Pareto 26.10
unbiased/pareto-26.10Zložený textový model Unbiased s kontextom 1 048 576 tokenov na analýzu rozsiahlych materiálov a prípravu podrobných odpovedí.
Ako funguje Pareto 26.10
Pareto 26.10 je stabilné vydanie zloženého modelu Unbiased. Pre každý dopyt vyberá niekoľko špičkových a otvorených modelov a ich výsledky spája do jednej odpovede. Líši sa tak od jednoduchého odovzdania otázky jednému modelu: používateľ pracuje s jedným Pareto a dostáva spoločný výsledok. Zloženie modelov sa môže meniť, názov vydania teda neurčuje pevný zoznam základných modelov.
Textová práca v Ailoot
V Ailoot Pareto 26.10 prijíma a vracia text. Kontextové okno pripojenia je 1 048 576 tokenov. Zahŕňa pokyny, históriu dialógu, materiály aj vytváranú odpoveď. V metadátach modelu je uvedený rozsah odpovede do 131 072 tokenov; ide o hornú hranicu, nie povinnú dĺžku každého generovania. Pri obsahovej práci si vopred určte rozsah výsledku a poradie sekcií.
Dlhý kontext umožňuje porovnávať viaceré textové materiály v jednom dopyte: technické zadanie s implementáciou, požiadavky so zápisnicou či verzie dokumentu. Dodajte úseky s jasnými názvami a žiadajte na ne viazať závery. Možno zostaviť tabuľku rozdielov, odhaliť rozpory v požiadavkách alebo pripraviť plán zmien z celého súboru. Ide o spôsoby zadania textovej úlohy; prístup k súborom a externým systémom určuje aplikácia.
Ako zostaviť pracovný dopyt
Pri kóde priložte príslušné funkcie, očakávané správanie a pozorovanú chybu. Žiadajte najprv vysvetlenie vzťahov, potom lokálnu zmenu a overenie. Pri výskume podľa dodaných textov položte otázku, vypíšte zdroje v dopyte a určte tvrdenia vyžadujúce odkaz na príslušný úsek. Pri dokumente uveďte publikum, účel, povinné sekcie a kritériá prijatia.
Textové pripojenie poskytuje Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Formát pomáha začleniť model do existujúceho klienta. Sám nepridáva čítanie obrázkov, webové vyhľadávanie ani spúšťanie príkazov. Kód, plán a odporúčania zostávajú textovým výsledkom, kým aplikácia nevykoná ďalšie kroky.
Verzia pre opakovateľný výber
Identifikátor unbiased/pareto-26.10 vyberá presne vydanie 26.10. Hodí sa na výslovné určenie modelu v nastaveniach aplikácie alebo porovnávanie jednej verzie na vlastných úlohách. Vydanie 26.9 existuje samostatne a má vlastné kontextové okno.
Dostupné cez Ailoot API
POST /v1/messages- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- 0,0016 USD / 1K
- Výstup
- 0,0064 USD / 1K
- Čítanie cache
- ≈0,00006 USD / 1K
POST /v1/responses- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- 0,0016 USD / 1K
- Výstup
- 0,0064 USD / 1K
- Čítanie cache
- ≈0,00006 USD / 1K
POST /v1/chat/completions- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- 0,0016 USD / 1K
- Výstup
- 0,0064 USD / 1K
- Čítanie cache
- ≈0,00006 USD / 1K
POST /v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent- Vstup
text- Výstup
text- Kontext
- V katalógu neuvedené
- Max. odpoveď
- V katalógu neuvedené
- Vstup
- 0,0016 USD / 1K
- Výstup
- 0,0064 USD / 1K
- Čítanie cache
- ≈0,00006 USD / 1K
unbiased/pareto-26.10 · JSON
{"about":"### Ako funguje Pareto 26.10\n\nPareto 26.10 je stabilné vydanie zloženého modelu Unbiased. Pre každý dopyt vyberá niekoľko špičkových a otvorených modelov a ich výsledky spája do jednej odpovede. Líši sa tak od jednoduchého odovzdania otázky jednému modelu: používateľ pracuje s jedným Pareto a dostáva spoločný výsledok. Zloženie modelov sa môže meniť, názov vydania teda neurčuje pevný zoznam základných modelov.\n\n### Textová práca v Ailoot\n\nV Ailoot Pareto 26.10 prijíma a vracia text. Kontextové okno pripojenia je 1 048 576 tokenov. Zahŕňa pokyny, históriu dialógu, materiály aj vytváranú odpoveď. V metadátach modelu je uvedený rozsah odpovede do 131 072 tokenov; ide o hornú hranicu, nie povinnú dĺžku každého generovania. Pri obsahovej práci si vopred určte rozsah výsledku a poradie sekcií.\n\nDlhý kontext umožňuje porovnávať viaceré textové materiály v jednom dopyte: technické zadanie s implementáciou, požiadavky so zápisnicou či verzie dokumentu. Dodajte úseky s jasnými názvami a žiadajte na ne viazať závery. Možno zostaviť tabuľku rozdielov, odhaliť rozpory v požiadavkách alebo pripraviť plán zmien z celého súboru. Ide o spôsoby zadania textovej úlohy; prístup k súborom a externým systémom určuje aplikácia.\n\n### Ako zostaviť pracovný dopyt\n\nPri kóde priložte príslušné funkcie, očakávané správanie a pozorovanú chybu. Žiadajte najprv vysvetlenie vzťahov, potom lokálnu zmenu a overenie. Pri výskume podľa dodaných textov položte otázku, vypíšte zdroje v dopyte a určte tvrdenia vyžadujúce odkaz na príslušný úsek. Pri dokumente uveďte publikum, účel, povinné sekcie a kritériá prijatia.\n\nTextové pripojenie poskytuje Messages, Responses, Chat Completions a textový generateContent. Formát pomáha začleniť model do existujúceho klienta. Sám nepridáva čítanie obrázkov, webové vyhľadávanie ani spúšťanie príkazov. Kód, plán a odporúčania zostávajú textovým výsledkom, kým aplikácia nevykoná ďalšie kroky.\n\n### Verzia pre opakovateľný výber\n\nIdentifikátor `unbiased/pareto-26.10` vyberá presne vydanie 26.10. Hodí sa na výslovné určenie modelu v nastaveniach aplikácie alebo porovnávanie jednej verzie na vlastných úlohách. Vydanie 26.9 existuje samostatne a má vlastné kontextové okno.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.10","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.10","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.10","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.10","price":{"in":1.6,"in_label":null,"out":6.4,"out_label":null,"sort_in":1.6,"sort_out":6.4,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.10","short":"Zložený textový model Unbiased s kontextom 1 048 576 tokenov na analýzu rozsiahlych materiálov a prípravu podrobných odpovedí."}