Anthropic: Claude Sonnet 4
Claude Sonnet 4 — модель Anthropic для программирования и рассуждения с текстом, изображениями и файлами на входе. Её опубликованный профиль включает инструменты и управление рассуждением, контекстное окно в 200,000 токенов и до 64,000 токенов ответа.
О модели
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Claude Sonnet 4 — модель Anthropic с акцентом на задачи программирования и рассуждения. Опубликованный профиль размещения принимает текст, изображения и файлы и возвращает текст. Он перечисляет управление рассуждением и инструментами-функциями, контекстное окно в 200,000 токенов и до 64,000 токенов ответа.
Код и документы с явным результатом
Для работы с программой предоставьте соответствующий исходный код, наблюдаемое поведение и нужную правку. Сохраняйте воспроизводящий ошибку пример и фактический вывод ошибки, если они определяют диагноз. Запросите конкретное изменение и проверки для оценки его эффекта.
Для анализа документов обозначьте источники и назовите применяемые критерии или вопросы. Сравнение может запрашивать один вывод на критерий; извлечение — определять возвращаемые значения и обозначение отсутствующих сведений. Сохраняйте названия источников, чтобы краткий ответ оставался связанным с подтверждающим его материалом.
Используйте визуальные свидетельства целенаправленно
Обозначьте важное изображение, страницу или состояние интерфейса и деталь для изучения. Снимок экрана может поддержать вопрос о видимом содержимом или поведении; изображение документа — добавить контекст расположения элементов к письменным материалам. Сохраняйте соответствующий источник доступным при проверке извлечённых формулировок или интерпретации.
Рассуждение и инструменты приложения
Профиль перечисляет рассуждение и инструменты-функции. Определите доступные окружающему приложению операции и сохраняйте возвращённые наблюдения. Предложенное действие и его фактический результат играют разные роли в процессе; наблюдение даёт свидетельства для следующего шага.
Если ответ станет данными, укажите поля и их смысл и сверьте фактически возвращённую запись с источником. Для результата, который будет читать человек, запросите вывод и важные для него свидетельства. Оставляйте место для ответа в рабочем контексте и сохраняйте принятые решения для следующих обменов сообщениями.
Полезный результат Sonnet 4 оставляет анализ или предложенное изменение вместе со ссылками на источники и проверкой, позволяя продолжить следующий шаг с результата, который можно изучить.
Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-20250514-thinking
claude-sonnet-4-20250514-thinking
claude-sonnet-4-20250514-thinkingНачало
Claude Sonnet 4 — модель Anthropic для программирования и рассуждения с текстом, изображениями и файлами на входе. Её опубликованный профиль включает инструменты и управление рассуждением, контекстное окно в 200,000 токенов и до 64,000 токенов ответа.
- Допустимые входные данные
- Текст
- Результаты
- Текст
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions
- Входные данные
text- Результат
text- Выходной формат
- json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения claude-sonnet-4-20250514-thinking | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Сочетания входных материалов
Текст · Текст UTF8
messages[].content
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрcontrol_scope | КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false. |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Псевдонимы метода: /chat/completions
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
- Быстрый режим
- Не указано При выборе быстрого режима
- Режим flex
- Не указано При выборе режима flex
- Максимальная интенсивность рассуждений
- Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Ставки Ailoot
Цены по конфигурациям
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.03 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0006 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot Ultra · Чат OpenAI
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Получить и сохранить результаты
Ailoot Ultra · Чат OpenAI
json или SSE
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot Ultra claude-sonnet-4-20250514-thinking
Псевдонимы путей метода
/chat/completions
Связанные ID для вызова
FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4
- Какие входные данные и результаты доступны?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-20250514-thinking:text→text- Какие поля использует запрос?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-20250514-thinking:model,messages,stream- Какие ограничения действуют?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-20250514-thinking:messages.min_items:1