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Anthropic: Claude Sonnet 4

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4 est le modèle d’Anthropic pour la programmation et le raisonnement, avec du texte, des images et des fichiers en entrée. Son profil publié comprend des outils et des réglages de raisonnement, une fenêtre de contexte de 200 000 tokens et jusqu’à 64 000 tokens de complétion.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Claude Sonnet 4 est le modèle d’Anthropic axé sur les tâches de programmation et de raisonnement. Le profil d’hébergement publié accepte du texte, des images et des fichiers et renvoie du texte. Il répertorie des réglages de raisonnement et d’outils de fonctions, avec une fenêtre de contexte de 200 000 tokens et jusqu’à 64 000 tokens de complétion.

Code et documents avec un résultat explicite

Pour le développement logiciel, fournissez le code source pertinent, le comportement observé et la correction souhaitée. Conservez l’exemple en échec et la sortie d’erreur réelle lorsqu’ils déterminent le diagnostic. Demandez une modification ciblée et les vérifications nécessaires à l’évaluation de son effet.

Pour l’analyse documentaire, identifiez les sources et précisez les critères ou les questions à appliquer. Une comparaison peut demander un constat par critère ; une extraction peut définir les valeurs à renvoyer et la façon de représenter les informations manquantes. Conservez les repères des sources pour qu’une réponse concise reste liée aux éléments qui l’étayent.

Utiliser les éléments visuels dans un but précis

Identifiez l’image, la page ou l’état de l’interface pertinent ainsi que le détail à examiner. Une capture d’écran peut étayer une question sur un contenu ou un comportement visible ; l’image d’un document peut ajouter le contexte de mise en page au contenu écrit. Gardez la source pertinente disponible pour vérifier toute formulation extraite ou interprétation.

Raisonnement et outils de l’application

Le profil répertorie le raisonnement et les outils de fonctions. Définissez les opérations disponibles pour l’application qui entoure le modèle et conservez les observations qu’elles renvoient. Une action proposée et son résultat réel jouent des rôles différents dans le workflow ; l’observation apporte les éléments pour l’étape suivante.

Lorsqu’une réponse doit devenir des données, précisez les champs et leur sens, puis validez l’enregistrement réellement renvoyé à partir de la source. Pour un résultat destiné à la lecture humaine, demandez la conclusion et les éléments qui l’étayent. Réservez de la place pour la réponse dans le contexte de travail et conservez les décisions prises pour les échanges ultérieurs.

Un livrable Sonnet 4 utile garde l’analyse ou la modification proposée avec ses références sources et sa validation, afin que l’étape suivante puisse reprendre à partir d’un résultat vérifiable.

Ailoot Ultra · Chat OpenAI POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-20250514-thinking

claude-sonnet-4-20250514-thinking

Anthropic /claude-sonnet-4-20250514-thinking

Premiers pas

Claude Sonnet 4 est le modèle d’Anthropic pour la programmation et le raisonnement, avec du texte, des images et des fichiers en entrée. Son profil publié comprend des outils et des réglages de raisonnement, une fenêtre de contexte de 200 000 tokens et jusqu’à 64 000 tokens de complétion.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Chat OpenAI POST /v1/chat/completions
Types d’entrée
text
Types de sortie
text
Format de sortie
json ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
claude-sonnet-4-20250514-thinking
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 1
Par défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
S’applique lorsque: Conversation textuelle
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF8

messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètremessagesContrattableau de messages avec une structure role/content
Paramètrefile_materialContratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrecontrol_scopeContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false.
Paramètreoutput_modalitiesContrattext
Paramètrehosted_operationsContratfalse
Paramètremultimodal_input_bindingContratnull

Alias de méthode : /chat/completions

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.

La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.

Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.006 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.03 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0.0006 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0.0075 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Chat OpenAI

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Chat OpenAI

json ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
Champchoices[].indexTypeinteger
Champchoices[].message.contentTypestring|null
Champchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Champchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Champchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Champchoices[].finish_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra claude-sonnet-4-20250514-thinking

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

claude-sonnet-4-20250514-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-20250514-thinking: text → text

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-20250514-thinking: model, messages, stream

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-20250514-thinking: messages.min_items: 1

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