modeller

Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

Gemini 2.5 Flash-Lite er Googles stabile multimodale tekstmodel til hyppig klassifikation, oversættelse og enkelt udtræk. Tænkning er slået fra som standard og kan aktiveres med et ræsonnementsbudget på 512–24.576 tokens. Den accepterer tekst og medier med værktøjer, struktureret output og en inputgrænse på 1.048.576 tokens.

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Gemini 2.5 Flash-Lite er Googles stabile letvægtsprofil til oversættelse, klassifikation og enkelt dataudtræk i store mængder. Dens hybride ræsonnement kan anvende eller udelade tænkning efter opgaven. Den accepterer tekst, billeder, lyd, video og PDF og producerer tekst. Et nyttigt resultat er en kategori, en kortfattet oversættelse, en post udtrukket fra indsendt materiale eller en afgrænset skriftlig forklaring.

Ved klassifikation skal du definere kategorierne, beslutningsreglen og svarformen. Bevar kildeidentifikatoren i resultatet, når flere uafhængige elementer behandles. Ved klassifikation af supportbeskeder skal du inddele en besked efter problemtype og returnere den sætning, der underbygger kategorien. Medtag en regel for manglende eller tvetydig dokumentation, så et flydende svar ikke udfylder et påkrævet felt med et gæt. Modellens letvægtsrolle er mest nyttig, når input og det påkrævede resultat er tydeligt angivet.

Tænkning er slået fra som standard i den dokumenterede 2.5 Flash-Lite-konfiguration. Googles GenerateContent-tænkevejledning tillader et eksplicit tænkebudget fra 512 til 24.576 tokens, nul for at lade tænkning forblive slået fra og -1 for at anmode om dynamisk tænkning. Det er styring af ræsonnementsbudgettet, adskilt fra rammen for det endelige svar. Aktiver yderligere ræsonnement, når betingelser i et udtræk påvirker hinanden, eller en klassifikation har undtagelser; en enkel omformning kan beholde standardadfærden uden tænkning. Vejledningen bemærker, at modellen kan bruge flere eller færre tænketokens end det ønskede budget.

Ved oversættelse skal du angive målsprog, målgruppe og termer, der skal bevares. Angiv, om resultatet kun skal indeholde oversættelsen eller en mærket post. Ved dokumentudtræk skal du definere felterne og bede om kildepassager, som gør outputtet kontrollerbart. Ved en optagelse skal du skelne mellem et transkript og en sammenfatning og angive den relevante passage. Billeder eller video kan bidrage med dokumentation til et tekstsvar. Det ønskede resultat skal forblive tydeligt, selv når input kombinerer flere medietyper.

Den modelspecifikke tabel for den stabile udgave angiver function calling, kodeudførelse, filsøgning, search grounding, Maps grounding, URL-kontekst og strukturerede output. Funktioner kræver et klart formål og definerede parametre; den tilsluttede applikation udfører handlingen og leverer resultatet. Ved skemabaseret udtræk skal du validere den returnerede struktur og sammenligne værdierne med det oprindelige materiale. Et værktøjsvalg eller en korrekt formet post er kun nyttig i sammenhæng med kilden og den faktisk returnerede dokumentation.

Det native kort angiver et kontekstvindue på 1M og 64K tekstoutput. API-modelsiden specificerer 1.048.576 inputtokens og 65.536 outputtokens. Instruktioner, kildeindhold og bevaret samtale bruger inputbudgettet, mens ræsonnement og en svargrænse påvirker, om det endelige resultat kan være der. Caching, batch-, Flex- og Priority-behandling er angivet for denne producentprofil. Ved gentagne opgaver skal du beholde de samme kategori- eller feltdefinitioner og føre identifikatorer med gennem resultatet, så en senere gennemgang kan finde det oprindelige element.

