Anthropic: Claude Sonnet 4
Claude Sonnet 4 yra Anthropic modelis programavimui ir samprotavimui su tekstine, vaizdų ir failų įvestimi. Jo paskelbtas profilis apima įrankius ir samprotavimo valdiklius, 200 000 žetonų konteksto langą ir iki 64 000 atsakymo žetonų.
Apie modelį
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Claude Sonnet 4 yra Anthropic modelis, orientuotas į programavimo ir samprotavimo užduotis. Paskelbtas prieglobos profilis priima tekstą, vaizdus ir failus bei grąžina tekstą. Jame nurodomi samprotavimo ir funkcijų įrankių valdikliai, 200 000 žetonų konteksto langas ir iki 64 000 atsakymo žetonų.
Kodas ir dokumentai su aiškiu rezultatu
Programinės įrangos darbui pateikite aktualų šaltinio kodą, pastebėtą elgesį ir norimą pataisą. Išsaugokite neveikiantį pavyzdį ir tikrąją klaidos išvestį, kai jie lemia diagnozę. Prašykite tikslinio pakeitimo ir patikrų, kurių reikia jo poveikiui įvertinti.
Dokumentų analizei pažymėkite šaltinius ir įvardykite taikytinus kriterijus ar klausimus. Palyginime galima prašyti po vieną išvadą kiekvienam kriterijui; išskiriant duomenis galima apibrėžti grąžinamas reikšmes ir kaip turi būti rodoma trūkstama informacija. Išsaugokite šaltinių žymas, kad glaustas atsakymas liktų susietas su jį pagrindžiančia medžiaga.
Tikslingai naudokite vaizdinį pagrindimą
Nurodykite svarbų vaizdą, puslapį ar sąsajos būseną ir nagrinėtiną detalę. Ekrano kopija gali pagrįsti klausimą apie matomą turinį ar elgesį; dokumento vaizdas gali papildyti rašytinę medžiagą išdėstymo kontekstu. Peržiūrėdami išskirtas formuluotes ar interpretacijas išlaikykite aktualų šaltinį prieinamą.
Samprotavimas ir programos įrankiai
Profilyje nurodomas samprotavimas ir funkcijų įrankiai. Apibrėžkite aplinkinei programai prieinamas operacijas ir išsaugokite jų grąžintus stebėjimus. Siūlomas veiksmas ir tikrasis jo rezultatas darbo eigoje atlieka skirtingus vaidmenis; stebėjimas pateikia pagrindimą kitam žingsniui.
Kai atsakymas taps duomenimis, nurodykite laukus bei jų reikšmę ir patikrinkite tikrąjį grąžintą įrašą pagal šaltinį. Žmogui skaitomam rezultatui prašykite išvados ir jai svarbaus pagrindimo. Darbo kontekste palikite vietos atsakymui ir išsaugokite priimtus sprendimus vėlesniems pokalbio žingsniams.
Naudingas Sonnet 4 rezultatas palieka analizę ar siūlomą pakeitimą kartu su šaltinių nuorodomis ir patikra, todėl kitą žingsnį galima tęsti nuo patikrinamo rezultato.
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-20250514-thinking
claude-sonnet-4-20250514-thinking
claude-sonnet-4-20250514-thinkingPradžia
Claude Sonnet 4 yra Anthropic modelis programavimui ir samprotavimui su tekstine, vaizdų ir failų įvestimi. Jo paskelbtas profilis apima įrankius ir samprotavimo valdiklius, 200 000 žetonų konteksto langą ir iki 64 000 atsakymo žetonų.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas
- Rezultatai
- Tekstas
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions
- Įvestis
text- Išvestis
text- Išvesties formatas
- json arba SSE
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos claude-sonnet-4-20250514-thinking | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Įvesties medžiagos deriniai
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis
json arba SSE
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra claude-sonnet-4-20250514-thinking
Metodų kelių pseudonimai
/chat/completions
Susiję ID iškvietimui
FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4
- Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-20250514-thinking:text→text- Kokius laukus naudoja užklausa?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-20250514-thinking:model,messages,stream- Kokie apribojimai taikomi?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-20250514-thinking:messages.min_items:1