モデル

Meta: Muse Image

Markdown · JSON

Meta: Muse Image

Muse Imageは、テキストと視覚的な参照資料から画像を作成、修正します。Imagesメソッドでmeta/muse-imageを使い、新しい構図を説明したり、既存画像を参考に変更を指示したりします。画像出力は完全な応答で返され、このプロフィールにはネイティブな画像ストリーミングは記載されていません。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Muse Imageは、正確なID meta/muse-imageで選択するMetaの画像生成モデルです。文書上の入力はテキストと画像で、出力は画像です。POST /v1/images/generationsのImagesメソッドを使い、新しいビジュアルや参照画像に基づく修正の制作指示を文章で準備します。プロンプトには、何を作成し、どのような視覚的関係が結果に重要かを記述してください。

新しい構図では、被写体、舞台、照明、配色、視点を説明します。文字領域を避けて被写体を配置する横長の表紙など、デザインに影響する場合は使用先も説明します。シーンの指示なら、石の縁に置かれたガラスの器、低い視点、冷たい朝の光、控えめな背景を要求できます。具体的な視覚的指示は、完成画像と比較するための具体的な細部を与えます。

修正では、関連する画像をinput_referencesで渡し、希望する変更を示します。文書に記載された参照形式は、HTTP(S)画像URLまたはbase64データURLを受け付けます。被写体の形、フレーミング、全体の色彩表現など、修正版に引き継ぐべき元画像の細部を説明し、変更する要素を記述してください。作業に適した結果かを判断する際は、元画像と修正版を一緒に保持します。

専用モデルプロフィールには、テキストと画像の入力、画像の出力、ネイティブストリーミング非対応が記載されています。完全な画像応答を結果として使用してください。完了したdata配列の画像をすべて保持します。b64_json出力なら画像バイトをデコードし、画像URLが返された場合は実際の画像ファイルを取得します。media_typeがあればそれを使い、付随する応答とusage情報を保持してください。

選択した設定をビジュアルの制作指示とともに保持します。完了後は、被写体の細部、構図、参照画像との関係、文字を制作指示と照合してください。選んだ出力、元の参照画像、プロンプトを保持し、後の修正を、把握済みの画像と明示的な変更内容から始められるようにします。

Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations meta/muse-image

meta/muse-image

Meta /meta/muse-image

はじめに

Muse Imageは、テキストと視覚的な参照資料から画像を作成、修正します。Imagesメソッドでmeta/muse-imageを使い、新しい構図を説明したり、既存画像を参考に変更を指示したりします。画像出力は完全な応答で返され、このプロフィールにはネイティブな画像ストリーミングは記載されていません。

対応する入力
テキスト · 画像
結果
画像

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · Images POST /v1/images/generations
入力の種類
text, image
出力の種類
image
出力形式
画像ファイル
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
meta/muse-image
デフォルト—
フィールドprompt種類string要件必須値と制限デフォルト—
フィールドstream種類boolean要件任意値と制限
false
デフォルトfalse
フィールドinput_references種類array要件任意値と制限デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様model, prompt
パラメータoptional仕様stream, input_references
パラメータmaterial_types仕様text, image
パラメータconditions仕様Use stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images.

ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

料金

最終料金の計算方法

表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合

比較用の推定料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表予測数量料金
設定基本トークン料金料金表基本料金予測数量—料金
入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
設定Estimated generation cost料金表—予測数量生成1回分の概算料金
入力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.98304 生成前の見積もり

This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · Images

curl · 一度だけ作成し、結果全体を保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meta/muse-image", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · Images

返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存

  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
完了した結果をすべて保存

完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。

Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.

元のレスポンスを確認する場合

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra meta/muse-image

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

meta/muse-image

FAQ · Meta: Muse Image
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/images/generations · meta/muse-image: text, image → image

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/images/generations · meta/muse-image: model, prompt, stream, input_references

詳細を見る

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