Denne stabile profil er adskilt fra Preview-varianterne fra juni og september, som beskrives andre steder i familien. Det fælles native kort tilskriver forbedringer i September Preview, herunder instruktionsfølgning og kortfattethed, specifikt til det preview; de må ikke stiltiende overføres til den stabile identifikator. Senere Flash-Lite-generationer bruger også andre tænkeindstillinger og tabeller over muligheder. Bevar udgaven, og vælg de indstillinger, der er dokumenteret for den, frem for at erstatte 2.5-budgetter med Gemini 3-syntaks for tænkeniveau.

Kortet beskriver hallucinationer og begrænsninger i årsagsforståelse, kompleks logisk deduktion og kontrafaktisk ræsonnement og angiver en vidensgrænse i januar 2025. Lever aktuelle kilder, eller brug en dokumenteret grounding-arbejdsgang, når nyere fakta er vigtige. Gennemgå oversættelser for betydning, udtrukne felter for kildestøtte og transkripter i forhold til lyden. Et fokuseret, lille resultat gør gennemgangen praktisk uden at behandle et poleret svar som dokumentation for, at kilden indeholdt den påståede detalje.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash-lite:batch

google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Google /google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Start

Gemini 2.5 Flash-Lite er Googles stabile multimodale tekstmodel til hyppig klassifikation, oversættelse og enkelt udtræk. Tænkning er slået fra som standard og kan aktiveres med et ræsonnementsbudget på 512–24.576 tokens. Den accepterer tekst og medier med værktøjer, struktureret output og en inputgrænse på 1.048.576 tokens.

Accepterede input
Tekst
Resultater
Tekst

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Inputtyper
text
Outputtyper
text
Outputformat
JSON direkte i results[].response.body
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltendpointTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
/v1/chat/completions
Standard—
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
google/gemini-2.5-flash-lite:batch
Standard—
FeltrequestsTypebatch_item[]KravPåkrævetVærdier og grænser
Minimumsantal elementer: 1
Standard—
Feltrequests[].custom_idTypestringKravPåkrævetVærdier og grænserStandard—
Feltrequests[].body.messagesTypemessage[]KravPåkrævetVærdier og grænserStandard—
Feltcompletion_windowTypestringKravValgfritVærdier og grænser
24h
Standard—
FeltproviderTypeobject|nullKravValgfritVærdier og grænserStandard—
Feltrequests[].body.modelTypestringKravValgfritVærdier og grænser
google/gemini-2.5-flash-lite:batch, google/gemini-2.5-flash-lite
Standard—
Feltprovider.onlyTypestring[]KravValgfritVærdier og grænser
google-ai-studio
Standard—
Feltprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullKravValgfritVærdier og grænser
false, null
Standard—
Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametercontent_typeKontraktapplication/json
ParameterrequiredKontraktendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesKontrakttext
ParameterrepresentationKontraktrequests[] direkte i anmodningen; hvert element har custom_id og body
Parameterrequest_endpoint_profileKontrakt/v1/chat/completions
Parameterfile_materialKontraktDen kaldende part kan læse det faktiske JSONL-indhold i UTF-8 lokalt ind i requests[]. Der angives hverken purpose til upload, input_file_id eller en filreference. Hvis kundematerialet mangler eller er tomt, stoppes forberedelsen før POST.
Parameterserialization_orderKontraktendpoint, model, provider (hvis angivet), completion_window (hvis angivet), requests til sidst
Parameteroptional_controlsKontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeKontraktAnmodningsindhold for Chat Completions med tekst i den dokumenterede inline Batch-struktur.

Livscyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · det faktiske response.id fra den oprindelige oprettelse; samme bruger/nøgle/gruppe

Priser

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand
Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand
Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats
Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
Priser for eksplicit caching
Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching

Ailoot-takster

Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

KonfigurationTakstplanKonteksttokens, mere endKonteksttokens, op til og medBeløb
KonfigurationGrundtakster for tokensTakstplanGrundtakstKonteksttokens, mere end—Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænseBeløb
Input · Inputtokens $0.0001 / 1K tokens
Output · Outputtokens $0.0004 / 1K tokens
Input · Cachelæsning $0.00002 / 1K tokens
Input · Cacheskrivning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens
KonfigurationAnmodningslængde · niveau 1Takstplan—Konteksttokens, mere end0Konteksttokens, op til og medIngen øvre grænseBeløb
Input · Inputtokens $0.0001 / 1K tokens
Output · Outputtokens $0.0004 / 1K tokens
Input · Cachelæsning $0.00002 / 1K tokens
Input · Cacheskrivning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · Batch

curl · gemte testdataPython HTTP · kundens faktiske JSONLPython · gem hvert færdigt resultat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-2.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · Batch

JSON direkte i results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Kontrollér opgavestatus
curl · Status for den oprindelige handling
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Gem hele den oprindelige status i JSON, hvert resultat/custom_id og det fulde svar- eller fejlindhold. Gem færdige results[] som JSONL uden filtrering.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det oprindelige operations-ID. 503 result_pending_check har X-Should-Retry:false; send aldrig en oprindelig batch igen, hvis dens udfald er ukendt.

Svarfelter
FeltType
Feltresults[].custom_idTypestring
Feltresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Feltresults[].errorTypeobject|null
FeltusageTypeobject|null
FeltidTypestring
FeltmodelTypestring
FeltendpointTypestring
FeltstatusTypestring
Feltrequest_countsTypeobject
Feltresults[].idTypestring
Feltresults[].response.status_codeTypeinteger
Feltresults[].response.request_idTypestring
Fejl og næste trin
SvarBetingelseNæste trin
Svar400 · invalid_request_errorBetingelseUgyldig dokumenteret inline-struktur, dublerede nøgler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerede funktioner.Næste trinRet de angivne felter, før du sender en ny anmodning.
Svar401 · authentication_errorBetingelseUgyldig API-nøgle.Næste trinBrug den godkendte Ailoot-nøgle.
Svar403 · permission_errorBetingelseBatch-gruppen er ikke tilgængelig.Næste trinKontrollér nøglens/gruppens adgangsrettigheder.
Svar422 · invalid_request_errorBetingelseBatch afregnes via saldoen; oprettelse via et abonnement afvises.Næste trinBrug den godkendte gruppe med saldoafregning.
Svar422 · price_unavailableBetingelseDer kan ikke beregnes en pris for Batch-inputtet.Næste trinGem svaret; brug det dokumenterede input for API-familien.
Svar402 · billing_errorBetingelseReservationen til Batch er ikke tilgængelig.Næste trinAfklar adgangen, før du sender en ny anmodning.
Svar503 · price_unavailableBetingelsePrisen for Batch-metoden eller de native satser er ikke tilgængelige.Næste trinGem svaret; erstat ikke priserne med andre priser.
Svar503 · api_errorBetingelseDen præcise leverandørrute er ikke tilgængelig.Næste trinGem svaret, så ruten kan repareres.
Svar503 · result_pending_checkBetingelseDet oprindelige resultat skal kontrolleres; X-Should-Retry:false.Næste trinGem det oprindelige operation_id/id, og læs dets status; gentag aldrig den oprindelige POST.
Svar404 · not_foundBetingelseOperationen til Batch-status findes ikke eller tilhører en anden identitet.Næste trinBrug det nøjagtige oprindelige id og samme bruger/nøgle/gruppe.

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

Relaterede kalder-ID’er

google/gemini-2.5-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)
Hvilke input og resultater er tilgængelige?

POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: text → text

Hvilke felter bruger anmodningen?

POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Hvilke grænser gælder?

POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

Flere oplysninger

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement
Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.
Rabatkode på op til 50%
Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.
Udgifter i historikken
Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

Vælg abonnement · Se modelpriser

Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation
Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.
Licens til forhandlere
Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.
Dokumenter på websitet
Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

Anmod om forhandlerlicens · Tilbudsvilkår og licensaftale