النماذج

Pareto 26.10

Markdown · JSON

Pareto 26.10

unbiased/pareto-26.10
Unbiasedالنصالإدخال ⁦‏0.0016 US$⁩ / 1Kالإخراج ⁦‏0.0064 US$⁩ / 1K

نموذج Unbiased نصي مركب بسياق ⁦1 048 576⁩ توكناً لتحليل مجموعات كبيرة من المواد وإعداد إجابات موسعة.

كيف يعمل Pareto 26.10

Pareto 26.10 هو الإصدار المستقر من نموذج Unbiased المركب. يقوم على اختيار عدة نماذج متقدمة ومفتوحة لكل طلب، ثم دمج نتائجها في إجابة واحدة. تختلف هذه الآلية عن إرسال السؤال ببساطة إلى نموذج واحد مختار: يتفاعل المستخدم مع Pareto واحد ويحصل على نتيجة مشتركة. ويمكن أن تتغير مجموعة النماذج المشاركة، لذلك لا يحدد اسم الإصدار قائمة ثابتة بالنماذج الأساسية.

العمل مع النص في Ailoot

يقبل Pareto 26.10 في Ailoot نصاً ويعيد نصاً. نافذة سياق هذا الاتصال هي ⁦1 048 576⁩ توكناً. وتتضمن التعليمات وسجل الحوار والمواد المقدمة والإجابة الجاري توليدها. وتشير البيانات الوصفية للنموذج إلى حجم إجابة يصل إلى ⁦131 072⁩ توكناً؛ وهو حد أعلى لا طول إلزامي لكل عملية توليد. وللعمل ذي المضمون، يفيد تحديد حجم النتيجة وترتيب الأقسام مسبقاً.

يتيح السياق الطويل مهام مقارنة عدة مواد نصية في طلب واحد: التكليف التقني والتنفيذ، أو المتطلبات ومحضر النقاش، أو عدة صيغ لمستند. أرسل المقاطع الأصلية بأسماء واضحة واطلب ربط الاستنتاجات بها. فمثلاً يمكن إعداد جدول اختلافات أو إبراز تناقضات بين المتطلبات أو وضع خطة تعديلات تستند إلى المجموعة كاملة. هذه أساليب لصياغة مهمة نصية؛ ويحدد التطبيق الوصول إلى ملفاتك أو الأنظمة الخارجية.

بناء طلب عملي

لتحليل الشيفرة، أدرج الوظائف ذات الصلة والسلوك المتوقع والخطأ الملحوظ. اطلب تفسير العلاقة بينها أولاً، ثم اقتراح تعديل موضعي وطرق للتحقق منه. وللبحث في النصوص المقدمة، حدّد السؤال واسرد المصادر داخل الطلب وبيّن الادعاءات التي يجب أن تترافق مع إحالة إلى المقطع المناسب. ولإعداد مستند، حدّد الجمهور والغرض والأقسام الإلزامية ومعايير القبول.

يُتاح الاتصال النصي عبر Messages وResponses وChat Completions وواجهة generateContent النصية. يساعد اختيار الصيغة في دمج النموذج مع عميل قائم. ولا يضيف في ذاته قراءة الصور أو البحث في الويب أو تنفيذ الأوامر. وتبقى الشيفرة والخطة والتوصيات الناتجة مخرجات توليد نصي إلى أن ينفذ تطبيقك إجراءات لاحقة.

إصدار لاختيار قابل للتكرار

يختار المعرّف unbiased/pareto-26.10 الإصدار 26.10 تحديداً. يفيد ذلك عند الحاجة إلى تثبيت النموذج صراحة في إعدادات التطبيق أو مقارنة نتائج نسخة واحدة على مجموعة مهامك. ويتوفر الإصدار 26.9 منفصلاً بنافذة سياق خاصة به.

