Meta: Muse Image
Muse Image crée et révise des images à partir de texte et de références visuelles. Utilisez meta/muse-image avec la méthode Images pour décrire une nouvelle composition ou guider une modification avec une image existante. Il renvoie les images dans une réponse complète, sans flux d’images natif répertorié pour ce profil.
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Muse Image est le modèle de génération d’images de Meta sélectionné avec l’ID exact meta/muse-image. Ses entrées documentées sont le texte et les images, et sa sortie est une image. Utilisez la méthode Images à POST /v1/images/generations pour préparer un brief écrit pour un nouveau visuel ou une révision guidée par une référence. Le prompt doit indiquer ce qu’il faut créer et quelle relation visuelle compte pour le résultat.
Pour une nouvelle composition, décrivez le sujet, le décor, l’éclairage, la palette et le point de vue. Expliquez la destination lorsqu’elle influence le design, comme une couverture en paysage dont le sujet est placé à l’écart d’une zone de texte. Un brief de scène peut demander un récipient en verre sur un rebord en pierre, un point de vue bas, une lumière matinale froide et un arrière-plan sobre. Des instructions visuelles précises donnent des détails concrets à comparer à l’image terminée.
Pour une révision, fournissez l’image pertinente via input_references et identifiez la modification souhaitée. La représentation documentée des références accepte une URL d’image HTTP(S) ou une URL de données base64. Expliquez les détails sources à conserver dans la révision, comme la forme du sujet, le cadrage ou le traitement chromatique global, et décrivez l’élément à changer. Gardez la source et la révision ensemble pour décider si le résultat convient à la tâche.
Le profil dédié du modèle indique une entrée texte et image, une sortie image et l’absence de flux natif. Utilisez la réponse d’image complète comme résultat. Conservez chaque image du tableau data terminé. Pour une sortie b64_json, décodez les octets de l’image ; pour une URL d’image renvoyée, récupérez le fichier image réel. Utilisez le media_type renvoyé lorsqu’il est disponible et conservez les informations de réponse et d’utilisation qui l’accompagnent.
Gardez la configuration sélectionnée avec le brief visuel. Une fois la génération terminée, examinez les détails du sujet, la composition, la relation aux références et les éventuelles inscriptions par rapport au brief. Conservez la sortie choisie, les références sources et le prompt afin qu’une révision ultérieure parte d’une image connue et d’un changement explicite.
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations meta/muse-image
meta/muse-imagePremiers pas
Muse Image crée et révise des images à partir de texte et de références visuelles. Utilisez meta/muse-image avec la méthode Images pour décrire une nouvelle composition ou guider une modification avec une image existante. Il renvoie les images dans une réponse complète, sans flux d’images natif répertorié pour ce profil.
- Entrées acceptées
- Texte · Images
- Résultats
- Images
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
- Types d’entrée
text,image- Types de sortie
image- Format de sortie
- Fichier image
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites meta/muse-image | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètreoptional | Contratstream, input_references |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Paramètreconditions | ContratUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifs
Calcul du coût final
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarifs estimés à des fins de comparaison
Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationEstimated generation cost | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Entrée · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.98304 estimation avant génération This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Images
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta/muse-image", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Images
Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserver tous les résultats terminés
Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra meta/muse-image
Alias des chemins de méthode
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
ID d’appel associés
FAQ · Meta: Muse Image
- Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
POST /v1/images/generations·meta/muse-image:text,image→image- Quels champs la requête utilise-t-elle ?
POST /v1/images/generations·meta/muse-image:model,prompt,stream,input_references