Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

Gemini 2.5 Flash-Lite adalah model teks multimodal stabil Google untuk klasifikasi, penerjemahan, dan ekstraksi sederhana yang sering dilakukan. Thinking nonaktif secara bawaan dan dapat diaktifkan dengan anggaran penalaran 512–24,576 token. Model ini menerima teks dan media, dengan alat, keluaran terstruktur, serta batas masukan 1,048,576 token.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Gemini 2.5 Flash-Lite adalah profil ringan dan stabil Google untuk penerjemahan, klasifikasi, dan ekstraksi data sederhana bervolume tinggi. Penalaran hibridanya dapat menggunakan atau tidak menggunakan thinking sesuai tugas. Model ini menerima teks, gambar, audio, video, dan PDF serta menghasilkan teks. Hasil yang berguna adalah kategori, terjemahan ringkas, rekaman yang diekstrak dari materi yang diberikan, atau penjelasan tertulis dengan cakupan terbatas.

Untuk klasifikasi, definisikan kategori, aturan keputusan, dan bentuk jawaban. Pertahankan pengenal sumber dalam hasil ketika beberapa item independen diproses. Untuk klasifikasi pesan dukungan, klasifikasikan pesan dukungan berdasarkan jenis masalah dan kembalikan kalimat yang mendukung kategori tersebut. Sertakan aturan untuk bukti yang hilang atau ambigu agar jawaban yang lancar tidak mengisi bidang wajib dengan tebakan. Peran ringan model paling berguna ketika masukan dan hasil yang diwajibkan ditentukan dengan jelas.

Thinking nonaktif secara bawaan dalam konfigurasi 2.5 Flash-Lite yang didokumentasikan. Panduan thinking GenerateContent Google mengizinkan anggaran thinking eksplisit dari 512 hingga 24,576 token, nol untuk mempertahankan thinking nonaktif, dan -1 untuk meminta thinking dinamis. Ini adalah kontrol anggaran penalaran, terpisah dari alokasi respons akhir. Aktifkan penalaran tambahan ketika ekstraksi memiliki kondisi yang saling berinteraksi atau klasifikasi memiliki pengecualian; konversi langsung dapat mempertahankan perilaku tanpa thinking bawaan. Panduan mencatat bahwa model dapat menggunakan token thinking lebih banyak atau lebih sedikit daripada anggaran yang diminta.

Untuk penerjemahan, berikan bahasa sasaran, audiens, dan istilah yang harus dipertahankan. Tentukan apakah hasil hanya boleh memuat terjemahan atau rekaman berlabel. Untuk ekstraksi dokumen, definisikan bidang dan minta kutipan sumber yang memungkinkan keluaran diperiksa. Untuk rekaman, bedakan transkrip dari ringkasan dan identifikasi bagian yang penting. Gambar atau video dapat berkontribusi sebagai bukti untuk jawaban teks. Artefak yang diinginkan harus tetap jelas meskipun masukan menggabungkan beberapa jenis media.

Tabel khusus versi stabil mencantumkan function calling, eksekusi kode, pencarian berkas, grounding pencarian, grounding Maps, konteks URL, dan keluaran terstruktur. Fungsi memerlukan tujuan yang jelas dan parameter terdefinisi; aplikasi yang terhubung menjalankan operasi dan memasok hasilnya. Untuk ekstraksi berbasis skema, validasi struktur yang dikembalikan dan bandingkan nilainya dengan materi asli. Keputusan alat atau rekaman yang terbentuk dengan baik hanya berguna dalam konteks sumber dan bukti nyata yang dikembalikan.

Kartu asli memberikan jendela konteks 1M dan keluaran teks 64K. Halaman model API menetapkan 1,048,576 token masukan dan 65,536 token keluaran. Instruksi, konten sumber, dan percakapan yang dipertahankan menggunakan anggaran masukan, sedangkan penalaran dan batas respons memengaruhi apakah hasil akhir muat. Caching, batch, serta pemrosesan Flex dan Priority dicantumkan untuk profil produsen ini. Untuk tugas berulang, pertahankan definisi kategori atau bidang yang sama dan bawa pengenal ke seluruh hasil agar peninjauan berikutnya dapat menemukan item asal.

Profil stabil ini terpisah dari varian Preview Juni dan September yang dijelaskan di bagian lain keluarga ini. Kartu asli bersama memberi label peningkatan September Preview, termasuk kepatuhan pada instruksi dan keringkasan, secara khusus untuk pratinjau tersebut; peningkatan itu tidak boleh diam-diam dipindahkan ke pengenal stabil. Generasi Flash-Lite berikutnya juga menggunakan kontrol thinking dan tabel kemampuan berbeda. Pertahankan edisi dan pilih pengaturan yang didokumentasikan untuknya, alih-alih mengganti anggaran 2.5 dengan sintaksis tingkat thinking Gemini 3.

