model

GLM-4.6V-Flash

Markdown · JSON

GLM-4.6V-Flash

GLM-4.6V-Flash ialah edisi bahasa visual ringan Z.ai untuk mentafsir bahan visual dan menyokong tugasan ejen multimodal.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

GLM-4.6V-Flash ialah versi Flash 9B dalam keluarga GLM-4.6V Z.ai, yang menumpukan pemahaman visual dan aplikasi berkependaman rendah. Pengeluar menerangkan panggilan fungsi multimodal, pentafsiran dokumen dan pembinaan semula frontend daripada tangkapan skrin. Model menggabungkan soalan visual dengan teks yang dijana; permintaan alatnya bergantung pada aplikasi yang menyediakan dan menjalankan alat tersebut.

Berikan bukti visual yang boleh dibaca

Untuk dokumen, kekalkan susun atur halaman, jadual dan label rajah. Untuk tangkapan skrin, nyatakan tugasan sasaran, komponen yang hendak diperiksa dan sebarang tingkah laku yang tidak dapat ditunjukkan oleh imej sahaja. Minta artifak yang diperlukan: fakta diekstrak, perbandingan, analisis antara muka atau cadangan HTML dan CSS.

Semak butiran yang bergantung pada persepsi

Z.ai mengenal pasti kelemahan yang masih ada dalam pengiraan bilangan, pengecaman individu tertentu, soalan teks sahaja dan penaakulan berulang. Semak bilangan dan dakwaan visual berdasarkan bahan, serta pastikan soalan cukup terarah untuk jawapannya disemak berdasarkan halaman atau imej asal.

Melalui Ailoot, gunakan ID model yang tepat dalam /v1/chat/completions dan simpan imej bersama soalannya dalam perbualan. Bentuk kandungan imej menggunakan image_url; sumber imej yang disokong boleh membawa alamat imej atau URI data base64. Kumpulkan jawapan JSON yang lengkap atau semua segmen SSE apabila stream diaktifkan, dan simpan usage bersama hasil yang lengkap.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.6v-flash

glm-4.6v-flash

Lain-lain /glm-4.6v-flash

Pengenalan

GLM-4.6V-Flash ialah edisi bahasa visual ringan Z.ai untuk mentafsir bahan visual dan menyokong tugasan ejen multimodal.

Input yang diterima
Teks · Imej
Hasil
Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Input
text, image
Output
text
Format output
JSON or SSE
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
glm-4.6v-flash
Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan.
Lalai—
MedanmessagesJenisarrayKeperluanDiperlukanNilai & had
Syarat:
Lalai—
MedanstreamJenisbooleanKeperluanPilihanNilai & had
Syarat:
Lalaifalse
Gabungan bahan input

text_input · Diperlukan: messages

image_with_text · Diperlukan: messages with actual image content blocks

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, messages
ParameteroptionalKontrakstream
Parametermaterial_typesKontraktext, image
ParameterconditionsKontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Protokol ini membawa kandungan imej jika model yang dipilih itu menyokong penglihatan. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan keupayaan imej bagi setiap model.

Alias kaedah: /chat/completions

Kitar hayat: synchronous_or_streamed

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas
Kadar standard Apabila mod pantas dipilih
Mod flex
Kadar standard Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum
Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit
Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta
Kadar sifar untuk teks sahaja
Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

KonfigurasiJadual kadarCaj
KonfigurasiKadar asas tokenJadual kadarKadar asasCaj
Input · Token input $0 / 1K token
Output · Token output $0 / 1K token
Input · Bacaan cache $0 / 1K token
Input · Penulisan cache $0 / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan setiap blok kandungan, ID panggilan alat, tandatangan pemikiran apabila dikembalikan, semua delta SSE dan data penggunaan lengkap. Fragmen teks pertama bukan keseluruhan hasil.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID asal, respons dan pengepala. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak membenarkan penciptaan kedua.

Medan respons
MedanJenis
Medanchoices[]Jenisobject
MedanusageJenisobject
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah.Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan.
ResponsSyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan.Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra glm-4.6v-flash

Alias laluan kaedah

/chat/completions

ID pemanggil berkaitan

glm-4.6v-flash

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.6v-flash

glm-4.6v-flash

Lain-lain /glm-4.6v-flash

Pengenalan

GLM-4.6V-Flash ialah edisi bahasa visual ringan Z.ai untuk mentafsir bahan visual dan menyokong tugasan ejen multimodal.

Input yang diterima
Teks · Imej
Hasil
json · sse

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Input
text, image
Output
json, sse
Format output
JSON or SSE
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
glm-4.6v-flash
Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan.
Lalai—
MedanmessagesJenisarrayKeperluanDiperlukanNilai & had
Syarat:
Lalai—
MedanstreamJenisbooleanKeperluanPilihanNilai & had
Syarat:
Lalaifalse
Medanmax_tokensJenisintegerKeperluanDiperlukanNilai & had
Minimum: 1
Syarat:
Lalai—
Gabungan bahan input

text_input · Diperlukan: messages

image_with_text · Diperlukan: messages with actual image content blocks

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, messages, max_tokens
ParameteroptionalKontrakstream
Parametermaterial_typesKontraktext, image
ParameterconditionsKontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan., Protokol ini membawa kandungan imej jika model yang dipilih itu menyokong penglihatan. Penerimaan oleh protokol tidak membuktikan keupayaan imej bagi setiap model.

Kitar hayat: synchronous_or_streamed

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas
Kadar standard Apabila mod pantas dipilih
Mod flex
Kadar standard Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum
Kadar standard Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit
Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta
Kadar sifar untuk teks sahaja
Data cache, alat dan media tertakluk pada syarat harga masing-masing yang disenaraikan secara berasingan. Untuk input dan output teks sahaja

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

KonfigurasiJadual kadarCaj
KonfigurasiKadar asas tokenJadual kadarKadar asasCaj
Input · Token input $0 / 1K token
Output · Token output $0 / 1K token
Input · Bacaan cache $0 / 1K token
Input · Penulisan cache $0 / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan setiap blok kandungan, ID panggilan alat, tandatangan pemikiran apabila dikembalikan, semua delta SSE dan data penggunaan lengkap. Fragmen teks pertama bukan keseluruhan hasil.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID asal, respons dan pengepala. Hasil yang tidak diketahui atau result_pending_check tidak membenarkan penciptaan kedua.

Medan respons
MedanJenis
Medancontent[]Jenisobject
MedanusageJenisobject
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah.Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan.
ResponsSyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan.Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra glm-4.6v-flash

Alias laluan kaedah

/chat/completions

ID pemanggil berkaitan

glm-4.6v-flash

FAQ · GLM-4.6V-Flash
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/chat/completions · glm-4.6v-flash: text, image → text

POST /v1/messages · glm-4.6v-flash: text, image → json, sse

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/chat/completions · glm-4.6v-flash: model, messages, stream

POST /v1/messages · glm-4.6v-flash: model, messages, stream, max_tokens

Apakah had yang terpakai?

POST /v1/messages · glm-4.6v-flash: max_tokens.minimum: 1

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen