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Anthropic: Claude Sonnet 4

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Anthropic: Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4 ist Anthropics Modell für Programmierung und Reasoning mit Text-, Bild- und Dateieingaben. Sein veröffentlichtes Profil umfasst Werkzeuge und Reasoning-Steuerungen, ein Kontextfenster von 200.000 Token und bis zu 64.000 Token für die Antwortgenerierung.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Claude Sonnet 4 ist Anthropics Modell mit Schwerpunkt auf Programmier- und Reasoning-Aufgaben. Das veröffentlichte Hostingprofil nimmt Text, Bilder und Dateien entgegen und gibt Text zurück. Es nennt Steuerungen für Reasoning und Funktionswerkzeuge mit einem Kontextfenster von 200.000 Token und bis zu 64.000 Token für die Antwortgenerierung.

Code und Dokumente mit einem ausdrücklichen Ergebnis

Geben Sie für Softwarearbeit die relevante Quelle, das beobachtete Verhalten und die gewünschte Korrektur vor. Bewahren Sie das fehlerhafte Beispiel und die tatsächliche Fehlerausgabe, wenn sie die Diagnose bestimmen. Verlangen Sie eine gezielte Änderung und die zur Beurteilung ihrer Wirkung nötigen Prüfungen.

Kennzeichnen Sie für Dokumentanalysen die Quellen und benennen Sie die anzuwendenden Kriterien oder Fragen. Ein Vergleich kann einen Befund je Kriterium verlangen; eine Extraktion kann die zurückzugebenden Werte und die Darstellung fehlender Informationen festlegen. Bewahren Sie Quellenkennzeichnungen, damit eine knappe Antwort mit dem sie stützenden Material verbunden bleibt.

Nutzen Sie visuelle Belege gezielt

Benennen Sie das relevante Bild, die Seite oder den Oberflächenzustand und das zu prüfende Detail. Ein Screenshot kann eine Frage zu sichtbarem Inhalt oder Verhalten unterstützen; ein Dokumentbild kann dem schriftlichen Material Layoutkontext hinzufügen. Halten Sie die relevante Quelle bei der Prüfung extrahierter Formulierungen oder Interpretationen verfügbar.

Reasoning und Anwendungswerkzeuge

Das Profil nennt Reasoning und Funktionswerkzeuge. Definieren Sie die der umgebenden Anwendung verfügbaren Vorgänge und bewahren Sie ihre zurückgegebenen Beobachtungen. Eine vorgeschlagene Aktion und ihr tatsächliches Ergebnis erfüllen unterschiedliche Rollen im Ablauf; die Beobachtung liefert Belege für den nächsten Schritt.

Benennen Sie Felder und ihre Bedeutung, wenn eine Antwort zu Daten wird, und validieren Sie den tatsächlich zurückgegebenen Datensatz anhand der Quelle. Verlangen Sie für ein menschenlesbares Ergebnis die Schlussfolgerung und die dafür wichtigen Belege. Reservieren Sie innerhalb des Arbeitskontexts Raum für die Antwort und bewahren Sie abgeschlossene Entscheidungen für spätere Gesprächsrunden.

Ein hilfreiches Sonnet-4-Artefakt hält die Analyse oder vorgeschlagene Änderung zusammen mit Quellenverweisen und Validierung fest, sodass der nächste Schritt von einem prüfbaren Ergebnis aus weitergehen kann.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-20250514-thinking

claude-sonnet-4-20250514-thinking

Anthropic /claude-sonnet-4-20250514-thinking

Einstieg

Claude Sonnet 4 ist Anthropics Modell für Programmierung und Reasoning mit Text-, Bild- und Dateieingaben. Sein veröffentlichtes Profil umfasst Werkzeuge und Reasoning-Steuerungen, ein Kontextfenster von 200.000 Token und bis zu 64.000 Token für die Antwortgenerierung.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Eingabe
text
Ausgabe
text
Ausgabeformat
json oder SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
claude-sonnet-4-20250514-thinking
Standard—
FeldmessagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 1
Standard—
Feldmessages[].roleTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldmessages[].contentTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Gilt, wenn: Textgespräch
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Kombinationen von Eingabematerialien

Text · UTF8-Text

messages[].content

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
Parametermaterial_typesVertragtext
ParametermessagesVertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur
Parameterfile_materialVertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet
Parameteroptional_controlsVertragstream
Parametercontrol_scopeVertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmäßig false.
Parameteroutput_modalitiesVertragtext
Parameterhosted_operationsVertragfalse
Parametermultimodal_input_bindingVertragnull

Methodenaliasnamen: /chat/completions

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.

Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.

Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.006 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.03 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0.0006 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben $0.0075 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json oder SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldchoices[].indexTypinteger
Feldchoices[].message.contentTypstring|null
Feldchoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Feldchoices[].message.reasoning_contentTypstring
Feldchoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Feldchoices[].finish_reasonTypstring|null
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra claude-sonnet-4-20250514-thinking

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

claude-sonnet-4-20250514-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-20250514-thinking: text → text

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-20250514-thinking: model, messages, stream

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-20250514-thinking: messages.min_items: 1

Weitere Details

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

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