modely

OpenAI: o3 Mini (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: o3 Mini (batch)

OpenAI o3-mini je textový uvažující model pro vědu, matematiku a programování. Nabízí nízké, střední a vysoké úsilí při uvažování, kontext 200K, strukturované výstupy a postupy s nástroji, s maximálním rozpočtem generovaného výstupu 100K tokenů.

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

OpenAI o3-mini je menší uvažující model řady o zaměřený na řešení technických problémů včetně vědy, matematiky a programování. Přijímá text a vytváří text, s dalším vnitřním uvažováním před viditelnou odpovědí. Použijte jej pro jasně stanovený matematický problém, analýzu algoritmu, úpravu kódu nebo technické porovnání, jehož závěr závisí na několika podmínkách. Úsilí při uvažování lze nastavit pro základní edici o3-mini; předvolba o3-mini High vybírá vysoké úsilí místo samostatných vah modelu.

Výrobce dokumentuje nízké, střední a vysoké úsilí při uvažování: low, medium a high. Vyšší úsilí může podpořit náročný problém a vyžadovat více času generování, zatímco požadovaná viditelná odpověď může zůstat stručná. Dejte modelu úlohu, omezení a kontrakt výstupu místo předepisování dlouhého řetězce mezilehlých myšlenek. Pro algoritmický problém dodejte meze vstupu, požadované chování a případy určující správnost. V matematice definujte proměnné, obory, notaci a požadovaný výsledek.

OpenAI uvádí kontextové okno 200 000 tokenů, maximální rozpočet výstupu 100 000 tokenů a mez znalostí 1. října 2023. Tokeny uvažování spotřebovávají dostupný kontext a rozpočet generovaného výstupu před konečnou odpovědí, takže maximum není příslibem takového počtu viditelných tokenů odpovědi. Ponechte místo na analýzu i požadovaný výsledek. Pokud je rozpočet pro problém příliš malý, požadavek může vyčerpat přidělené generované tokeny ještě před vrácením užitečného viditelného textu.

Nativní vstupní modalitou je text, nikoli obrazové vnímání. Pokud úloha vychází z diagramu nebo snímku obrazovky, poskytněte příslušné podmínky písemně. Výrobce uvádí nahrávání souborů a vyhledávání v souborech v postupech podporovaných nástroji, které mohou dodat relevantní textový materiál bez změny nativní modality modelu. Určete zdrojové pasáže nebo obsah souborů potřebné pro odpověď místo předpokladu, že každá příloha automaticky přináší užitečné podklady.

Model podporuje Structured Outputs, volání funkcí a streamování a karta výrobce uvádí rozhraní Responses, Chat Completions, Assistants a Batch. U strukturované úlohy určete požadovaná pole a způsob vyjádření chybějících informací. V postupu s nástroji model navrhuje funkci a argumenty; aplikace provede akci a vrátí skutečné pozorování. Udržujte navrženou operaci oddělenou od té, jejíž výsledek již byl přijat.

Aktuální nástroje výrobce zahrnují také vyhledávání v souborech, interpretaci kódu, připojení MCP a nástroje pro generování obrázků. Tyto nastavené nástroje mají vlastní operace; nemění přímou textovou odpověď o3-mini na nativní obrazový nebo zvukový výstup. Pro programátorskou úlohu dodejte kód, pozorované selhání a požadavky a poté žádejte navrženou změnu s vysvětlením případů, které řeší. Jsou-li dostupné výsledky provedení, poskytněte je jako podklady pro další úpravu místo považování nespouštěného kódu za dokončený výsledek.

Užitečným konečným artefaktem může být vzorec, zdůvodněné porovnání, návrh kódu nebo strukturovaný technický výsledek spojující závěr s původními podmínkami. Pro další krok pojmenujte nové podklady a část odpovědi vyžadující úpravu. Zachovejte relevantní konverzaci a pozorování nástrojů, aby další odpověď mohla pracovat se skutečnými výsledky. Role menšího uvažujícího modelu je praktická, když úloha vyžaduje analýzu, jasná omezení a cílený textový artefakt místo nepodložených předpokladů o externích akcích.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/o3-mini:batch

openai/o3-mini:batch

OpenAI /openai/o3-mini:batch

Úvod

OpenAI o3-mini je textový uvažující model pro vědu, matematiku a programování. Nabízí nízké, střední a vysoké úsilí při uvažování, kontext 200K, strukturované výstupy a postupy s nástroji, s maximálním rozpočtem generovaného výstupu 100K tokenů.

