Pareto 26.10
unbiased/pareto-26.10Unbiasedin yhdistelmämalli, jonka tekstikonteksti on 1 048 576 tokenia, laajojen aineistojen analyysiin ja yksityiskohtaisiin vastauksiin.
Pareto 26.10:n toimintatapa
Pareto 26.10 on Unbiasedin yhdistelmämallin vakaa julkaisu. Sen lähestymistavassa jokaiseen pyyntöön valitaan useita johtavia ja avoimia malleja, joiden tulokset yhdistetään yhdeksi vastaukseksi. Mekanismi eroaa kysymyksen välittämisestä yhdelle valitulle mallille: käyttäjä toimii yhden Pareton kanssa ja saa yhteisen tuloksen. Osallistuvien mallien kokoonpano voi muuttua, joten julkaisun nimi ei määritä kiinteää perusmallien luetteloa.
Tekstityö Ailoot API:ssa
Ailoot API:ssa Pareto 26.10 vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Liitännän konteksti-ikkuna on 1 048 576 tokenia. Se sisältää ohjeet, keskusteluhistorian, annetut aineistot ja muodostettavan vastauksen. Mallin metatiedoissa ilmoitetaan vastauksen kooksi enintään 131 072 tokenia; se on yläraja eikä jokaisen generoinnin pakollinen pituus. Sisällöllisessä työssä kannattaa määritellä tuloksen laajuus ja osioiden järjestys etukäteen.
Pitkä konteksti mahdollistaa useiden tekstiaineistojen vertailun samassa pyynnössä: tekninen tehtävänanto ja toteutus, vaatimukset ja keskustelupöytäkirja tai useat asiakirjaversiot. Anna lähdekatkelmat selkein nimin ja pyydä yhdistämään johtopäätökset niihin. Voit esimerkiksi koota erotaulukon, tunnistaa vaatimusten ristiriidat tai valmistella muutossuunnitelman koko aineiston perusteella. Nämä ovat tekstitehtävän muotoilutapoja; pääsyn tiedostoihisi ja ulkoisiin järjestelmiin määrää sovellus.
Työpyynnön rakentaminen
Koodianalyysiin sisällytä olennaiset funktiot, odotettu toiminta ja havaittu virhe. Pyydä ensin selittämään niiden riippuvuus, sitten ehdottamaan paikallista muutosta ja tarkistustapoja. Annetuista teksteistä tehtävään tutkimukseen määrittele kysymys, luettele lähteet pyynnössä ja kerro, mitkä väitteet tarvitsevat viitteen vastaavaan katkelmaan. Asiakirjaa valmisteltaessa anna kohderyhmä, tarkoitus, pakolliset osiot ja hyväksymiskriteerit.
Tekstiliitäntä on käytettävissä Messages-, Responses- ja Chat Completions-menetelmillä sekä generateContent-tekstirajapinnalla. Muodon valinta auttaa liittämään mallin olemassa olevaan asiakasohjelmaan. Se ei itsessään lisää kuvien lukemista, verkkohakua tai komentojen suorittamista. Saatu koodi, suunnitelma ja suositukset ovat tekstin generoinnin tuloksia, kunnes sovelluksesi suorittaa jatkotoimia.
Versio toistettavaan valintaan
Tunniste unbiased/pareto-26.10 valitsee nimenomaan julkaisun 26.10. Se on hyödyllinen, kun malli halutaan määritellä selvästi sovelluksen asetuksissa tai verrata saman version tuloksia omalla tehtäväjoukolla. Julkaisu 26.9 on erillinen ja sillä on oma konteksti-ikkunansa.
