Pareto 26.10

{"about":"### Jak funguje Pareto 26.10\n\nPareto 26.10 je stabilní vydání složeného modelu Unbiased. Vychází z přístupu, při němž je pro každý požadavek vybráno několik špičkových a otevřených modelů a jejich výsledky se spojí do jedné odpovědi. Tento mechanismus se liší od prostého předání otázky jednomu vybranému modelu: uživatel komunikuje s jednou Pareto a dostává společný výsledek. Složení zúčastněných modelů se může měnit, proto název vydání neurčuje pevný seznam základních modelů.\n\n### Práce s textem v Ailoot\n\nV Ailoot Pareto 26.10 přijímá text a vrací text. Kontextové okno tohoto připojení má 1 048 576 tokenů. Obsahuje instrukce, historii dialogu, předané materiály a vytvářenou odpověď. Metadata modelu uvádějí rozsah odpovědi do 131 072 tokenů; jde o horní hranici, nikoli povinnou délku každého generování. Pro obsahově přínosnou práci je vhodné předem určit rozsah výsledku a pořadí oddílů.\n\nDlouhý kontext umožňuje zadávat úlohy, kde je potřeba porovnat několik textových materiálů v jednom požadavku: technické zadání a implementaci, požadavky a zápis diskuse, několik variant dokumentu. Předejte podklady se srozumitelnými názvy a požádejte o navázání závěrů na ně. Například lze sestavit tabulku rozdílů, odhalit rozpory mezi požadavky nebo připravit plán změn podle celé sady. Jde o způsoby zadání textové úlohy; přístup k vašim souborům nebo externím systémům určuje aplikace.\n\n### Jak sestavit pracovní požadavek\n\nPro rozbor kódu zahrňte relevantní funkce, očekávané chování a pozorovanou chybu. Požádejte nejprve o vysvětlení vztahu mezi nimi a poté o lokální změnu a způsoby ověření. Pro zkoumání předaných textů položte otázku, vyjmenujte zdroje uvnitř požadavku a určete, která tvrzení mají obsahovat odkaz na příslušný úryvek. Při přípravě dokumentu uveďte publikum, účel, povinné oddíly a přejímací kritéria.\n\nTextové připojení je zastoupeno metodami Messages, Responses, Chat Completions a textovým rozhraním generateContent. Volba formátu pomáhá začlenit model do existujícího klienta. Sama o sobě nepřidává čtení obrázků, vyhledávání na webu ani spouštění příkazů. Získaný kód, plán a doporučení zůstávají výsledkem generování textu, dokud vaše aplikace neprovede další kroky.\n\n### Verze pro reprodukovatelnou volbu\n\nIdentifikátor `unbiased/pareto-26.10` vybírá právě vydání 26.10. To je užitečné, když je potřeba model výslovně určit v nastavení aplikace nebo porovnávat výsledky jedné verze na vlastní sadě úloh. Vydání 26.9 existuje samostatně a má vlastní kontextové okno.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.10","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.10","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.10","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.10","price":{"in":1.6,"in_label":null,"out":6.4,"out_label":null,"sort_in":1.6,"sort_out":6.4,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.10","short":"Složený textový model Unbiased s kontextem 1 048 576 tokenů pro rozbor velkých sad materiálů a přípravu rozsáhlých odpovědí."}