GLM-4.6V-Flash
GLM-4.6V-Flash es la edición ligera de visión y lenguaje de Z.ai para interpretar material visual y apoyar tareas de agentes multimodales.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.6v-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.6v-flash
Sobre el modelo
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
GLM-4.6V-Flash es la versión Flash de 9B de la familia GLM-4.6V de Z.ai, centrada en la comprensión visual y las aplicaciones de baja latencia. El fabricante describe llamadas a funciones multimodales, interpretación de documentos y reconstrucción de interfaces frontend a partir de capturas de pantalla. El modelo combina una pregunta visual con texto generado; sus solicitudes de herramientas dependen de que una aplicación las proporcione y las ejecute.
Proporciona información visual legible
Para un documento, conserva la disposición de la página, las tablas y las etiquetas de las figuras. Para una captura de pantalla, indica la tarea que quieres realizar, el componente que debe inspeccionar y cualquier comportamiento que la imagen por sí sola no pueda mostrar. Solicita el entregable necesario: hechos extraídos, una comparación, un análisis de la interfaz o una propuesta de HTML y CSS.
Comprueba los detalles que dependen de la percepción
Z.ai señala limitaciones persistentes al contar, reconocer a personas concretas, responder preguntas de solo texto y razonar de forma repetitiva. Comprueba los recuentos y las afirmaciones visuales con el material y delimita la pregunta lo suficiente para poder revisar la respuesta con la página o imagen original.
A través de Ailoot, usa el ID exacto del modelo en /v1/chat/completions y mantén la imagen junto con su pregunta en la conversación. El formato de contenido de imagen utiliza image_url; las fuentes de imagen admitidas pueden contener una dirección de imagen o un URI de datos en base64. Recopila la respuesta JSON completa o todos los segmentos SSE cuando stream esté activado y conserva usage junto con el resultado completado.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.6v-flash
glm-4.6v-flashPrimeros pasos
GLM-4.6V-Flash es la edición ligera de visión y lenguaje de Z.ai para interpretar material visual y apoyar tareas de agentes multimodales.
- Entradas aceptadas
- Texto · Imágenes
- Resultados
- Texto
Disponible en Ailoot · entradas y métodos
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Tipos de entrada
text,image- Tipos de salida
text- Formato de salida
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites glm-4.6v-flash Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: | Predeterminadofalse |
Combinaciones de materiales de entrada
text_input · Obligatorio: messages
image_with_text · Obligatorio: messages with actual image content blocks
Parámetros del método y ciclo de vida
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetrooptional | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Parámetroconditions | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes. |
Alias de método: /chat/completions
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Planes
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
- Modo rápido
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo rápido
- Modo flex
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex
- Esfuerzo máximo de razonamiento
- Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
- Precios de caché explícita
- No habilitado Cuando se solicita caché explícita
- Tarifas cero solo para texto
- La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente
Tarifas de Ailoot
Precios por configuración
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
Solicitudes de ejemplo
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Recibir y guardar resultados
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Conserva todos los resultados completados
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo.
Si es necesario revisar la respuesta original
Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y las cabeceras. Un resultado desconocido o result_pending_check no autoriza una segunda creación.
Campos de respuesta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Errores y siguientes pasos
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos. | Siguiente pasoRevisa los detalles de validación devueltos antes de preparar una solicitud independiente. |
Respuesta | CondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación. | Siguiente pasoConserva los identificadores y las cabeceras originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca admitidos. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |
Alias
Alias del modelo
Ailoot Ultra glm-4.6v-flash
Alias de rutas de métodos
/chat/completions
ID de modelo relacionados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.6v-flash
glm-4.6v-flashPrimeros pasos
GLM-4.6V-Flash es la edición ligera de visión y lenguaje de Z.ai para interpretar material visual y apoyar tareas de agentes multimodales.
- Entradas aceptadas
- Texto · Imágenes
- Resultados
- json · sse
Disponible en Ailoot · entradas y métodos
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Tipos de entrada
text,image- Tipos de salida
json,sse- Formato de salida
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites glm-4.6v-flash Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: | Predeterminadofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites Mínimo: 1 Condiciones: | Predeterminado— |
Combinaciones de materiales de entrada
text_input · Obligatorio: messages
image_with_text · Obligatorio: messages with actual image content blocks
Parámetros del método y ciclo de vida
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Parámetroconditions | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Planes
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
- Modo rápido
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo rápido
- Modo flex
- Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex
- Esfuerzo máximo de razonamiento
- Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
- Precios de caché explícita
- No habilitado Cuando se solicita caché explícita
- Tarifas cero solo para texto
- La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente
Tarifas de Ailoot
Precios por configuración
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
Solicitudes de ejemplo
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Recibir y guardar resultados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Conserva todos los resultados completados
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo.
Si es necesario revisar la respuesta original
Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y las cabeceras. Un resultado desconocido o result_pending_check no autoriza una segunda creación.
Campos de respuesta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocontent[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Errores y siguientes pasos
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos. | Siguiente pasoRevisa los detalles de validación devueltos antes de preparar una solicitud independiente. |
Respuesta | CondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación. | Siguiente pasoConserva los identificadores y las cabeceras originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca admitidos. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |
Alias
Alias del modelo
Ailoot Ultra glm-4.6v-flash
Alias de rutas de métodos
/chat/completions
ID de modelo relacionados
FAQ · GLM-4.6V-Flash
- ¿Qué entradas y resultados están disponibles?
POST /v1/chat/completions·glm-4.6v-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.6v-flash:text,image→json,sse- ¿Qué campos utiliza la solicitud?
POST /v1/chat/completions·glm-4.6v-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.6v-flash:model,messages,stream,max_tokens- ¿Qué límites se aplican?
POST /v1/messages·glm-4.6v-flash:max_tokens.minimum:1