ثابتة بالنماذج الأساسية.
العمل مع النص في Ailoot
يقبل Pareto 26.10 في Ailoot نصاً ويعيد نصاً. نافذة سياق هذا الاتصال هي 1 048 576 توكناً. وتتضمن التعليمات وسجل الحوار والمواد المقدمة والإجابة الجاري توليدها. وتشير البيانات الوصفية للنموذج إلى حجم إجابة يصل إلى 131 072 توكناً؛ وهو حد أعلى لا طول إلزامي لكل عملية توليد. وللعمل ذي المضمون، يفيد تحديد حجم النتيجة وترتيب الأقسام مسبقاً.
يتيح السياق الطويل مهام مقارنة عدة مواد نصية في طلب واحد: التكليف التقني والتنفيذ، أو المتطلبات ومحضر النقاش، أو عدة صيغ لمستند. أرسل المقاطع الأصلية بأسماء واضحة واطلب ربط الاستنتاجات بها. فمثلاً يمكن إعداد جدول اختلافات أو إبراز تناقضات بين المتطلبات أو وضع خطة تعديلات تستند إلى المجموعة كاملة. هذه أساليب لصياغة مهمة نصية؛ ويحدد التطبيق الوصول إلى ملفاتك أو الأنظمة الخارجية.
بناء طلب عملي
لتحليل الشيفرة، أدرج الوظائف ذات الصلة والسلوك المتوقع والخطأ الملحوظ. اطلب تفسير العلاقة بينها أولاً، ثم اقتراح تعديل موضعي وطرق للتحقق منه. وللبحث في النصوص المقدمة، حدّد السؤال واسرد المصادر داخل الطلب وبيّن الادعاءات التي يجب أن تترافق مع إحالة إلى المقطع المناسب. ولإعداد مستند، حدّد الجمهور والغرض والأقسام الإلزامية ومعايير القبول.
يُتاح الاتصال النصي عبر Messages وResponses وChat Completions وواجهة generateContent النصية. يساعد اختيار الصيغة في دمج النموذج مع عميل قائم. ولا يضيف في ذاته قراءة الصور أو البحث في الويب أو تنفيذ الأوامر. وتبقى الشيفرة والخطة والتوصيات الناتجة مخرجات توليد نصي إلى أن ينفذ تطبيقك إجراءات لاحقة.
إصدار لاختيار قابل للتكرار
يختار المعرّف unbiased/pareto-26.10 الإصدار 26.10 تحديداً. يفيد ذلك عند الحاجة إلى تثبيت النموذج صراحة في إعدادات التطبيق أو مقارنة نتائج نسخة واحدة على مجموعة مهامك. ويتوفر الإصدار 26.9 منفصلاً بنافذة سياق خاصة به.
متاح عبر Ailoot API
POST /v1/messages- الإدخال
text- الإخراج
text- السياق
- غير محدد في الكتالوج
- الحد الأقصى للإجابة
- غير محدد في الكتالوج
- الإدخال
- 0.0016 US$ / 1K
- الإخراج
- 0.0064 US$ / 1K
- قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
- ≈0.00006 US$ / 1K
POST /v1/responses- الإدخال
text- الإخراج
text- السياق
- غير محدد في الكتالوج
- الحد الأقصى للإجابة
- غير محدد في الكتالوج
- الإدخال
- 0.0016 US$ / 1K
- الإخراج
- 0.0064 US$ / 1K
- قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
- ≈0.00006 US$ / 1K
POST /v1/chat/completions- الإدخال
text- الإخراج
text- السياق
- غير محدد في الكتالوج
- الحد الأقصى للإجابة
- غير محدد في الكتالوج
- الإدخال
- 0.0016 US$ / 1K
- الإخراج
- 0.0064 US$ / 1K
- قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
- ≈0.00006 US$ / 1K
POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent- الإدخال
text- الإخراج
text- السياق
- غير محدد في الكتالوج
- الحد الأقصى للإجابة
- غير محدد في الكتالوج
- الإدخال
- 0.0016 US$ / 1K
- الإخراج
- 0.0064 US$ / 1K
- قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
- ≈0.00006 US$ / 1K
unbiased/pareto-26.10 · JSON
{"about":"### كيف يعمل Pareto 26.10\n\nPareto 26.10 هو الإصدار المستقر من نموذج Unbiased المركب. يقوم على اختيار عدة نماذج متقدمة ومفتوحة لكل طلب، ثم دمج نتائجها في إجابة واحدة. تختلف هذه الآلية عن إرسال السؤال ببساطة إلى نموذج واحد مختار: يتفاعل المستخدم مع Pareto واحد ويحصل على نتيجة مشتركة. ويمكن أن تتغير مجموعة النماذج المشاركة، لذلك لا يحدد اسم الإصدار قائمة ثابتة بالنماذج الأساسية.\n\n### العمل مع النص في Ailoot\n\nيقبل Pareto 26.10 في Ailoot نصاً ويعيد نصاً. نافذة سياق هذا الاتصال هي 1 048 576 توكناً. وتتضمن التعليمات وسجل الحوار والمواد المقدمة والإجابة الجاري توليدها. وتشير البيانات الوصفية للنموذج إلى حجم إجابة يصل إلى 131 072 توكناً؛ وهو حد أعلى لا طول إلزامي لكل عملية توليد. وللعمل ذي المضمون، يفيد تحديد حجم النتيجة وترتيب الأقسام مسبقاً.\n\nيتيح السياق الطويل مهام مقارنة عدة مواد نصية في طلب واحد: التكليف التقني والتنفيذ، أو المتطلبات ومحضر النقاش، أو عدة صيغ لمستند. أرسل المقاطع الأصلية بأسماء واضحة واطلب ربط الاستنتاجات بها. فمثلاً يمكن إعداد جدول اختلافات أو إبراز تناقضات بين المتطلبات أو وضع خطة تعديلات تستند إلى المجموعة كاملة. هذه أساليب لصياغة مهمة نصية؛ ويحدد التطبيق الوصول إلى ملفاتك أو الأنظمة الخارجية.\n\n### بناء طلب عملي\n\nلتحليل الشيفرة، أدرج الوظائف ذات الصلة والسلوك المتوقع والخطأ الملحوظ. اطلب تفسير العلاقة بينها أولاً، ثم اقتراح تعديل موضعي وطرق للتحقق منه. وللبحث في النصوص المقدمة، حدّد السؤال واسرد المصادر داخل الطلب وبيّن الادعاءات التي يجب أن تترافق مع إحالة إلى المقطع المناسب. ولإعداد مستند، حدّد الجمهور والغرض والأقسام الإلزامية ومعايير القبول.\n\nيُتاح الاتصال النصي عبر Messages وResponses وChat Completions وواجهة generateContent النصية. يساعد اختيار الصيغة في دمج النموذج مع عميل قائم. ولا يضيف في ذاته قراءة الصور أو البحث في الويب أو تنفيذ الأوامر. وتبقى الشيفرة والخطة والتوصيات الناتجة مخرجات توليد نصي إلى أن ينفذ تطبيقك إجراءات لاحقة.\n\n### إصدار لاختيار قابل للتكرار\n\nيختار المعرّف `unbiased/pareto-26.10` الإصدار 26.10 تحديداً. يفيد ذلك عند الحاجة إلى تثبيت النموذج صراحة في إعدادات التطبيق أو مقارنة نتائج نسخة واحدة على مجموعة مهامك. ويتوفر الإصدار 26.9 منفصلاً بنافذة سياق خاصة به.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.10","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.10","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.10","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.10","price":{"in":1.6,"in_label":null,"out":6.4,"out_label":null,"sort_in":1.6,"sort_out":6.4,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.10","short":"نموذج Unbiased نصي مركب بسياق 1 048 576 توكناً لتحليل مجموعات كبيرة من المواد وإعداد إجابات موسعة."}