models

OpenAI: o3 Mini (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: o3 Mini (batch)

OpenAI o3-mini — текстовая модель рассуждений для науки, математики и программирования. Она предлагает уровни рассуждений low, medium и high, контекст 200K, структурированные ответы и работу с инструментами; максимальный бюджет генерируемого вывода — 100K токенов.

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

OpenAI o3-mini — компактная модель рассуждений серии o для технических задач, включая науку, математику и программирование. Она принимает текст и выдаёт текст с дополнительными внутренними рассуждениями до видимого ответа. Используйте её для ясно сформулированной математической задачи, анализа алгоритма, правки кода или технического сравнения, вывод которого зависит от нескольких условий. Уровень рассуждений настраивается для базовой редакции o3-mini; готовая настройка o3-mini High выбирает уровень high, а не отдельные веса модели.

Разработчик документирует уровни рассуждений low, medium и high. Более интенсивные рассуждения могут помогать решать сложную задачу и требовать больше времени генерации, хотя нужный видимый ответ может оставаться коротким. Дайте модели задачу, ограничения и спецификацию результата, а не предписывайте длинную цепочку промежуточных мыслей. Для алгоритмической задачи передайте ограничения входных данных, требуемое поведение и случаи, определяющие корректность. Для математики задайте переменные, области определения, обозначения и нужный результат.

OpenAI указывает контекстное окно 200 000 токенов, максимальный бюджет вывода 100 000 токенов и границу знаний 1 октября 2023 года. Токены рассуждений расходуют доступные контекст и бюджет генерации до итогового ответа, поэтому максимум не обещает такое же количество видимых токенов ответа. Оставляйте место и для анализа, и для запрошенного результата. Запрос может исчерпать лимит генерируемых токенов до появления полезного видимого текста, если бюджета недостаточно для задачи.

Собственная модальность ввода модели — текст, а не изображения. Если задача основана на диаграмме или скриншоте, передайте её существенные условия письменно. Разработчик перечисляет загрузку файлов и поддержку поиска по файлам в процессах с инструментами; они могут дать нужный текстовый материал, не меняя собственную модальность модели. Укажите фрагменты источников или содержимое файлов, нужные для ответа, вместо предположения, что каждое вложение автоматически даёт полезные доказательства.

Модель поддерживает Structured Outputs, вызовы функций и потоковые ответы; карточка разработчика перечисляет интерфейсы Responses, Chat Completions, Assistants и Batch. В структурированной задаче задайте нужные поля и представление отсутствующих сведений. При работе с инструментами модель предлагает функцию и аргументы, приложение выполняет действие и возвращает фактическое наблюдение. Отделяйте предлагаемую операцию от той, результат которой уже получен.

Текущий набор инструментов разработчика также включает поиск по файлам, интерпретацию кода, подключения MCP и инструменты генерации изображений. У этих настроенных инструментов свои операции; они не превращают прямой текстовый ответ o3-mini в собственный вывод изображений или аудио. Для задачи по коду передайте код, наблюдаемый сбой и требования, затем запросите предлагаемую правку с объяснением затрагиваемых случаев. Если есть результаты выполнения, передайте их как доказательства для следующей версии, а не считайте невыполненный код готовым результатом.

Полезный итоговый материал — формула, обоснованное сравнение, предложение кода или структурированный технический результат, связывающий вывод с исходными условиями. Для продолжения назовите новые доказательства и часть ответа, которую нужно изменить. Сохраняйте нужную переписку и наблюдения инструментов, чтобы следующий ответ опирался на фактические результаты. Компактная модель рассуждений практична, когда нужны анализ, ясные ограничения и конкретный текстовый материал, а не неподтверждённые предположения о внешних действиях.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches openai/o3-mini:batch

openai/o3-mini:batch

OpenAI /openai/o3-mini:batch

Начало

OpenAI o3-mini — текстовая модель рассуждений для науки, математики и программирования. Она предлагает уровни рассуждений low, medium и high, контекст 200K, структурированные ответы и работу с инструментами; максимальный бюджет генерируемого вывода — 100K токенов.

Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches
Входные данные
text
Результат
text
Выходной формат
Встроенный JSON results[].response.body
ПолеТипТребованиеЗначения и ограниченияПо умолчанию
ПолеendpointТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
/v1/chat/completions
По умолчанию—
ПолеmodelТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
openai/o3-mini:batch
По умолчанию—
ПолеrequestsТипbatch_item[]ТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
Минимум элементов: 1
По умолчанию—
Полеrequests[].custom_idТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеrequests[].body.messagesТипmessage[]ТребованиеОбязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеcompletion_windowТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
24h
По умолчанию—
ПолеproviderТипobject|nullТребованиеНеобязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеrequests[].body.modelТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
openai/o3-mini:batch, openai/o3-mini
По умолчанию—
Полеprovider.onlyТипstring[]ТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
openai
По умолчанию—
Полеprovider.allow_fallbacksТипboolean|nullТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
false, null
По умолчанию—
Параметры и жизненный цикл метода
ПараметрКонтракт
Параметрcontent_typeКонтрактapplication/json
ПараметрrequiredКонтрактendpoint, model, requests
Параметрmaterial_typesКонтрактtext
ПараметрrepresentationКонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body
Параметрrequest_endpoint_profileКонтракт/v1/chat/completions
Параметрfile_materialКонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST.
Параметрserialization_orderКонтрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним
Параметрoptional_controlsКонтрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Параметрschema_scopeКонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch.

Жизненный цикл: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим
Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex
Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования
Не включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

КонфигурацияШкала ставокТокенов контекста большеТокенов контекста не более, включительноПлата
КонфигурацияБазовые ставки за токеныШкала ставокБазовая ставкаТокенов контекста больше—Токенов контекста не более, включительноБез верхней границыПлата
Вход · Входные токены $0.0011 / 1K токенов
Выход · Выходные токены $0.0044 / 1K токенов
Вход · Чтение кэша $0.00055 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш — / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 1 по длине запросаШкала ставок—Токенов контекста больше0Токенов контекста не более, включительноБез верхней границыПлата
Вход · Входные токены $0.0011 / 1K токенов
Выход · Выходные токены $0.0044 / 1K токенов
Вход · Чтение кэша $0.00055 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш — / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3-mini:batch', 'openai/o3-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Проверить статус задачи
curl · статус исходной операции
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа
ПолеТип
Полеresults[].custom_idТипstring
Полеresults[].response.body.choices[].message.contentТипstring|null
Полеresults[].errorТипobject|null
ПолеusageТипobject|null
ПолеidТипstring
ПолеmodelТипstring
ПолеendpointТипstring
ПолеstatusТипstring
Полеrequest_countsТипobject
Полеresults[].idТипstring
Полеresults[].response.status_codeТипinteger
Полеresults[].response.request_idТипstring
Ошибки и дальнейшие шаги
ОтветУсловиеСледующий шаг
Ответ400 · invalid_request_errorУсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели.Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой.
Ответ401 · authentication_errorУсловиеНедействительный ключ API.Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot.
Ответ403 · permission_errorУсловиеГруппа пакетной обработки недоступна.Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы.
Ответ422 · invalid_request_errorУсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется.Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса.
Ответ422 · price_unavailableУсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать.Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства.
Ответ402 · billing_errorУсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен.Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом.
Ответ503 · price_unavailableУсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны.Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены.
Ответ503 · api_errorУсловиеТочный маршрут поставщика недоступен.Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута.
Ответ503 · result_pending_checkУсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false.Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST.
Ответ404 · not_foundУсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи.Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra openai/o3-mini:batch

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

openai/o3-mini:batch

FAQ · OpenAI: o3 Mini (batch)
Какие входные данные и результаты доступны?

POST /v1/batches · openai/o3-mini:batch: text → text

Какие поля использует запрос?

POST /v1/batches · openai/o3-mini:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Какие ограничения действуют?

POST /v1/batches · openai/o3-mini:batch: requests.min_items: 1

Подробнее

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка
Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.
Промокод до 50%
Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.
Расходы в истории
Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

Выбрать подписку · Посмотреть цены моделей

Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение
Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.
Лицензия для реселлера
Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.
Документы на сайте
Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

Запросить реселлерскую лицензию · Оферта и лицензионный договор