Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

Gemini 2.5 Flash-Lite est le profil stable et léger de Google pour la traduction, la classification et l’extraction simple de données à grande échelle. Son raisonnement hybride peut inclure ou omettre la réflexion selon la tâche. Il accepte du texte, des images, de l’audio, de la vidéo et des PDF, et produit du texte. Un résultat utile est une catégorie, une traduction concise, une fiche extraite des éléments fournis ou une explication écrite de portée délimitée.

Pour la classification, définissez les catégories, la règle de décision et la forme de la réponse. Conservez l’identifiant source dans le résultat lorsque plusieurs éléments indépendants sont traités. Pour classer les messages d’assistance, attribuez à un message un type de problème et renvoyez la phrase qui justifie cette catégorie. Prévoyez une règle pour les éléments probants manquants ou ambigus, afin qu’une réponse fluide ne remplisse pas un champ obligatoire par une supposition. Le rôle léger du modèle est particulièrement utile lorsque l’entrée et le résultat requis sont clairement définis.

La réflexion est désactivée par défaut dans la configuration documentée de 2.5 Flash-Lite. Le guide de réflexion GenerateContent de Google autorise un budget de réflexion explicite de 512 à 24 576 tokens, zéro pour maintenir la réflexion désactivée et -1 pour demander une réflexion dynamique. Il s’agit de réglages du budget de raisonnement, distincts de l’enveloppe de réponse finale. Activez un raisonnement supplémentaire lorsqu’une extraction comporte des conditions qui interagissent ou qu’une classification comporte des exceptions ; une conversion simple peut conserver le comportement par défaut sans réflexion. Le guide précise que le modèle peut utiliser plus ou moins de tokens de réflexion que le budget demandé.

Pour la traduction, indiquez la langue cible, le public et les termes à conserver. Précisez si le résultat doit contenir uniquement la traduction ou une fiche avec des libellés. Pour l’extraction documentaire, définissez les champs et demandez les passages sources qui permettent de vérifier la sortie. Pour un enregistrement, distinguez une transcription d’un résumé et identifiez le passage qui importe. Les images ou la vidéo peuvent apporter des éléments probants à une réponse textuelle. Le livrable souhaité doit rester clair même lorsque l’entrée combine plusieurs types de médias.

Le tableau de cette version stable précise répertorie les appels de fonctions, l’exécution de code, la recherche dans les fichiers, l’ancrage par recherche, l’ancrage Maps, le contexte d’URL et les sorties structurées. Les fonctions doivent avoir une finalité claire et des paramètres définis ; l’application connectée exécute l’opération et fournit son résultat. Pour une extraction fondée sur un schéma, validez la structure renvoyée et comparez ses valeurs aux éléments d’origine. Une décision d’outil ou une fiche bien formée n’est utile que dans le contexte de la source et des éléments réellement renvoyés.

La fiche native indique une fenêtre de contexte de 1M et une sortie textuelle de 64K. La page du modèle dans l’API précise 1 048 576 tokens d’entrée et 65 536 tokens de sortie. Les instructions, le contenu source et la conversation conservée consomment le budget d’entrée, tandis que le raisonnement et une limite de réponse déterminent si le résultat final peut tenir. La mise en cache et les traitements par lots, Flex et Priority sont répertoriés pour ce profil du concepteur. Pour les tâches répétées, conservez les mêmes définitions de catégories ou de champs et transmettez les identifiants dans le résultat afin qu’un examen ultérieur puisse retrouver l’élément d’origine.

Ce profil stable est distinct des variantes Preview de juin et de septembre décrites ailleurs dans la famille. La fiche native commune attribue les améliorations de September Preview, notamment le respect des instructions et la concision, spécifiquement à cette édition préliminaire ; elles ne doivent pas être transférées tacitement à l’identifiant stable. Les générations Flash-Lite ultérieures utilisent également des réglages de réflexion et des tableaux de capacités différents. Préservez l’édition et choisissez les paramètres documentés pour celle-ci plutôt que de remplacer les budgets de 2.5 par la syntaxe des niveaux de réflexion de Gemini 3.

La fiche signale des hallucinations ainsi que des limites dans la compréhension causale, la déduction logique complexe et le raisonnement contrefactuel, et indique une date limite de connaissances en janvier 2025. Fournissez des éléments actuels ou utilisez un processus d’ancrage documenté lorsque des faits plus récents comptent. Vérifiez le sens des traductions, l’appui des champs extraits dans les sources et les transcriptions par rapport à l’audio. Un résultat court et ciblé rend cet examen praticable sans considérer une réponse soignée comme la preuve que la source contenait le détail affirmé.