متاح عبر Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0016 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.0064 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦≈‏0.00006 US$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0016 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.0064 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦≈‏0.00006 US$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0016 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.0064 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦≈‏0.00006 US$⁩ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0016 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.0064 US$⁩ / 1K
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت
⁦≈‏0.00006 US$⁩ / 1K
unbiased/pareto-26.10 · JSON
{"about":"### كيف يعمل Pareto 26.10\n\nPareto 26.10 هو الإصدار المستقر من نموذج Unbiased المركب. يقوم على اختيار عدة نماذج متقدمة ومفتوحة لكل طلب، ثم دمج نتائجها في إجابة واحدة. تختلف هذه الآلية عن إرسال السؤال ببساطة إلى نموذج واحد مختار: يتفاعل المستخدم مع Pareto واحد ويحصل على نتيجة مشتركة. ويمكن أن تتغير مجموعة النماذج المشاركة، لذلك لا يحدد اسم الإصدار قائمة ثابتة بالنماذج الأساسية.\n\n### العمل مع النص في Ailoot\n\nيقبل Pareto 26.10 في Ailoot نصاً ويعيد نصاً. نافذة سياق هذا الاتصال هي 1 048 576 توكناً. وتتضمن التعليمات وسجل الحوار والمواد المقدمة والإجابة الجاري توليدها. وتشير البيانات الوصفية للنموذج إلى حجم إجابة يصل إلى 131 072 توكناً؛ وهو حد أعلى لا طول إلزامي لكل عملية توليد. وللعمل ذي المضمون، يفيد تحديد حجم النتيجة وترتيب الأقسام مسبقاً.\n\nيتيح السياق الطويل مهام مقارنة عدة مواد نصية في طلب واحد: التكليف التقني والتنفيذ، أو المتطلبات ومحضر النقاش، أو عدة صيغ لمستند. أرسل المقاطع الأصلية بأسماء واضحة واطلب ربط الاستنتاجات بها. فمثلاً يمكن إعداد جدول اختلافات أو إبراز تناقضات بين المتطلبات أو وضع خطة تعديلات تستند إلى المجموعة كاملة. هذه أساليب لصياغة مهمة نصية؛ ويحدد التطبيق الوصول إلى ملفاتك أو الأنظمة الخارجية.\n\n### بناء طلب عملي\n\nلتحليل الشيفرة، أدرج الوظائف ذات الصلة والسلوك المتوقع والخطأ الملحوظ. اطلب تفسير العلاقة بينها أولاً، ثم اقتراح تعديل موضعي وطرق للتحقق منه. وللبحث في النصوص المقدمة، حدّد السؤال واسرد المصادر داخل الطلب وبيّن الادعاءات التي يجب أن تترافق مع إحالة إلى المقطع المناسب. ولإعداد مستند، حدّد الجمهور والغرض والأقسام الإلزامية ومعايير القبول.\n\nيُتاح الاتصال النصي عبر Messages وResponses وChat Completions وواجهة generateContent النصية. يساعد اختيار الصيغة في دمج النموذج مع عميل قائم. ولا يضيف في ذاته قراءة الصور أو البحث في الويب أو تنفيذ الأوامر. وتبقى الشيفرة والخطة والتوصيات الناتجة مخرجات توليد نصي إلى أن ينفذ تطبيقك إجراءات لاحقة.\n\n### إصدار لاختيار قابل للتكرار\n\nيختار المعرّف `unbiased/pareto-26.10` الإصدار 26.10 تحديداً. يفيد ذلك عند الحاجة إلى تثبيت النموذج صراحة في إعدادات التطبيق أو مقارنة نتائج نسخة واحدة على مجموعة مهامك. ويتوفر الإصدار 26.9 منفصلاً بنافذة سياق خاصة به.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.10","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.10","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.10","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.10","price":{"in":1.6,"in_label":null,"out":6.4,"out_label":null,"sort_in":1.6,"sort_out":6.4,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.10","short":"نموذج Unbiased نصي مركب بسياق 1 048 576 توكناً لتحليل مجموعات كبيرة من المواد وإعداد إجابات موسعة."}

الأسئلة

كيف أختار نموذجًا لمهمتي؟

حدد أولًا الإدخال والإخراج المطلوبين: نص أو صورة أو صوت أو فيديو. ثم قارن طرق API المتوافقة، وID النموذج الدقيق أو النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا، والسعر، ووحدة الفوترة. طلب GET /v1/models مجاني ويعرض النماذج المتاحة لمفتاحك.

هل يدعم كل نموذج جميع طرق API وأنواع الوسائط؟

استخدم طرق API وأنواع الإدخال والإخراج المذكورة في بطاقة النموذج. يعتمد دعم النصوص والصور والصوت والفيديو على النموذج والطريقة المحددين؛ راجع مثال الطلب الخاص بهما قبل إرسال بياناتك.

ما الفرق بين ID النموذج والاسم البديل؟

يشير ID النموذج الدقيق إلى نموذج محدد. أما الاسم البديل فيشير إلى نموذج، وقد يتغير النموذج الذي يشير إليه. تحقق في الكتالوج من النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا؛ واستخدم ID الدقيق عندما يتطلب التكامل نموذجًا بعينه.

كيف أقارن الأسعار قبل إرسال طلب؟

راجع بطاقة النموذج لمعرفة السعر ووحدة الفوترة لطريقة API المحددة. قارن باستخدام الوحدة نفسها ونوع الإدخال والإخراج نفسه؛ يعرض سجل الطلبات الاستخدام الفعلي والمبلغ المخصوم.

ما فائدة الاشتراك؟

خصم على شراء الرموز للعمل المنتظم. اختر خطة بحسب حجم الطلبات؛ وتظهر شروط الاشتراك وتكلفته عند الشراء.

كيف أستخدم رمز خصم حتى 50%؟

أدخل الرمز الترويجي عند شراء الرموز. يعاد حساب المبلغ النهائي وفق شروط العرض؛ ويظهر حجم الخصم قبل الدفع.