Pareto 26.10
unbiased/pareto-26.10Az Unbiased összetett szövegmodellje 1 048 576 tokenes kontextussal nagy anyagcsomagok elemzéséhez és részletes válaszokhoz.
A Pareto 26.10 felépítése
A Pareto 26.10 az Unbiased összetett modelljének stabil kiadása. Minden kéréshez több élvonalbeli és nyílt modellt választ, majd eredményeiket egyetlen válaszba egyesíti. Ez eltér a kérdés egyetlen modellnek történő továbbításától: a felhasználó egy Paretóval dolgozik, és közös eredményt kap. A részt vevő modellek változhatnak, ezért a kiadás neve nem rögzít állandó alapmodell-listát.
Szöveges munka az Ailootban
Az Ailootban a Pareto 26.10 szöveget fogad és ad vissza. A kapcsolat kontextusablaka 1 048 576 token. Utasításokat, előzményeket, megadott anyagokat és a készülő választ tartalmaz. A modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg; ez felső határ, nem minden generálás kötelező hossza. Érdemi munkához előre határozza meg az eredmény terjedelmét és a részek sorrendjét.
A hosszú kontextus több szöveg egy kérésen belüli összevetését teszi lehetővé: feladatleírás és megvalósítás, követelmények és megbeszélésjegyzőkönyv, dokumentumváltozatok. Adjon világosan elnevezett részleteket, és kérje a következtetések hozzájuk kötését. Különbségtábla, követelményellentmondások feltárása vagy a teljes anyagból módosítási terv készíthető. Ezek szöveges feladatmegadási módok; a fájlok és külső rendszerek elérését az alkalmazás határozza meg.
A munkakérés felépítése
Kódelemzéshez adjon releváns függvényeket, elvárt működést és tapasztalt hibát. Előbb kapcsolataik magyarázatát, majd helyi módosítást és ellenőrzési módokat kérjen. Megadott szövegek kutatásához tegyen fel kérdést, sorolja fel a forrásokat, és jelölje, mely állításokhoz kell megfelelő részletre hivatkozni. Dokumentumnál adjon célközönséget, célt, kötelező részeket és elfogadási feltételeket.
A szöveges kapcsolat Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent metódusokat kínál. A formátum a meglévő kliensbe illesztést segíti. Önmagában nem ad képolvasást, webes keresést vagy parancsfuttatást. A kód, terv és javaslat szöveggenerálási eredmény marad, amíg az alkalmazás nem végez további műveleteket.
Kiadás a megismételhető kiválasztáshoz
Az unbiased/pareto-26.10 azonosító pontosan a 26.10 kiadást választja. Hasznos a modell alkalmazásbeállításban történő rögzítéséhez vagy egy változat saját feladatsoron végzett összevetéséhez. A 26.9 külön kiadás, saját kontextusablakkal.
Elérhető az Ailoot API-n
POST /v1/messages- Bemenet
text- Kimenet
text- Kontextus
- Nincs megadva a katalógusban
- Max. válasz
- Nincs megadva a katalógusban
- Bemenet
- 0,0016 USD / 1K
- Kimenet
- 0,0064 USD / 1K
- Gyorsítótár olvasása
- ≈0,00006 USD / 1K
POST /v1/responses- Bemenet
text- Kimenet
text- Kontextus
- Nincs megadva a katalógusban
- Max. válasz
- Nincs megadva a katalógusban
- Bemenet
- 0,0016 USD / 1K
- Kimenet
- 0,0064 USD / 1K
- Gyorsítótár olvasása
- ≈0,00006 USD / 1K
POST /v1/chat/completions- Bemenet
text- Kimenet
text- Kontextus
- Nincs megadva a katalógusban
- Max. válasz
- Nincs megadva a katalógusban
- Bemenet
- 0,0016 USD / 1K
- Kimenet
- 0,0064 USD / 1K
- Gyorsítótár olvasása
- ≈0,00006 USD / 1K
POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent- Bemenet
text- Kimenet
text- Kontextus
- Nincs megadva a katalógusban
- Max. válasz
- Nincs megadva a katalógusban
- Bemenet
- 0,0016 USD / 1K
- Kimenet
- 0,0064 USD / 1K
- Gyorsítótár olvasása
- ≈0,00006 USD / 1K
unbiased/pareto-26.10 · JSON
{"about":"### A Pareto 26.10 felépítése\n\nA Pareto 26.10 az Unbiased összetett modelljének stabil kiadása. Minden kéréshez több élvonalbeli és nyílt modellt választ, majd eredményeiket egyetlen válaszba egyesíti. Ez eltér a kérdés egyetlen modellnek történő továbbításától: a felhasználó egy Paretóval dolgozik, és közös eredményt kap. A részt vevő modellek változhatnak, ezért a kiadás neve nem rögzít állandó alapmodell-listát.\n\n### Szöveges munka az Ailootban\n\nAz Ailootban a Pareto 26.10 szöveget fogad és ad vissza. A kapcsolat kontextusablaka 1 048 576 token. Utasításokat, előzményeket, megadott anyagokat és a készülő választ tartalmaz. A modell metaadatai legfeljebb 131 072 tokenes választerjedelmet adnak meg; ez felső határ, nem minden generálás kötelező hossza. Érdemi munkához előre határozza meg az eredmény terjedelmét és a részek sorrendjét.\n\nA hosszú kontextus több szöveg egy kérésen belüli összevetését teszi lehetővé: feladatleírás és megvalósítás, követelmények és megbeszélésjegyzőkönyv, dokumentumváltozatok. Adjon világosan elnevezett részleteket, és kérje a következtetések hozzájuk kötését. Különbségtábla, követelményellentmondások feltárása vagy a teljes anyagból módosítási terv készíthető. Ezek szöveges feladatmegadási módok; a fájlok és külső rendszerek elérését az alkalmazás határozza meg.\n\n### A munkakérés felépítése\n\nKódelemzéshez adjon releváns függvényeket, elvárt működést és tapasztalt hibát. Előbb kapcsolataik magyarázatát, majd helyi módosítást és ellenőrzési módokat kérjen. Megadott szövegek kutatásához tegyen fel kérdést, sorolja fel a forrásokat, és jelölje, mely állításokhoz kell megfelelő részletre hivatkozni. Dokumentumnál adjon célközönséget, célt, kötelező részeket és elfogadási feltételeket.\n\nA szöveges kapcsolat Messages, Responses, Chat Completions és szöveges generateContent metódusokat kínál. A formátum a meglévő kliensbe illesztést segíti. Önmagában nem ad képolvasást, webes keresést vagy parancsfuttatást. A kód, terv és javaslat szöveggenerálási eredmény marad, amíg az alkalmazás nem végez további műveleteket.\n\n### Kiadás a megismételhető kiválasztáshoz\n\nAz `unbiased/pareto-26.10` azonosító pontosan a 26.10 kiadást választja. Hasznos a modell alkalmazásbeállításban történő rögzítéséhez vagy egy változat saját feladatsoron végzett összevetéséhez. A 26.9 külön kiadás, saját kontextusablakkal.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.10","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.10","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.10","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.10","price":{"in":1.6,"in_label":null,"out":6.4,"out_label":null,"sort_in":1.6,"sort_out":6.4,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.10","short":"Az Unbiased összetett szövegmodellje 1 048 576 tokenes kontextussal nagy anyagcsomagok elemzéséhez és részletes válaszokhoz."}