Přijímané vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches
Vstup
text
Výstup
text
Výstupní formát
vložený JSON v results[].response.body
PoleTypPožadavekHodnoty a limityVýchozí
PoleendpointTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
/v1/chat/completions
Výchozí—
PolemodelTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limity
openai/o3-mini:batch
Výchozí—
PolerequestsTypbatch_item[]PožadavekPovinnéHodnoty a limity
Minimální počet položek: 1
Výchozí—
Polerequests[].custom_idTypstringPožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polerequests[].body.messagesTypmessage[]PožadavekPovinnéHodnoty a limityVýchozí—
Polecompletion_windowTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
24h
Výchozí—
PoleproviderTypobject|nullPožadavekVolitelnéHodnoty a limityVýchozí—
Polerequests[].body.modelTypstringPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
openai/o3-mini:batch, openai/o3-mini
Výchozí—
Poleprovider.onlyTypstring[]PožadavekVolitelnéHodnoty a limity
openai
Výchozí—
Poleprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullPožadavekVolitelnéHodnoty a limity
false, null
Výchozí—
Parametry a životní cyklus metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktendpoint, model, requests
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrrepresentationKontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametrrequest_endpoint_profileKontrakt/v1/chat/completions
Parametrfile_materialKontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametrserialization_orderKontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametroptional_controlsKontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametrschema_scopeKontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim
Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex
Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování
Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti
Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

KonfiguraceTabulka sazebTokeny kontextu, více nežTokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněPoplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokenyTabulka sazebZákladní sazbaTokeny kontextu, více než—Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0011 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0044 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00055 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1Tabulka sazeb—Tokeny kontextu, více než0Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní mezePoplatek
Vstup · Vstupní tokeny $0.0011 / 1K tokenů
Výstup · Výstupní tokeny $0.0044 / 1K tokenů
Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00055 / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů
Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/o3-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/o3-mini:batch', 'openai/o3-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/o3-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Ověřit stav úlohy
curl · stav původní operace
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi
PoleTyp
Poleresults[].custom_idTypstring
Poleresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Poleresults[].errorTypobject|null
PoleusageTypobject|null
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
PoleendpointTypstring
PolestatusTypstring
Polerequest_countsTypobject
Poleresults[].idTypstring
Poleresults[].response.status_codeTypinteger
Poleresults[].response.request_idTypstring
Chyby a další kroky
OdpověďPodmínkaDalší krok
Odpověď400 · invalid_request_errorPodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · authentication_errorPodmínkaNeplatný klíč API.Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · permission_errorPodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · invalid_request_errorPodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · price_unavailablePodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · billing_errorPodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · price_unavailablePodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · api_errorPodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · result_pending_checkPodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · not_foundPodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra openai/o3-mini:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

openai/o3-mini:batch

FAQ · OpenAI: o3 Mini (batch)
Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?

POST /v1/batches · openai/o3-mini:batch: text → text

Jaká pole požadavek používá?

POST /v1/batches · openai/o3-mini:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Jaké limity platí?

POST /v1/batches · openai/o3-mini:batch: requests.min_items: 1

Další podrobnosti

Připojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes nebo vlastní aplikaci.

Společnost a její portfolio projektů

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny se slevou.

Sleva předplatného pro pravidelnou práci. Promo kódy až 50% na nákup tokenů.

Předplatné
Pro pravidelné požadavky vyberte tarif se slevou.
Promo kód až 50%
Při nákupu zadejte kód. Cena se přepočítá podle probíhající akce.
Výdaje v historii
U každého požadavku se uloží model, tokeny a částka.

Vybrat předplatné · Zobrazit ceny modelů

Připojte API k produktu, který prodáváte.

SaaS, aplikace a boti podle nabídky a licenční smlouvy Ailoot. Pro přeprodej požádejte o licenci přeprodejce.

Komerční aplikace
Začleňte generování textu, obrázků, videa a zvuku do placených funkcí své služby.
Licence pro přeprodejce
Pošlete popis projektu a způsob poskytování přístupu. Vyžádejte písemné podmínky použití a přeprodeje.
Dokumenty na webu
Nabídka, licenční smlouva a zásady zpracování dat jsou dostupné před připojením.

Požádat o licenci přeprodejce · Nabídka a licenční smlouva