模型

Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google 用於高頻分類、翻譯及簡單擷取的穩定版多模態文字模型。Thinking 預設關閉,可透過 512–24,576 token 推理預算啟用。它接收文字與媒體,支援工具及結構化輸出,輸入上限為 1,048,576 token。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google 用於大量翻譯、分類及簡單資料擷取的穩定版輕量設定。混合推理可依任務使用或省略 thinking。它接收文字、圖像、音訊、影片與 PDF,產生文字。實用結果可以是類別、精簡譯文、由提供素材擷取的紀錄,或範圍明確的書面解說。

分類應定義類別、決策規則及答案形式。處理多個獨立項目時,請在結果保留來源識別碼。支援訊息分類可依問題類型分類訊息,並回傳支持類別的句子。請加入證據缺漏或有歧義時的規則,讓流暢答案不會以猜測填入必要欄位。輸入及所需結果明確時,模型的輕量角色最能發揮作用。

文件記載的 2.5 Flash-Lite 設定預設關閉 thinking。Google GenerateContent thinking 指南允許 512 至 24,576 token 的明確 thinking 預算、以零維持關閉,或以 -1 要求動態 thinking。這是推理預算控制,與最終回應額度不同。擷取涉及互相影響的條件,或分類存在例外時,可啟用額外推理;直接轉換則可保留預設非 thinking 行為。指南指出,模型可能使用比所要求預算更多或更少的 thinking token。

翻譯應提供目標語言、讀者及必須保留的術語。請指定結果只含譯文,或為附標籤紀錄。文件擷取應定義欄位,要求提供可供檢查輸出的來源段落。錄音應區分轉錄稿與摘要,並指出重要段落。圖像或影片可為文字答案提供證據。即使輸入結合多種媒體,預期成果仍應明確。

此確切穩定版表列出函式呼叫、程式碼執行、檔案搜尋、搜尋 grounding、Maps grounding、URL context 及結構化輸出。函式需要明確用途與定義參數;連接應用程式執行操作並提供結果。以結構描述擷取時,應驗證回傳結構並與原始素材比較其值。工具選擇或格式良好紀錄,只有在來源與真實回傳證據的脈絡中才實用。

原生模型資訊卡列出 1M 上下文視窗及 64K 文字輸出。API 模型頁面指定 1,048,576 輸入 token 及 65,536 輸出 token。指令、來源內容及保留對話會消耗輸入預算,推理與回應上限則影響最終結果是否容得下。此原始模型設定列有快取、批次、Flex 及 Priority 處理。重複任務應保留相同類別或欄位定義,並將識別碼一路帶入結果,讓後續審查能定位原始項目。

此穩定版設定與系列其他部分描述的六月、九月 Preview 變體不同。共用原生模型資訊卡將九月 Preview 的改善,包括指令遵循及簡潔性,專門標記為該預覽版特性;不應默默轉移至穩定版識別碼。後續 Flash-Lite 世代也使用不同 thinking 控制及能力表。請保留版本並選擇其文件設定,而非以 Gemini 3 thinking-level 語法取代 2.5 預算。

資訊卡列出幻覺,以及因果理解、複雜邏輯演繹與反事實推理限制,知識截止時間為 2025 年 1 月。較新事實重要時,請提供最新證據或使用文件記載的 grounding 流程。檢查翻譯語意、擷取欄位的來源支持,以及轉錄稿是否符合音訊。聚焦的小型結果可讓此審查更實際,而非把潤飾精良的答案當作來源確實包含所述細節的證明。

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash-lite:batch

google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Google /google/gemini-2.5-flash-lite:batch

入門

Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google 用於高頻分類、翻譯及簡單擷取的穩定版多模態文字模型。Thinking 預設關閉,可透過 512–24,576 token 推理預算啟用。它接收文字與媒體,支援工具及結構化輸出,輸入上限為 1,048,576 token。

