Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

Gemini 2.5 Flash-Lite ialah model teks multimodal stabil Google untuk pengelasan kerap, terjemahan dan pengekstrakan mudah. Pemikiran dinyahaktifkan secara lalai dan boleh diaktifkan dengan belanjawan penaakulan 512–24,576 token. Ia menerima teks serta media, dengan alat, output berstruktur dan had input 1,048,576 token.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Gemini 2.5 Flash-Lite ialah profil ringan stabil Google untuk terjemahan berjumlah tinggi, pengelasan dan pengekstrakan data mudah. Penaakulan hibridnya boleh menggunakan atau meninggalkan pemikiran mengikut tugas. Ia menerima teks, imej, audio, video dan PDF serta menghasilkan teks. Hasil berguna ialah kategori, terjemahan padat, rekod diekstrak daripada bahan dibekalkan atau penerangan bertulis terbatas.

Untuk pengelasan, tetapkan kategori, peraturan keputusan dan bentuk jawapan. Kekalkan pengecam sumber dalam hasil apabila beberapa item bebas diproses. Untuk pengelasan mesej sokongan, kelaskan mesej sokongan mengikut jenis isu dan kembalikan ayat yang menyokong kategori. Sertakan peraturan bagi bukti tiada atau kabur supaya jawapan lancar tidak mengisi medan wajib dengan tekaan. Peranan ringan model paling berguna apabila input dan hasil wajib ditetapkan dengan jelas.

Pemikiran dinyahaktifkan secara lalai dalam konfigurasi 2.5 Flash-Lite yang didokumenkan. Panduan pemikiran GenerateContent Google membenarkan belanjawan pemikiran jelas daripada 512 hingga 24,576 token, sifar untuk mengekalkan pemikiran nyahaktif dan -1 untuk meminta pemikiran dinamik. Itu ialah kawalan belanjawan penaakulan, berasingan daripada peruntukan respons akhir. Aktifkan penaakulan tambahan apabila pengekstrakan mempunyai syarat yang saling berinteraksi atau pengelasan mempunyai pengecualian; penukaran terus boleh mengekalkan tingkah laku tanpa pemikiran lalai. Panduan menyatakan model mungkin menggunakan lebih banyak atau lebih sedikit token pemikiran daripada belanjawan diminta.

Untuk terjemahan, berikan bahasa sasaran, khalayak dan istilah yang perlu dikekalkan. Tetapkan sama ada hasil hanya perlu mengandungi terjemahan atau rekod berlabel. Untuk pengekstrakan dokumen, takrifkan medan dan minta petikan sumber yang membolehkan output disemak. Untuk rakaman, bezakan transkrip daripada ringkasan dan kenal pasti petikan yang penting. Imej atau video boleh menyumbang bukti bagi jawapan teks. Artifak yang diingini perlu kekal jelas walaupun input menggabungkan beberapa jenis media.

Jadual stabil khusus menyenaraikan pemanggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pembumian carian, pembumian Maps, konteks URL dan output berstruktur. Fungsi memerlukan tujuan jelas dan parameter ditetapkan; aplikasi disambungkan melaksanakan operasi dan membekalkan hasil. Untuk pengekstrakan berasaskan skema, sahkan struktur dikembalikan dan bandingkan nilainya dengan bahan asal. Keputusan alat atau rekod terbentuk baik hanya berguna dalam konteks sumber serta bukti sebenar yang dikembalikan.

Kad asal memberikan tetingkap konteks 1M dan output teks 64K. Halaman model API menetapkan 1,048,576 token input dan 65,536 token output. Arahan, kandungan sumber dan perbualan dikekalkan menggunakan belanjawan input, manakala penaakulan serta had respons mempengaruhi sama ada hasil akhir muat. Pemprosesan cache, kelompok, Flex dan Priority disenaraikan bagi profil pengeluar ini. Untuk tugas berulang, kekalkan takrif kategori atau medan sama dan bawa pengecam melalui hasil supaya semakan kemudian boleh menemui item asal.

