Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)

Gemini 2.5 Flash-Lite er Googles stabile lettvektsprofil for oversettelse, klassifisering og enkel datauthenting i store volumer. Den hybride resonneringen kan bruke eller utelate tenking etter oppgaven. Den tar imot tekst, bilder, lyd, video og PDF og produserer tekst. Et nyttig resultat er en kategori, en kortfattet oversettelse, en oppføring hentet fra innsendt materiale eller en avgrenset skriftlig forklaring.

Ved klassifisering bør du definere kategoriene, beslutningsregelen og svarformen. Behold kildeidentifikatoren i resultatet når flere uavhengige elementer behandles. Ved klassifisering av kundestøttemeldinger kan du klassifisere en melding etter problemtype og returnere setningen som underbygger kategorien. Ta med en regel for manglende eller tvetydig underlag, slik at et velformulert svar ikke fyller et obligatorisk felt med en gjetning. Modellens lettvektsrolle er mest nyttig når inndataene og det påkrevde resultatet er tydelig angitt.

Tenking er avslått som standard i den dokumenterte konfigurasjonen for 2.5 Flash-Lite. Googles GenerateContent-veiledning for tenking tillater et eksplisitt tenkebudsjett fra 512 til 24,576 tokener, null for å beholde tenking avslått og -1 for å be om dynamisk tenking. Dette er innstillinger for resonneringsbudsjett, atskilt fra rammen for sluttsvaret. Aktiver ekstra resonnering når en uthenting har gjensidig avhengige betingelser eller en klassifisering har unntak; en enkel konvertering kan beholde standardvirkemåten uten tenking. Veiledningen bemerker at modellen kan bruke flere eller færre tenketokener enn det forespurte budsjettet.

Ved oversettelse bør du oppgi målspråket, målgruppen og termene som skal beholdes. Angi om resultatet bare skal inneholde oversettelsen eller en merket oppføring. Ved uthenting fra dokumenter bør du definere feltene og be om kildeavsnitt som gjør det mulig å kontrollere utdataene. For et opptak bør du skille mellom transkripsjon og oppsummering og angi passasjen som er viktig. Bilder eller video kan bidra med underlag for et tekstsvar. Den ønskede leveransen bør være tydelig også når inndataene kombinerer flere medietyper.

Den konkrete tabellen for den stabile utgaven oppgir funksjonskall, kodekjøring, filsøk, søkeforankring, Maps-forankring, URL-kontekst og strukturerte utdata. Funksjoner trenger et tydelig formål og definerte parametere; den tilkoblede applikasjonen utfører operasjonen og leverer resultatet. Ved skjemabasert uthenting bør du validere den returnerte strukturen og sammenligne verdiene med originalmaterialet. Et verktøyvalg eller en velformet oppføring er bare nyttig i sammenheng med kilden og det faktiske returnerte underlaget.

Det underliggende modellkortet oppgir et kontekstvindu på 1M og tekstutdata på 64K. API-modellsiden angir 1,048,576 inndatatokener og 65,536 utdatatokener. Instruksjoner, kildeinnhold og bevart samtale bruker av inndatabudsjettet, mens resonnering og en svargrense påvirker om sluttresultatet får plass. Hurtigbufring og behandling med batch, Flex og Priority er oppgitt for denne produsentprofilen. Ved gjentatte oppgaver bør du beholde de samme kategori- eller feltdefinisjonene og føre identifikatorene videre i resultatet, slik at en senere gjennomgang kan finne det opprinnelige elementet.

Denne stabile profilen er atskilt fra Preview-variantene fra juni og september som beskrives andre steder i familien. Det felles underliggende modellkortet knytter forbedringene i September Preview, blant annet instruksjonsfølging og kortfattethet, uttrykkelig til den forhåndsversjonen; de bør ikke stilltiende overføres til den stabile identifikatoren. Senere Flash-Lite-generasjoner bruker også andre tenkeinnstillinger og egenskapstabeller. Bevar utgaven og velg innstillingene som er dokumentert for den, i stedet for å erstatte 2.5-budsjetter med syntaks for tenkenivå i Gemini 3.

Kortet oppgir hallusinasjoner og begrensninger i årsaksforståelse, kompleks logisk deduksjon og kontrafaktisk resonnering, og har en kunnskapsgrense i januar 2025. Tilfør oppdaterte kilder eller bruk en dokumentert forankringsflyt når nyere fakta er viktige. Gjennomgå oversettelser for meningsinnhold, uthentede felt for kildegrunnlag og transkripsjoner mot lyden. Et avgrenset, lite resultat gjør denne kontrollen praktisk uten å behandle et polert svar som bevis på at kilden inneholdt den påståtte detaljen.