Pareto 26.10

{"about":"### Pareto 26.10 қалай құрылған\n\nPareto 26.10 — Unbiased құрама моделінің тұрақты шығарылымы. Оның негізінде әр сұрауға бірнеше озық және ашық модель таңдалып, нәтижелері бір жауапқа біріктірілетін тәсіл жатыр. Бұл сұрақты бір таңдалған модельге жай беруден өзгеше: пайдаланушы бір Pareto-мен әрекеттесіп, ортақ нәтиже алады. Қатысушы модельдер құрамы өзгеруі мүмкін, сондықтан шығарылым атауы негізгі модельдердің тұрақты тізімін бекітпейді.\n\n### Ailoot-та мәтінмен жұмыс\n\nAiloot-та Pareto 26.10 мәтін қабылдап, мәтін қайтарады. Бұл қосылымның контекст терезесі — 1 048 576 токен. Оған нұсқаулар, диалог тарихы, берілген материалдар және жасалатын жауап кіреді. Модель метадеректерінде жауап көлемі 131 072 токенге дейін деп көрсетілген; бұл — әр генерацияның міндетті ұзындығы емес, жоғарғы шекарасы. Мазмұнды жұмыс үшін нәтиже көлемі мен бөлімдер ретін алдын ала анықтаған пайдалы.\n\nҰзын контекст бір сұрауда бірнеше мәтінді салыстыру міндеттерін қоюға мүмкіндік береді: техникалық тапсырма мен іске асыру, талаптар мен талқылау хаттамасы, құжаттың бірнеше нұсқасы. Бастапқы үзінділерді түсінікті атаулармен беріп, қорытындыларды соларға байланыстыруды сұраңыз. Мысалы, айырмашылықтар кестесін жасап, талаптар қайшылығын бөліп немесе бүкіл жиын негізінде өзгеріс жоспарын дайындауға болады. Бұлар — мәтіндік міндет қою тәсілдері; файлдарыңызға не сыртқы жүйелерге қолжетімділікті қолданба анықтайды.\n\n### Жұмыс сұрауын қалай құру керек\n\nКод талдауға қатысты функцияларды, күтілетін әрекетті және байқалған қатені қосыңыз. Алдымен олардың байланысын түсіндіруді, кейін жергілікті өзгеріс пен тексеру тәсілдерін ұсынуды сұраңыз. Берілген мәтіндер бойынша зерттеуде сұрақты қойып, дереккөздерді сұрау ішінде тізіңіз және қай тұжырымға тиісті үзіндіге сілтеме керек екенін анықтаңыз. Құжат дайындауға аудиторияны, мақсатты, міндетті бөлімдерді және қабылдау өлшемдерін беріңіз.\n\nМәтіндік қосылым Messages, Responses, Chat Completions әдістерімен және мәтіндік generateContent интерфейсімен ұсынылған. Пішім таңдау модельді қолдағы клиентке кіріктіруге көмектеседі. Ол өздігінен кескін оқуды, веб-іздеуді не команда орындауды қоспайды. Алынған код, жоспар мен ұсынымдар қолданбаңыз келесі әрекеттерді орындағанша мәтін генерациясының нәтижесі болып қалады.\n\n### Нұсқаны анық таңдау\n\n`unbiased/pareto-26.10` идентификаторы дәл 26.10 шығарылымын таңдайды. Бұл қолданба параметрлерінде модельді анық бекіту не бір нұсқаның нәтижелерін өз міндеттер жиыныңызда салыстыру қажет болғанда ыңғайлы. 26.9 шығарылымы бөлек бар және өз контекст терезесіне ие.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Unbiased","canonical_model":"unbiased/pareto-26.10","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"unbiased/pareto-26.10","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.06,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":6.4,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/unbiased/pareto-26.10:generateContent","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"unbiased/pareto-26.10","request_model_id":"unbiased/pareto-26.10","route_label":"Ultra"}],"name":"Pareto 26.10","price":{"in":1.6,"in_label":null,"out":6.4,"out_label":null,"sort_in":1.6,"sort_out":6.4,"varies":false},"public_id":"unbiased/pareto-26.10","short":"Үлкен материалдар жиынын талдап, толық жауап дайындауға арналған, контексті 1 048 576 токен болатын Unbiased құрама мәтін моделі."}