Kartu tersebut mencantumkan halusinasi dan keterbatasan dalam pemahaman kausal, deduksi logis kompleks, serta penalaran kontrafaktual, dan memberikan batas pengetahuan Januari 2025. Berikan bukti terkini atau gunakan alur grounding yang didokumentasikan ketika fakta lebih baru penting. Tinjau terjemahan untuk memastikan makna, bidang hasil ekstraksi untuk memastikan dukungan sumber, serta transkrip terhadap audio. Hasil kecil yang terfokus membuat peninjauan ini praktis tanpa menganggap jawaban yang dipoles sebagai bukti bahwa sumber memuat detail yang dinyatakan.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-2.5-flash-lite:batch

google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Google /google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Mulai

Masukan yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Masukan: text
Keluaran: text
Format keluaran: JSON inline pada results[].response.body

Kolom	Jenis	Persyaratan	Nilai & batasan	Bawaan
Kolom`endpoint`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan /v1/chat/completions	Bawaan—
Kolom`model`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan google/gemini-2.5-flash-lite:batch	Bawaan—
Kolom`requests`	Jenis`batch_item[]`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan Item minimum: 1	Bawaan—
Kolom`requests[].custom_id`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`requests[].body.messages`	Jenis`message[]`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`completion_window`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan 24h	Bawaan—
Kolom`provider`	Jenis`object\|null`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`requests[].body.model`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan google/gemini-2.5-flash-lite:batch, google/gemini-2.5-flash-lite	Bawaan—
Kolom`provider.only`	Jenis`string[]`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan google-ai-studio	Bawaan—
Kolom`provider.allow_fallbacks`	Jenis`boolean\|null`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan false, null	Bawaan—

Parameter metode dan siklus hidup

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`representation`	Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body
Parameter`request_endpoint_profile`	Kontrak/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST.
Parameter`serialization_order`	Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan.

Siklus hidup: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast: Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex: Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum: Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
Harga cache eksplisit: Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadwal tarif	Token konteks, lebih dari	Token konteks, hingga dan termasuk	Biaya
KonfigurasiTarif dasar token	Jadwal tarifTarif dasar	Token konteks, lebih dari—	Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas	Biaya Masukan · Token masukan $0.0001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00002 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1	Jadwal tarif—	Token konteks, lebih dari0	Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas	Biaya Masukan · Token masukan $0.0001 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.0004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.00002 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture yang disimpanPython HTTP · JSONL pelanggan yang sebenarnyaPython · simpan setiap hasil yang telah selesai

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-2.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-2.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-2.5-flash-lite:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline pada results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Periksa status tugas

curl · status operasi asli

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.

Kolom respons

Kolom	Jenis
Kolom`results[].custom_id`	Jenisstring
Kolom`results[].response.body.choices[].message.content`	Jenisstring\|null
Kolom`results[].error`	Jenisobject\|null
Kolom`usage`	Jenisobject\|null
Kolom`id`	Jenisstring
Kolom`model`	Jenisstring
Kolom`endpoint`	Jenisstring
Kolom`status`	Jenisstring
Kolom`request_counts`	Jenisobject
Kolom`results[].id`	Jenisstring
Kolom`results[].response.status_code`	Jenisinteger
Kolom`results[].response.request_id`	Jenisstring

Kesalahan dan langkah berikutnya

Respons	Kondisi	Langkah berikutnya
Respons400 · `invalid_request_error`	KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi.	Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun.
Respons401 · `authentication_error`	KondisiKunci API tidak valid.	Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin.
Respons403 · `permission_error`	KondisiGrup Batch tidak tersedia.	Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group.
Respons422 · `invalid_request_error`	KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak.	Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo.
Respons422 · `price_unavailable`	KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat.	Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan.
Respons402 · `billing_error`	KondisiCadangan Batch tidak tersedia.	Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru.
Respons503 · `price_unavailable`	KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia.	Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga.
Respons503 · `api_error`	KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia.	Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute.
Respons503 · `result_pending_check`	KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false.	Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli.
Respons404 · `not_found`	KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain.	Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra google/gemini-2.5-flash-lite:batch

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

google/gemini-2.5-flash-lite:batch

FAQ · Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

Input dan hasil apa yang tersedia?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: text → text
Kolom apa yang digunakan permintaan?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Batasan apa yang berlaku?: POST /v1/batches · google/gemini-2.5-flash-lite:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)