OpenAI: Whisper Large V3 Turbo
Whisper large-v3-turbo je rychlejší edice OpenAI pro přepis s otevřenými vahami, odvozená z large-v3, se čtyřmi vrstvami dekodéru a 809 miliony parametrů. Míří na vícejazyčný převod řeči na text; oficiální dokumentace výrobce vylučuje překlad řeči do angličtiny z úlohy, pro kterou bylo Turbo trénováno.
O modelu
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
Whisper large-v3-turbo, nazývaný také Turbo, je optimalizovaný model OpenAI pro přepis odvozený z Whisper large-v3. Dekodér byl zmenšen z 32 vrstev na čtyři, zatímco enkodér zůstává na 32 vrstvách. Vydaný model má přibližně 809 milionů parametrů. Záměrem výrobce je rychlejší rozpoznávání řeči s mírným kompromisem v přesnosti, nikoli jiný režim generování zvuku. Vstupem je zaznamenaná řeč a výsledkem rozpoznaný text.
Oznámení vydání odlišuje přípravu Turbo od samostatně destilovaného modelu Whisper: Turbo bylo doladěno během dalších dvou epoch na vícejazyčných přepisových datech s vyloučením překladových dat. Tento rozdíl je provozně důležitý. Repozitář OpenAI uvádí, že Turbo není trénováno pro překlad neanglické řeči do angličtiny a může vrátit původní jazyk i při požadavku na překlad. Tuto edici používejte pro přepis ve stejném jazyce; požadavek na překlad patří jinému vhodnému modelu nebo samostatnému kroku po přepisu.
Detekce zdrojového jazyka a výslovný výběr jazyka zůstávají užitečnými volbami přepisu. Pokud je jazyk nahrávky známý, určete jej v zadání; jinak jej dokumentovaný postup může detekovat. Před žádostí o redakční úpravu zachovejte jména, množství a vyslovená slova. Zápis schůzky, přepis rozhovoru či text přednášky pak lze vyhledávat, anotovat nebo shrnout v pozdější operaci. Rozpoznávací úlohu Turbo nezaměňujte se syntézou hlasu, napodobováním mluvčího nebo sémantickým posuzováním lidí v nahrávce.
Načítací modul zvuku OpenAI dekóduje vstupní soubory na monofonní vzorky při 16 kHz a model používá 30sekundové akustické okno se 128 frekvenčními pásmy ve škále Mel. Delší nahrávky vyžadují inferenci dlouhých záznamů. Sekvenční zpracování postupuje okny v pořadí; blokový přístup přepisuje překrývající se části a spojuje jejich hranice. Karta modelu uvádí druhý přístup jako užitečný pro jediný dlouhý soubor, pokud je prioritou čas získání výsledku, zatímco sekvenční zpracování je alternativou zaměřenou na přesnost. Ani okno, ani název modelu neurčují pevnou maximální velikost souboru pro hostované nahrání.
Přesná konfigurace Turbo uvádí 448 pozic dekodéru pro jednu dekódovací sekvenci. Dokumentovaný inferenční postup může vedle přepisu zahrnout časy segmentů či slov; časové údaje podporují navigaci a pozdější formátování titulků. Nepřidávají automaticky formát titulkového souboru ani spolehlivé štítky mluvčích. Uveďte, zda je třeba prostý přepis nebo časované segmenty, a uchovejte původní nahrávku pro kontrolu sporných pasáží. Zpracování dlouhých záznamů a jakékoli konečné formátování jsou oddělené od identity této verze vah.
Turbo omezuje práci při dekódování, ale skutečný potřebný čas závisí na hardwaru, délce nahrávky, jazyku, tempu řeči a inferenčních volbách. Producent uvádí větší zhoršení kvality u některých jazyků včetně thajštiny a kantonštiny, nikoli stejné chování všude. Porovnejte reprezentativní úryvek v zamýšleném jazyce před přijetím rychlostního kompromisu jako vhodného pro veškerý materiál. U zpracování archivu zahrňte do kontrolního vzorku obtížnou slovní zásobu, pauzy a hlučné či překrývající se pasáže, ne pouze čistou úvodní větu.
Publikovaná karta zachovává podstatná rozpoznávací omezení Whisper: předpovězený text může obsahovat nevyslovená slova a text se může opakovat. Výsledky se liší mezi jazyky, přízvuky a dialekty, zvláště při omezeném pokrytí trénováním. Karta nedokládá diarizaci základního modelu ani klasifikaci mluvčích jako robustní standardní schopnosti. Praktická kontrola se soustředí na věrnost zdroji: důležitá jména a čísla, vynechanou řeč, nečekaný text během ticha a opakování. Čitelný přepis zůstává výsledkem k porovnání s nahrávkou, nikoli zárukou přesného rozpoznání.
