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Meta: Muse Image

Markdown · JSON

Meta: Muse Image

Muse Image erstellt und überarbeitet Bilder aus Text und visuellen Referenzen. Verwenden Sie meta/muse-image mit der Methode Images, um eine neue Komposition zu beschreiben oder eine Änderung mit einem bestehenden Bild anzuleiten. Es liefert Bildausgaben in einer vollständigen Antwort; für dieses Profil ist kein natives Bildstreaming aufgeführt.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Muse Image ist Metas Bildgenerierungsmodell, das mit der genauen ID meta/muse-image ausgewählt wird. Seine dokumentierten Eingaben sind Text und Bilder, und seine Ausgabe ist ein Bild. Verwenden Sie die Methode Images unter POST /v1/images/generations, um eine schriftliche Aufgabenbeschreibung für ein neues Motiv oder eine referenzgestützte Überarbeitung vorzubereiten. Der Prompt sollte angeben, was erstellt werden soll und welche visuelle Beziehung für das Ergebnis wichtig ist.

Beschreiben Sie bei einer neuen Komposition Motiv, Umgebung, Beleuchtung, Palette und Blickwinkel. Erläutern Sie den Zielort, wenn er die Gestaltung beeinflusst, etwa ein Titelbild im Querformat mit einem Motiv abseits eines Textbereichs. Eine Szenenbeschreibung könnte ein Glasgefäss auf einem Steinvorsprung, einen niedrigen Blickwinkel, kühles Morgenlicht und einen zurückhaltenden Hintergrund verlangen. Konkrete visuelle Anweisungen liefern Ihnen eindeutige Details zum Vergleich mit dem fertigen Bild.

Stellen Sie für eine Überarbeitung das relevante Bild über input_references bereit und benennen Sie die gewünschte Änderung. Die dokumentierte Referenzdarstellung akzeptiert eine HTTP(S)-Bild-URL oder eine base64-Daten-URL. Erklären Sie, welche Details der Vorlage in die Überarbeitung übernommen werden sollen, etwa die Form des Motivs, der Bildausschnitt oder die allgemeine Farbgestaltung, und beschreiben Sie das zu ändernde Element. Bewahren Sie Vorlage und Überarbeitung zusammen auf, wenn Sie beurteilen, ob das Ergebnis zur Aufgabe passt.

Das spezielle Modellprofil nennt Text- und Bildeingabe, Bildausgabe und kein natives Streaming. Verwenden Sie die vollständige Bildantwort als Ergebnis. Bewahren Sie jedes Bild des vollständigen data-Arrays auf. Dekodieren Sie bei einer b64_json-Ausgabe die Bildbytes; rufen Sie bei einer zurückgegebenen Bild-URL die tatsächliche Bilddatei ab. Verwenden Sie den zurückgegebenen media_type, sofern vorhanden, und bewahren Sie die begleitenden Antwort- und Nutzungsinformationen auf.

Bewahren Sie die ausgewählte Konfiguration zusammen mit der visuellen Aufgabenbeschreibung auf. Prüfen Sie nach Abschluss Motivdetails, Komposition, Referenzbezug und eventuell enthaltene Schrift anhand der Aufgabenbeschreibung. Behalten Sie die ausgewählte Ausgabe, die Ausgangsreferenzen und den Prompt, damit eine spätere Überarbeitung von einem bekannten Bild und einer ausdrücklichen Änderung ausgeht.

Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations meta/muse-image

meta/muse-image

Meta /meta/muse-image

Einstieg

Muse Image erstellt und überarbeitet Bilder aus Text und visuellen Referenzen. Verwenden Sie meta/muse-image mit der Methode Images, um eine neue Komposition zu beschreiben oder eine Änderung mit einem bestehenden Bild anzuleiten. Es liefert Bildausgaben in einer vollständigen Antwort; für dieses Profil ist kein natives Bildstreaming aufgeführt.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
Eingabe
text, image
Ausgabe
image
Ausgabeformat
Bilddatei
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
meta/muse-image
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
false
Standardfalse
Feldinput_referencesTyparrayAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
ParameteroptionalVertragstream, input_references
Parametermaterial_typesVertragtext, image
ParameterconditionsVertragUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images.

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationEstimated generation costTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungGebühr
Eingabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.98304 Schätzung vor der Generierung

This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Images

curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta/muse-image", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Images

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra meta/muse-image

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

meta/muse-image

FAQ · Meta: Muse Image
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/images/generations · meta/muse-image: text, image → image

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/images/generations · meta/muse-image: model, prompt, stream, input_references

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