OpenAI: o3 Mini (batch)

Το OpenAI o3-mini είναι μοντέλο συλλογισμού κειμένου για επιστήμη, μαθηματικά και ανάπτυξη κώδικα. Προσφέρει επίπεδα συλλογισμού low, medium και high, παράθυρο συμφραζομένων 200K, δομημένες εξόδους και ροές με υποστήριξη εργαλείων, με μέγιστο όριο παραγόμενης εξόδου 100K token.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/o3-mini:batch

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το OpenAI o3-mini είναι μικρότερο μοντέλο συλλογισμού της σειράς o, που εστιάζει στην επίλυση τεχνικών προβλημάτων, όπως επιστήμη, μαθηματικά και ανάπτυξη κώδικα. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο, με πρόσθετο εσωτερικό συλλογισμό πριν από την ορατή απάντηση. Χρησιμοποίησέ το για σαφώς διατυπωμένο μαθηματικό πρόβλημα, αλγοριθμική ανάλυση, αναθεώρηση κώδικα ή τεχνική σύγκριση της οποίας το συμπέρασμα εξαρτάται από πολλές προϋποθέσεις. Το επίπεδο συλλογισμού μπορεί να ρυθμιστεί για τη βασική έκδοση o3-mini· η προκαθορισμένη ρύθμιση o3-mini High επιλέγει επίπεδο high και όχι ξεχωριστά βάρη μοντέλου.

Ο κατασκευαστής τεκμηριώνει επίπεδα συλλογισμού low, medium και high. Περισσότερος συλλογισμός μπορεί να στηρίξει απαιτητικό πρόβλημα και να χρειάζεται περισσότερο χρόνο παραγωγής, ενώ η επιθυμητή ορατή απάντηση μπορεί να παραμένει σύντομη. Δώσε στο μοντέλο την εργασία, τους περιορισμούς και τις προδιαγραφές εξόδου, αντί να υπαγορεύεις μακρά αλυσίδα ενδιάμεσων σκέψεων. Για αλγοριθμικό πρόβλημα, δώσε τα όρια εισόδου, την απαιτούμενη συμπεριφορά και τις περιπτώσεις που καθορίζουν την ορθότητα. Για μαθηματικά, όρισε τις μεταβλητές, τα πεδία ορισμού, τον συμβολισμό και το απαιτούμενο αποτέλεσμα.

Η OpenAI αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 200.000 token, μέγιστο όριο εξόδου 100.000 token και ημερομηνία αποκοπής γνώσεων την 1η Οκτωβρίου 2023. Τα token συλλογισμού καταναλώνουν τα διαθέσιμα συμφραζόμενα και το όριο παραγόμενης εξόδου πριν από την τελική απόκριση, οπότε το μέγιστο δεν υπόσχεται αντίστοιχο πλήθος ορατών token απάντησης. Άφησε χώρο τόσο για ανάλυση όσο και για το ζητούμενο αποτέλεσμα. Ένα αίτημα μπορεί να εξαντλήσει το όριο παραγόμενων token πριν επιστρέψει χρήσιμο ορατό κείμενο, αν το όριο είναι πολύ μικρό για το πρόβλημα.

Η εγγενής μορφή εισόδου είναι κείμενο και όχι εικόνα. Αν μια εργασία προέρχεται από διάγραμμα ή στιγμιότυπο οθόνης, δώσε γραπτά τις σχετικές συνθήκες. Ο παραγωγός αναφέρει ανέβασμα αρχείων και υποστήριξη αναζήτησης αρχείων σε ροές με εργαλεία, που μπορούν να παρέχουν σχετικό κειμενικό υλικό χωρίς να αλλάζουν την εγγενή μορφή εισόδου του μοντέλου. Προσδιόρισε τα αποσπάσματα πηγών ή τα περιεχόμενα αρχείων που χρειάζονται για την απάντηση, αντί να υποθέτεις ότι κάθε συνημμένο συνεισφέρει αυτόματα χρήσιμα στοιχεία.

Το μοντέλο υποστηρίζει Structured Outputs, κλήσεις συναρτήσεων και σταδιακή ροή απαντήσεων και η κάρτα μοντέλου του παραγωγού αναφέρει διεπαφές Responses, Chat Completions, Assistants και Batch. Σε δομημένη εργασία, καθόρισε τα απαιτούμενα πεδία και πώς πρέπει να αναπαρίστανται οι πληροφορίες που λείπουν. Σε ροή εργαλείων, το μοντέλο προτείνει συνάρτηση και ορίσματα· η εφαρμογή εκτελεί την ενέργεια και επιστρέφει την πραγματική παρατήρηση. Κράτησε μια προτεινόμενη λειτουργία διακριτή από εκείνη της οποίας το αποτέλεσμα έχει παραληφθεί.