Profil stabil ini berasingan daripada varian Preview Jun dan September yang diterangkan di bahagian lain keluarga. Kad asal dikongsi melabel penambahbaikan September Preview, termasuk pematuhan arahan dan keringkasan, khusus untuk pratonton itu; ia tidak sepatutnya dipindahkan secara senyap kepada pengecam stabil. Generasi Flash-Lite kemudian juga menggunakan kawalan pemikiran dan jadual keupayaan berbeza. Kekalkan edisi dan pilih tetapan yang didokumenkan untuknya, daripada menggantikan belanjawan 2.5 dengan sintaks aras pemikiran Gemini 3.

Kad menyenaraikan halusinasi serta batasan pemahaman sebab akibat, deduksi logik kompleks dan penaakulan kontrafaktual, serta memberikan tarikh akhir pengetahuan Januari 2025. Bekalkan bukti semasa atau gunakan aliran kerja pembumian yang didokumenkan apabila fakta lebih baharu penting. Semak makna terjemahan, sokongan sumber bagi medan diekstrak dan transkrip terhadap audio. Hasil kecil berfokus menjadikan semakan praktikal tanpa menganggap jawapan digilap sebagai bukti sumber mengandungi butiran yang didakwa.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash-lite:batch

google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Google /google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches

Input: text
Output: text
Format output: JSON results[].response.body sebaris

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`endpoint`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had /v1/chat/completions	Lalai—
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had google/gemini-2.5-flash-lite:batch	Lalai—
Medan`requests`	Jenis`batch_item[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had Item minimum: 1	Lalai—
Medan`requests[].custom_id`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.messages`	Jenis`message[]`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`completion_window`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had 24h	Lalai—
Medan`provider`	Jenis`object\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`requests[].body.model`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had google/gemini-2.5-flash-lite:batch, google/gemini-2.5-flash-lite	Lalai—
Medan`provider.only`	Jenis`string[]`	KeperluanPilihan	Nilai & had google-ai-studio	Lalai—
Medan`provider.allow_fallbacks`	Jenis`boolean\|null`	KeperluanPilihan	Nilai & had false, null	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`representation`	Kontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body
Parameter`request_endpoint_profile`	Kontrak/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	KontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST.
Parameter`serialization_order`	Kontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	KontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan.

Kitar hayat: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit: Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadual kadar	Token konteks, melebihi	Token konteks, sehingga dan termasuk	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Token konteks, melebihi—	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.0001 / 1K token Output · Token output $0.0004 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00002 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 1	Jadual kadar—	Token konteks, melebihi0	Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atas	Caj Input · Token input $0.0001 / 1K token Output · Token output $0.0004 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00002 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-2.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results[].response.body sebaris

GET /v1/batches/{operation_id}

Semak status tugas

curl · status operasi asal

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons

Medan	Jenis
Medan`results[].custom_id`	Jenisstring
Medan`results[].response.body.choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Medan`results[].error`	Jenisobject\|null
Medan`usage`	Jenisobject\|null
Medan`id`	Jenisstring
Medan`model`	Jenisstring
Medan`endpoint`	Jenisstring
Medan`status`	Jenisstring
Medan`request_counts`	Jenisobject
Medan`results[].id`	Jenisstring
Medan`results[].response.status_code`	Jenisinteger
Medan`results[].response.request_id`	Jenisstring

Ralat dan langkah seterusnya

Respons	Syarat	Langkah seterusnya
Respons400 · `invalid_request_error`	SyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah.	Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu.
Respons401 · `authentication_error`	SyaratKunci API tidak sah.	Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan.
Respons403 · `permission_error`	SyaratKumpulan kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan.
Respons422 · `invalid_request_error`	SyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak.	Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki.
Respons422 · `price_unavailable`	SyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok.	Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan.
Respons402 · `billing_error`	SyaratRizab kelompok tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu.
Respons503 · `price_unavailable`	SyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga.
Respons503 · `api_error`	SyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia.	Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan.
Respons503 · `result_pending_check`	SyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false.	Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal.
Respons404 · `not_found`	SyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain.	Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

google/gemini-2.5-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: text → text
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)