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Anthropic: Claude Sonnet 4

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4 es el modelo de Anthropic para programación y razonamiento, con entrada de texto, imágenes y archivos. Su perfil publicado incluye herramientas y controles de razonamiento, una ventana de contexto de 200,000 tokens y hasta 64,000 tokens de finalización.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Claude Sonnet 4 es el modelo de Anthropic centrado en tareas de programación y razonamiento. El perfil de alojamiento publicado acepta texto, imágenes y archivos y devuelve texto. Enumera controles de razonamiento y de herramientas de funciones, con una ventana de contexto de 200,000 tokens y hasta 64,000 tokens de finalización.

Código y documentos con un resultado explícito

Para software, proporciona el código fuente pertinente, el comportamiento observado y la corrección deseada. Conserva el ejemplo que falla y la salida real del error cuando determinan el diagnóstico. Pide un cambio acotado y las comprobaciones necesarias para evaluar su efecto.

Para análisis documental, identifica las fuentes e indica los criterios o las preguntas que deben aplicarse. Una comparación puede pedir una conclusión por criterio; una extracción puede definir los valores que deben devolverse y cómo debe aparecer la información ausente. Conserva los identificadores de las fuentes para que una respuesta concisa siga vinculada al material que la respalda.

Utiliza las pruebas visuales con una finalidad concreta

Identifica la imagen, página o estado de interfaz relevante y el detalle que debe inspeccionarse. Una captura de pantalla puede respaldar una pregunta sobre contenido o comportamiento visible; la imagen de un documento puede aportar contexto de diseño al material escrito. Mantén disponible la fuente pertinente al revisar cualquier texto extraído o interpretación.

Razonamiento y herramientas de la aplicación

El perfil enumera razonamiento y herramientas de funciones. Define las operaciones disponibles para la aplicación que lo rodea y conserva las observaciones que devuelven. Una acción propuesta y su resultado real desempeñan funciones distintas en el flujo; la observación aporta pruebas para el siguiente paso.

Cuando una respuesta se vaya a convertir en datos, indica los campos y su significado y valida el registro real devuelto frente a la fuente. Para un resultado dirigido a personas, pide la conclusión y las pruebas relevantes para ella. Reserva espacio para la respuesta dentro del contexto de trabajo y conserva las decisiones completadas para turnos posteriores.

Un artefacto útil de Sonnet 4 conserva el análisis o el cambio propuesto junto con sus referencias a las fuentes y su validación, permitiendo que el siguiente paso continúe desde un resultado que se puede inspeccionar.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-20250514-thinking

claude-sonnet-4-20250514-thinking

Anthropic /claude-sonnet-4-20250514-thinking

Inicio

Claude Sonnet 4 es el modelo de Anthropic para programación y razonamiento, con entrada de texto, imágenes y archivos. Su perfil publicado incluye herramientas y controles de razonamiento, una ventana de contexto de 200,000 tokens y hasta 64,000 tokens de finalización.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
Texto

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Entrada
text
Salida
text
Formato de salida
json o SSE
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
claude-sonnet-4-20250514-thinking
Predeterminado—
CampomessagesTipomessage[]RequisitoObligatorioValores y límites
Número mínimo de elementos: 1
Predeterminado—
Campomessages[].roleTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Campomessages[].contentTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Se aplica cuando: Conversación textual
Predeterminado—
CampostreamTipobooleanRequisitoOpcionalValores y límitesPredeterminadofalse
Combinaciones de materiales de entrada

Texto · Texto UTF8

messages[].content

Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratomodel, messages
Parámetromaterial_typesContratotext
ParámetromessagesContratomatriz de mensajes con estructura role/content
Parámetrofile_materialContratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo
Parámetrooptional_controlsContratostream
Parámetrocontrol_scopeContratoConversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false.
Parámetrooutput_modalitiesContratotext
Parámetrohosted_operationsContratofalse
Parámetromultimodal_input_bindingContratonull

Alias de método: /chat/completions

Ciclo de vida: synchronous_or_streamed

Envía el ID exacto del modelo junto con messages.

La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.

Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.

Tarifas

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo fast
Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

ConfiguraciónTabla de tarifasCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseCargo
Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens
Salida · Tokens de salida $0.03 / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché $0.0006 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché $0.0075 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json o SSE

Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.

Campos de respuesta
CampoTipo
Campochoices[].indexTipointeger
Campochoices[].message.contentTipostring|null
Campochoices[].message.tool_callsTipotool_call[]
Campochoices[].message.reasoning_contentTipostring
Campochoices[].message.reasoning_detailsTipoobject|array
Campochoices[].finish_reasonTipostring|null
CampousageTipoobject
Errores y siguientes pasos
RespuestaCondiciónSiguiente paso
Respuesta400 · invalid_request_errorCondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidosSiguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra claude-sonnet-4-20250514-thinking

Alias de rutas de métodos

/chat/completions

ID de modelo relacionados

claude-sonnet-4-20250514-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-20250514-thinking: text → text

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-20250514-thinking: model, messages, stream

¿Qué límites se aplican?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-20250514-thinking: messages.min_items: 1

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