Saatavilla Ailoot API:n kautta
POST /v1/messages- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,0016 $ / 1K
- Tuloste
- 0,0064 $ / 1K
- Välimuistin luku
- ≈0,00006 $ / 1K
POST /v1/responses- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,0016 $ / 1K
- Tuloste
- 0,0064 $ / 1K
- Välimuistin luku
- ≈0,00006 $ / 1K
POST /v1/chat/completions- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,0016 $ / 1K
- Tuloste
- 0,0064 $ / 1K
- Välimuistin luku
- ≈0,00006 $ / 1K
POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent- Syötetyypit
text- Tulostyypit
text- Konteksti
- Ei määritelty luettelossa
- Vastauksen enimmäispituus
- Ei määritelty luettelossa
- Syöte
- 0,0016 $ / 1K
- Tuloste
- 0,0064 $ / 1K
- Välimuistin luku
- ≈0,00006 $ / 1K
unbiased/pareto-26.10 · JSON
{"about":"### Pareto 26.10:n toimintatapa\n\nPareto 26.10 on Unbiasedin yhdistelmämallin vakaa julkaisu. Sen lähestymistavassa jokaiseen pyyntöön valitaan useita johtavia ja avoimia malleja, joiden tulokset yhdistetään yhdeksi vastaukseksi. Mekanismi eroaa kysymyksen välittämisestä yhdelle valitulle mallille: käyttäjä toimii yhden Pareton kanssa ja saa yhteisen tuloksen. Osallistuvien mallien kokoonpano voi muuttua, joten julkaisun nimi ei määritä kiinteää perusmallien luetteloa.\n\n### Tekstityö Ailoot API:ssa\n\nAiloot API:ssa Pareto 26.10 vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Liitännän konteksti-ikkuna on 1 048 576 tokenia. Se sisältää ohjeet, keskusteluhistorian, annetut aineistot ja muodostettavan vastauksen. Mallin metatiedoissa ilmoitetaan vastauksen kooksi enintään 131 072 tokenia; se on yläraja eikä jokaisen generoinnin pakollinen pituus. Sisällöllisessä työssä kannattaa määritellä tuloksen laajuus ja osioiden järjestys etukäteen.\n\nPitkä konteksti mahdollistaa useiden tekstiaineistojen vertailun samassa pyynnössä: tekninen tehtävänanto ja toteutus, vaatimukset ja keskustelupöytäkirja tai useat asiakirjaversiot. Anna lähdekatkelmat selkein nimin ja pyydä yhdistämään johtopäätökset niihin. Voit esimerkiksi koota erotaulukon, tunnistaa vaatimusten ristiriidat tai valmistella muutossuunnitelman koko aineiston perusteella. Nämä ovat tekstitehtävän muotoilutapoja; pääsyn tiedostoihisi ja ulkoisiin järjestelmiin määrää sovellus.\n\n### Työpyynnön rakentaminen\n\nKoodianalyysiin sisällytä olennaiset funktiot, odotettu toiminta ja havaittu virhe. Pyydä ensin selittämään niiden riippuvuus, sitten ehdottamaan paikallista muutosta ja tarkistustapoja. Annetuista teksteistä tehtävään tutkimukseen määrittele kysymys, luettele lähteet pyynnössä ja kerro, mitkä väitteet tarvitsevat viitteen vastaavaan katkelmaan. Asiakirjaa valmisteltaessa anna kohderyhmä, tarkoitus, pakolliset osiot ja hyväksymiskriteerit.\n\nTekstiliitäntä on käytettävissä Messages-, Responses- ja Chat Completions-menetelmillä sekä generateContent-tekstirajapinnalla. Muodon valinta auttaa liittämään mallin olemassa olevaan asiakasohjelmaan. Se ei itsessään lisää kuvien lukemista, verkkohakua tai komentojen suorittamista. Saatu koodi, suunnitelma ja suositukset ovat tekstin generoinnin tuloksia, kunnes sovelluksesi suorittaa jatkotoimia.\n\n### Versio toistettavaan valintaan\n\nTunniste `unbiased/pareto-26.10` valitsee nimenomaan julkaisun 26.10. Se on hyödyllinen, kun malli halutaan määritellä selvästi sovelluksen asetuksissa tai verrata saman version tuloksia omalla tehtäväjoukolla. Julkaisu 26.9 on erillinen ja sillä on oma konteksti-ikkunansa.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.10","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.10","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.10","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.10","price":{"in":1.6,"in_label":null,"out":6.4,"out_label":null,"sort_in":1.6,"sort_out":6.4,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.10","short":"Unbiasedin yhdistelmämalli, jonka tekstikonteksti on 1 048 576 tokenia, laajojen aineistojen analyysiin ja yksityiskohtaisiin vastauksiin."}