Pareto 26.10

{"about":"### Pareto 26.10 ทำงานอย่างไร\n\nPareto 26.10 เป็นรุ่นเสถียรของโมเดลแบบประกอบจาก Unbiased ใช้แนวทางเลือกโมเดลชั้นนำและโมเดลเปิดหลายตัวสำหรับแต่ละคำขอ แล้วรวมผลเป็นคำตอบเดียว กลไกนี้ต่างจากการส่งคำถามให้โมเดลที่เลือกเพียงตัวเดียว ผู้ใช้โต้ตอบกับ Pareto หนึ่งตัวและได้ผลลัพธ์รวม องค์ประกอบโมเดลที่เข้าร่วมอาจเปลี่ยนได้ ชื่อรุ่นจึงไม่ได้กำหนดรายชื่อโมเดลพื้นฐานแบบตายตัว\n\n### การทำงานข้อความใน Ailoot\n\nใน Ailoot Pareto 26.10 รับข้อความและคืนข้อความ หน้าต่างบริบทของการเชื่อมต่อนี้คือ 1,048,576 โทเคน รวมคำสั่ง ประวัติสนทนา ข้อมูลที่ส่ง และคำตอบที่กำลังสร้าง เมทาดาทาของโมเดลระบุปริมาณคำตอบสูงสุด 131,072 โทเคน ซึ่งเป็นเพดาน ไม่ใช่ความยาวที่ทุกการสร้างต้องใช้ สำหรับงานที่มีเนื้อหา ควรกำหนดปริมาณผลลัพธ์และลำดับหัวข้อล่วงหน้า\n\nบริบทยาวรองรับงานที่ต้องเทียบข้อความหลายชุดในคำขอเดียว เช่น ข้อกำหนดทางเทคนิคกับการนำไปใช้ ข้อกำหนดกับบันทึกการหารือ หรือเอกสารหลายฉบับ ส่งส่วนต้นทางพร้อมชื่อชัดเจนและขอให้ผูกข้อสรุปกับข้อมูลนั้น เช่น สร้างตารางความแตกต่าง หาความขัดแย้งระหว่างข้อกำหนด หรือเตรียมแผนแก้ไขจากทั้งชุด นี่เป็นวิธีกำหนดโจทย์ข้อความ ส่วนการเข้าถึงไฟล์หรือระบบภายนอกกำหนดโดยแอปพลิเคชัน\n\n### สร้างคำขอที่ใช้ทำงานได้อย่างไร\n\nสำหรับวิเคราะห์โค้ด ให้รวมฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง พฤติกรรมที่คาดหวัง และข้อผิดพลาดที่สังเกต ขอให้อธิบายความสัมพันธ์ก่อน แล้วเสนอการแก้เฉพาะจุดและวิธีตรวจสอบ สำหรับการวิจัยจากข้อความที่ให้ ให้ตั้งคำถาม ระบุแหล่งข้อมูลในคำขอ และกำหนดว่าข้อกล่าวใดต้องอ้างถึงส่วนต้นทาง สำหรับเตรียมเอกสาร ให้บอกผู้อ่าน วัตถุประสงค์ หัวข้อบังคับ และเกณฑ์รับงาน\n\nการเชื่อมต่อข้อความมีเมธอด Messages, Responses, Chat Completions และ generateContent แบบข้อความ การเลือกรูปแบบช่วยรวมโมเดลในไคลเอนต์ที่มี แต่ไม่ได้เพิ่มการอ่านภาพ ค้นเว็บ หรือรันคำสั่งด้วยตัวมันเอง โค้ด แผน และคำแนะนำที่ได้รับยังเป็นผลการสร้างข้อความ จนกว่าแอปพลิเคชันจะทำขั้นต่อไป\n\n### รุ่นสำหรับการเลือกอย่างชัดเจนและทำซ้ำได้\n\nตัวระบุ `unbiased/pareto-26.10` เลือกรุ่น 26.10 โดยเฉพาะ จึงมีประโยชน์เมื่อต้องตรึงโมเดลในค่าตั้งแอปพลิเคชันอย่างชัดเจน หรือเปรียบเทียบผลของรุ่นเดียวกันด้วยชุดงานของคุณ รุ่น 26.9 มีแยกต่างหากและมีหน้าต่างบริบทของตนเอง","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.10","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.10","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.10","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.10","price":{"in":1.6,"in_label":null,"out":6.4,"out_label":null,"sort_in":1.6,"sort_out":6.4,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.10","short":"โมเดลข้อความแบบประกอบของ Unbiased มีบริบท 1,048,576 โทเคน สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลชุดใหญ่และเตรียมคำตอบละเอียด"}