接受的輸入
文字
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch) POST /v1/batches
輸入
text
輸出
text
輸出格式
內嵌的 results[].response.body JSON
欄位類型要求值與限制預設值
欄位endpoint類型string要求必填值與限制
/v1/chat/completions
預設值—
欄位model類型string要求必填值與限制
google/gemini-2.5-flash-lite:batch
預設值—
欄位requests類型batch_item[]要求必填值與限制
項目數下限: 1
預設值—
欄位requests[].custom_id類型string要求必填值與限制預設值—
欄位requests[].body.messages類型message[]要求必填值與限制預設值—
欄位completion_window類型string要求選填值與限制
24h
預設值—
欄位provider類型object|null要求選填值與限制預設值—
欄位requests[].body.model類型string要求選填值與限制
google/gemini-2.5-flash-lite:batch, google/gemini-2.5-flash-lite
預設值—
欄位provider.only類型string[]要求選填值與限制
google-ai-studio
預設值—
欄位provider.allow_fallbacks類型boolean|null要求選填值與限制
false, null
預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格endpoint, model, requests
參數material_types規格text
參數representation規格內嵌的 requests[];每個項目皆含 custom_id 與 body
參數request_endpoint_profile規格/v1/chat/completions
參數file_material規格呼叫端可在本機將實際的 UTF-8 JSONL 讀入 requests[]。此流程不使用上傳用途、input_file_id 或檔案參照。若缺少客戶素材或素材為空,應在 POST 前停止準備。
參數serialization_order規格endpoint, model, provider(如有提供), completion_window(如有提供), requests 放在最後
參數optional_controls規格provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
參數schema_scope規格依文件規定的內嵌 Batch 封裝格式提供文字 Chat Completions 請求主體。

生命週期: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 原始建立回應中實際回傳的 response.id;使用相同使用者/金鑰/群組

方案

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
顯式快取計價
未啟用 請求顯式快取時

Ailoot 費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表上下文 Token 數大於上下文 Token 數小於或等於費用
設定詞元基本費率費率表基本費率上下文 Token 數大於—上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0001 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0004 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.00002 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token
設定請求長度級距 1費率表—上下文 Token 數大於0上下文 Token 數小於或等於無上限費用
輸入 · 輸入 Token $0.0001 / 1K Token
輸出 · 輸出 Token $0.0004 / 1K Token
輸入 · 讀取快取 $0.00002 / 1K Token
輸入 · 寫入快取 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 — / 1K Token

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

curl · 保留的測試資料Python HTTP · 客戶實際的 JSONLPython · 儲存每個已完成的結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-2.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 批次處理(Batch)

內嵌的 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
查看工作狀態
curl · 原始作業狀態
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整的原始狀態 JSON、每個結果/custom_id,以及完整的回應或錯誤主體。將已完成的 results[] 儲存為 JSONL,不得篩除任何項目。

需要檢查原始回應時

保留原始作業 ID。503 result_pending_check 回應帶有 X-Should-Retry:false;請勿重新提交狀態不明的原始批次。

回應欄位
欄位類型
欄位results[].custom_id類型string
欄位results[].response.body.choices[].message.content類型string|null
欄位results[].error類型object|null
欄位usage類型object|null
欄位id類型string
欄位model類型string
欄位endpoint類型string
欄位status類型string
欄位request_counts類型object
欄位results[].id類型string
欄位results[].response.status_code類型integer
欄位results[].response.request_id類型string
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件文件規定的內嵌封裝格式無效、索引鍵重複、項目識別有誤,或與已設定的模型能力衝突。下一步再次提交前,請先修正指出的欄位。
回應401 · authentication_error條件API 金鑰無效。下一步使用已獲授權的 Ailoot 金鑰。
回應403 · permission_error條件批次處理群組無法使用。下一步檢查金鑰/群組的使用權限。
回應422 · invalid_request_error條件批次處理採用餘額計費;透過訂閱建立批次的請求會遭拒絕。下一步使用已獲授權、以餘額計費的群組。
回應422 · price_unavailable條件無法為批次輸入估價。下一步保留回應;使用文件規定的該 API 家族輸入格式。
回應402 · billing_error條件批次處理的預留額度無法取得。下一步提交新請求前,請先解決請求受理問題。
回應503 · price_unavailable條件批次處理方法的價格/原生費率無法取得。下一步保留回應;請勿替換價格。
回應503 · api_error條件指定的供應商路由無法使用。下一步保留回應,以供修復路由。
回應503 · result_pending_check條件原始結果需要檢查;X-Should-Retry:false。下一步保留原始 operation_id/id 並讀取其狀態;請勿重複原始 POST。
回應404 · not_found條件查詢批次狀態所需的作業不存在,或屬於其他身分。下一步使用完全相同的原始 id,以及相同的使用者/金鑰/群組。

別名

模型別名

Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-lite:batch

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

google/gemini-2.5-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: text → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

適用哪些限制?

POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

更多詳情

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公司及其專案組合

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