Užitečný dokončený výstup je přepis ve zdrojovém jazyce s případným požadovaným časováním a jasným propojením s nahrávkou. Rozpoznanou verzi držte odděleně od redakčně upravené publikační verze, aby změny byly dohledatelné. Při porovnávání edic zachovejte název large-v3-turbo: nejde o plný model large-v3 a nemá tiše přebírat jeho úlohu překladu do angličtiny. Tato identita modelu s otevřenými vahami také nepřebírá limity nahrávání, formáty odpovědí ani přísliby živého streamování hostované služby whisper-1. Turbo zvolte, pokud dokumentovaný kompromis přepisu odpovídá skutečnému materiálu a požadovanému času dokončení.
Ailoot Ultra · Přepis řeči POST /v1/audio/transcriptions openai/whisper-large-v3-turbo
openai/whisper-large-v3-turboÚvod
Whisper large-v3-turbo je rychlejší edice OpenAI pro přepis s otevřenými vahami, odvozená z large-v3, se čtyřmi vrstvami dekodéru a 809 miliony parametrů. Míří na vícejazyčný převod řeči na text; oficiální dokumentace výrobce vylučuje překlad řeči do angličtiny z úlohy, pro kterou bylo Turbo trénováno.
- Přijímané vstupy
- Zvuk
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · Přepis řeči POST /v1/audio/transcriptions
- Vstup
audio- Výstup
text
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/whisper-large-v3-turbo | Výchozí— |
Poleinput_audio | Typobject | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input_audio |
Parametrmaterial_types | Kontraktaudio |
Parametrmaterial_conditions | KontraktPříklad načte váš skutečný neprázdný soubor PCM WAV, zakóduje všechny jeho bajty do base64 a odešle input_audio.format s hodnotou wav. |
Životní cyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · přesné task_id z existujícího záznamu média spravovaného službou
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Neuvedeno Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Účtovací jednotka | Poplatek |
|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Účtovací jednotka— | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny — / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny — / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| Konfiguracesekunda vstupního zvuku | Tabulka sazeb— | Účtovací jednotkaza sekundu vstupního zvuku | Poplatek Vstup · sekunda vstupního zvuku $0.00000666 za sekundu vstupního zvuku |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · Přepis řeči
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import base64, io, json, os, wave
from pathlib import Path
audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):
raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')
with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:
if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:
raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')
request = {'model': 'openai/whisper-large-v3-turbo', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}
Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.
# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.
Přijímání a ukládání výsledků
Ailoot Ultra · Přepis řeči
Celé původní tělo odpovědi, stav a předané hlavičky. Tento obslužný kód nepřidává žádnou univerzální strukturu JSON, textové pole ani obalovou strukturu úlohy.
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Uchovejte všechny dokončené výsledky
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplnou odpověď a hlavičky, všechny skutečné výstupy, původní vrácené identifikátory a všechna pole s údaji o využití. Obnovte původní operaci bez opětovného odeslání požadavku na vytvoření.
Pokud je nutné ověřit původní odpověď
Uchovejte skutečné X-Client-Request-ID a celou odpověď. Načítejte původní soubory spravované službou a jejich přesné podepsané URL obsahu; vytvoření s nejistým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
Pole odpovědi
| Pole | Typ |
|---|---|
Poletext (when present) | Typ |
Poleusage (when present) | Typ |
Chyby a další kroky
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaTělo JSON nebo explicitně uvedené kanonické ID modelu jsou neplatné. | Další krokUchovejte odpověď a opravte označené pole požadavku. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaKlíč API Ailoot je neplatný. | Další krokPoužijte svůj autorizovaný klíč API Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina klíče nemá přístup k této metodě. | Další krokUchovejte vrácené podrobnosti chyby. |
Odpověď404 · not_found_error | PodmínkaVybraná metoda nemá žádnou trasu s povoleným přístupem. | Další krokUchovejte vrácené podrobnosti chyby. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPřijatý tarif nedokáže získat potřebné vstupní množství nebo jeho horní mez. | Další krokUchovejte odpověď; použijte způsob zadání vstupu požadovaný přijatým tarifem. |
Odpověď503 · | PodmínkaPotřebné úložiště, trasa, cena metody nebo rezervace nejsou dostupné. | Další krokUchovejte celou původní odpověď. Nejasná rezervace neopravňuje k opětovnému odeslání. |
Odpověď502 · server_error | PodmínkaPůvodní výsledek, údaje o využití nebo vyúčtování vyžadují kontrolu. | Další krokUchovejte skutečné ID požadavku a původní odpověď. Načítejte existující záznam spravovaný službou; požadavek na vytvoření znovu neodesílejte. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra openai/whisper-large-v3-turbo
Aliasy cest metod
Použijte cesty metod uvedené výše.
Související ID modelů
FAQ · OpenAI: Whisper Large V3 Turbo
- Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?
POST /v1/audio/transcriptions·openai/whisper-large-v3-turbo:audio→text- Jaká pole požadavek používá?
POST /v1/audio/transcriptions·openai/whisper-large-v3-turbo:model,input_audio