Το τρέχον σύνολο εργαλείων του παραγωγού αναφέρει επίσης αναζήτηση αρχείων, εκτέλεση κώδικα μέσω διερμηνευτή, συνδέσεις MCP και εργαλεία δημιουργίας εικόνας. Αυτά τα διαμορφωμένα εργαλεία έχουν τις δικές τους λειτουργίες· δεν μετατρέπουν την άμεση απόκριση κειμένου του o3-mini σε εγγενή έξοδο εικόνας ή ήχου. Για εργασία κώδικα, δώσε τον κώδικα, την παρατηρημένη αστοχία και τις απαιτήσεις και μετά ζήτησε προτεινόμενη αλλαγή με εξήγηση των περιπτώσεων που αντιμετωπίζει. Αν υπάρχουν αποτελέσματα εκτέλεσης, δώσε τα ως στοιχεία για την επόμενη αναθεώρηση, αντί να αντιμετωπίζεις ανεκτέλεστο κώδικα ως ολοκληρωμένο αποτέλεσμα.

Ένα χρήσιμο τελικό αρχείο μπορεί να είναι τύπος, αιτιολογημένη σύγκριση, πρόταση κώδικα ή δομημένο τεχνικό αποτέλεσμα που συνδέει το συμπέρασμά του με τις αρχικές προϋποθέσεις. Για συνέχεια, ονόμασε τα νέα στοιχεία και το μέρος της απάντησης που χρειάζεται αναθεώρηση. Διατήρησε τη σχετική συνομιλία και τις παρατηρήσεις εργαλείων, ώστε η επόμενη απόκριση να δουλεύει με πραγματικά αποτελέσματα. Ο μικρότερος συλλογιστικός ρόλος του μοντέλου είναι πρακτικός όταν η εργασία χρειάζεται ανάλυση, σαφείς περιορισμούς και εστιασμένο κείμενο, αντί για αστήρικτες παραδοχές για εξωτερικές ενέργειες.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/o3-mini:batch

openai/o3-mini:batch

OpenAI /openai/o3-mini:batch

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο
Αποτελέσματα: Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches

Είσοδος: text
Έξοδος: text
Μορφή εξόδου: Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`endpoint`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια /v1/chat/completions	Προεπιλογή—
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια openai/o3-mini:batch	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests`	Τύπος`batch_item[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].custom_id`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.messages`	Τύπος`message[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`completion_window`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 24h	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai/o3-mini:batch, openai/o3-mini	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.only`	Τύπος`string[]`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.allow_fallbacks`	Τύπος`boolean\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια false, null	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext
Παράμετρος`representation`	ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετρος`request_endpoint_profile`	Σύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετρος`file_material`	ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετρος`serialization_order`	Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετρος`optional_controls`	Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετρος`schema_scope`	ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη: Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Token συμφραζομένων, πάνω από	Token συμφραζομένων, έως και	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Token συμφραζομένων, πάνω από—	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0011 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0044 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00055 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από0	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0011 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0044 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00055 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3-mini:batch', 'openai/o3-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`results[].custom_id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content`	Τύποςstring\|null
Πεδίο`results[].error`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`usage`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`id`	Τύποςstring
Πεδίο`model`	Τύποςstring
Πεδίο`endpoint`	Τύποςstring
Πεδίο`status`	Τύποςstring
Πεδίο`request_counts`	Τύποςobject
Πεδίο`results[].id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.status_code`	Τύποςinteger
Πεδίο`results[].response.request_id`	Τύποςstring

Σφάλματα και επόμενα βήματα

Απάντηση	Συνθήκη	Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.	Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · `authentication_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · `permission_error`	ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · `billing_error`	ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.	Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · `api_error`	ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · `result_pending_check`	ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · `not_found`	ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra openai/o3-mini:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

openai/o3-mini:batch

FAQ · OpenAI: o3 Mini (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/batches · openai/o3-mini:batch: text → text
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/batches · openai/o3-mini:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/batches · openai/o3-mini:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: o3 Mini (batch)