OpenAI: o3 Mini (batch)
OpenAI o3-mini הוא מודל חשיבה טקסטואלי למדע, מתמטיקה ותכנות. הוא מציע רמות מאמץ חשיבה low, medium ו-high, הקשר של 200K, פלט מובנה ותהליכי עבודה בסיוע כלים, עם תקציב מרבי של 100K טוקנים לפלט המופק.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
OpenAI o3-mini הוא מודל חשיבה קטן יותר מסדרת o, המתמקד בפתרון בעיות טכניות, לרבות מדע, מתמטיקה ותכנות. הוא מקבל טקסט ומפיק טקסט, עם חשיבה פנימית נוספת לפני התשובה הגלויה. השתמשו בו לבעיה מתמטית מנוסחת היטב, לניתוח אלגוריתמי, לתיקון קוד או להשוואה טכנית שהמסקנה בה תלויה בכמה תנאים. אפשר להגדיר את מאמץ החשיבה למהדורת הבסיס o3-mini; הגדרה מוכנה של o3-mini High בוחרת מאמץ גבוה ואינה מציינת משקלי מודל נפרדים.
היצרן מתעד רמות מאמץ חשיבה low, medium ו-high. יותר מאמץ יכול לסייע בבעיה תובענית ולדרוש יותר זמן יצירה, בעוד שהתשובה הגלויה הרצויה יכולה להישאר תמציתית. תנו למודל את המשימה, האילוצים וחוזה הפלט, במקום להכתיב שרשרת ארוכה של מחשבות ביניים. לבעיה אלגוריתמית, ספקו את גבולות הקלט, ההתנהגות הנדרשת והמקרים הקובעים נכונות. במתמטיקה, הגדירו את המשתנים, התחומים, הסימון והתוצאה הדרושה.
OpenAI מציינת חלון הקשר של 200,000 טוקנים, תקציב פלט מרבי של 100,000 טוקנים ומועד חיתוך ידע של 1 באוקטובר 2023. טוקני החשיבה צורכים את ההקשר הזמין ואת תקציב הפלט שנוצר לפני התגובה הסופית, ולכן המקסימום אינו הבטחה למספר כזה של טוקנים גלויים בתשובה. השאירו מקום הן לניתוח והן לתוצאה המבוקשת. בקשה עלולה למצות את מכסת הטוקנים שנוצרים עוד לפני החזרת טקסט גלוי מועיל, אם התקציב קטן מדי לבעיה.
מודאליות הקלט המקורית היא טקסט, ולא ראייה. אם המשימה מתחילה בתרשים או בצילום מסך, ספקו את התנאים הרלוונטיים בצורה כתובה. היצרן מציין תמיכה בהעלאת קבצים ובחיפוש בקבצים בתהליכים בסיוע כלים, שיכולים לספק חומר טקסטואלי רלוונטי בלי לשנות את המודאליות המקורית של המודל. זהו את קטעי המקור או תוכן הקבצים הדרושים לתשובה, במקום להניח שכל קובץ מצורף תורם אוטומטית ראיות מועילות.
המודל תומך ב-Structured Outputs, בקריאה לפונקציות ובהזרמה, וכרטיס המודל של היצרן מונה את ממשקי Responses, Chat Completions, Assistants ו-Batch. במשימה מובנית, הגדירו את השדות הנדרשים ואת אופן הייצוג של מידע חסר. בתהליך עם כלים, המודל מציע פונקציה וארגומנטים; היישום מבצע את הפעולה ומחזיר את התצפית בפועל. הבדילו בין פעולה מוצעת לבין פעולה שתוצאתה התקבלה.
מערך הכלים הנוכחי של היצרן מונה גם חיפוש בקבצים, פרשנות קוד, חיבורי MCP וכלי יצירת תמונות. לכלים המוגדרים האלה יש פעולות משלהם; הם אינם הופכים את התגובה הטקסטואלית הישירה של o3-mini לפלט מקורי של תמונה או שמע. למשימת קוד, ספקו את הקוד, הכשל שנצפה והדרישות, ואז בקשו שינוי מוצע עם הסבר על המקרים שהוא מטפל בהם. אם קיימות תוצאות הרצה, ספקו אותן כראיות לתיקון הבא, במקום להתייחס לקוד שלא הורץ כאל תוצאה שהושלמה.
תוצר סופי מועיל יכול להיות נוסחה, השוואה מנומקת, הצעת קוד או תוצאה טכנית מובנית הקושרת את המסקנה לתנאים המקוריים. בהמשך, ציינו את הראיות החדשות ואת החלק בתשובה שיש לתקן. שמרו את השיחה הרלוונטית ואת תצפיות הכלים כדי שהתגובה הבאה תוכל לעבוד עם תוצאות בפועל. תפקיד החשיבה המצומצם יותר של המודל מעשי כשהמשימה דורשת ניתוח, אילוצים ברורים ותוצר טקסט ממוקד, בלי הנחות חסרות ביסוס על פעולות חיצוניות.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/o3-mini:batch
openai/o3-mini:batchהתחלה
OpenAI o3-mini הוא מודל חשיבה טקסטואלי למדע, מתמטיקה ותכנות. הוא מציע רמות מאמץ חשיבה low, medium ו-high, הקשר של 200K, פלט מובנה ותהליכי עבודה בסיוע כלים, עם תקציב מרבי של 100K טוקנים לפלט המופק.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- JSON מוטמע מתוך results[].response.body
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהendpoint | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות openai/o3-mini:batch | ברירת מחדל— |
שדהrequests | סוגbatch_item[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].custom_id | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.messages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהcompletion_window | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.model | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai/o3-mini:batch, openai/o3-mini | ברירת מחדל— |
שדהprovider.only | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות openai | ברירת מחדל— |
שדהprovider.allow_fallbacks | סוגboolean|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטendpoint, model, requests |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrepresentation | מפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body |
פרמטרrequest_endpoint_profile | מפרט/v1/chat/completions |
פרמטרfile_material | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
פרמטרserialization_order | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף |
פרמטרoptional_controls | מפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
פרמטרschema_scope | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |
מחזור חיים: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
- תמחור מטמון מפורש
- לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0011 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0044 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00055 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0011 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0044 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00055 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3-mini:batch', 'openai/o3-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3-mini:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Batch
JSON מוטמע מתוך results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
בדיקת מצב המשימה
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהresults[].custom_id | סוגstring |
שדהresults[].response.body.choices[].message.content | סוגstring|null |
שדהresults[].error | סוגobject|null |
שדהusage | סוגobject|null |
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהendpoint | סוגstring |
שדהstatus | סוגstring |
שדהrequest_counts | סוגobject |
שדהresults[].id | סוגstring |
שדהresults[].response.status_code | סוגinteger |
שדהresults[].response.request_id | סוגstring |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
תגובה401 · authentication_error | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
תגובה403 · permission_error | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
תגובה422 · invalid_request_error | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
תגובה422 · price_unavailable | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
תגובה402 · billing_error | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
תגובה503 · price_unavailable | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
תגובה503 · api_error | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
תגובה503 · result_pending_check | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
תגובה404 · not_found | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra openai/o3-mini:batch
כינויים לנתיבי שיטות
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · OpenAI: o3 Mini (batch)
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/batches·openai/o3-mini:batch:text→text- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/batches·openai/o3-mini:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/batches·openai/o3-mini:batch:requests.min_items:1