GLM-4.6V-Flash
GLM-4.6V-Flash to lekka edycja wizyjno-językowa Z.ai do interpretowania materiałów wizualnych i wspierania multimodalnych zadań agentowych.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.6v-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.6v-flash
O modelu
Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.
GLM-4.6V-Flash to wersja Flash 9B z rodziny GLM-4.6V firmy Z.ai, skoncentrowana na rozumieniu obrazów i zastosowaniach o niskich opóźnieniach. Producent opisuje multimodalne wywoływanie funkcji, interpretację dokumentów i odtwarzanie frontendu ze zrzutów ekranu. Model łączy pytanie wizualne z generowanym tekstem; jego żądania narzędzi zależą od aplikacji, która je udostępnia i wykonuje.
Dostarcz czytelny materiał wizualny
W dokumencie zachowaj układ strony, tabele i podpisy ilustracji. Dla zrzutu ekranu określ docelowe zadanie, komponent do sprawdzenia i zachowanie, którego sam obraz nie pokazuje. Poproś o potrzebny rezultat: wyodrębnione fakty, porównanie, analizę interfejsu lub proponowany HTML i CSS.
Sprawdzaj szczegóły zależne od percepcji
Z.ai wskazuje pozostałe słabości w liczeniu, rozpoznawaniu konkretnych osób, pytaniach czysto tekstowych i powtarzalnym rozumowaniu. Sprawdzaj liczby i twierdzenia wizualne z materiałem oraz zawężaj pytanie na tyle, aby dało się ocenić odpowiedź względem oryginalnej strony lub obrazu.
W Ailoot użyj dokładnego identyfikatora modelu w /v1/chat/completions i umieść obraz wraz z dotyczącym go pytaniem w rozmowie. Format treści obrazu korzysta z image_url; obsługiwane źródła obrazów mogą zawierać adres obrazu lub URI danych base64. Odbierz pełną odpowiedź JSON albo wszystkie segmenty SSE, gdy włączone jest stream, i zachowaj usage wraz z gotowym wynikiem.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.6v-flash
glm-4.6v-flashStart
GLM-4.6V-Flash to lekka edycja wizyjno-językowa Z.ai do interpretowania materiałów wizualnych i wspierania multimodalnych zadań agentowych.
- Akceptowane dane wejściowe
- Tekst · Obrazy
- Wyniki
- Tekst
Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Wejście
text,image- Wyjście
text- Format wyjściowy
- JSON or SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity glm-4.6v-flash Warunki: Użyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot. | Domyślnie— |
Polemessages | Typarray | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: | Domyślniefalse |
Kombinacje materiałów wejściowych
text_input · Wymagane: messages
image_with_text · Wymagane: messages with actual image content blocks
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages |
Parametroptional | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Parametrconditions | KontraktUżyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot., Ten protokół przenosi treści obrazowe, gdy konkretny wybrany model obsługuje analizę obrazu. Przyjęcie żądania przez protokół nie potwierdza obsługi obrazów przez każdy model. |
Aliasy metody: /chat/completions
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
- Tryb szybki
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
- Tryb flex
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
- Maksymalna intensywność rozumowania
- Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
- Wycena jawnej pamięci podręcznej
- Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej
- Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu
- Pamięć podręczna, narzędzia i multimedia podlegają osobno podanym warunkom cenowym. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych
Stawki Ailoot
Ceny według konfiguracji
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
Przykładowe żądania
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Odbieranie i zapisywanie wyników
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy blok treści, ID wywołania narzędzia, sygnaturę rozumowania, jeśli została zwrócona, wszystkie przyrosty SSE oraz pełne dane o zużyciu. Pierwszy fragment tekstu nie jest całym wynikiem.
Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj oryginalne X-Client-Request-ID, odpowiedź i nagłówki. Nieznany wynik ani wynik result_pending_check nie upoważniają do ponownego utworzenia.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polechoices[] | Typobject |
Poleusage | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekWymagane pole, selektor modelu, typ lub postać danych wejściowych są nieprawidłowe. | Następny krokPrzed przygotowaniem osobnego żądania sprawdź zwrócone szczegóły walidacji. |
Odpowiedź | WarunekOryginalne żądanie lub wynik są nieznane albo wymagają sprawdzenia. | Następny krokZachowaj oryginalne identyfikatory i nagłówki; odczytuj tylko obsługiwane rekordy statusu lub biblioteki. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra glm-4.6v-flash
Aliasy ścieżek metod
/chat/completions
Powiązane ID modeli
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.6v-flash
glm-4.6v-flashStart
GLM-4.6V-Flash to lekka edycja wizyjno-językowa Z.ai do interpretowania materiałów wizualnych i wspierania multimodalnych zadań agentowych.
- Akceptowane dane wejściowe
- Tekst · Obrazy
- Wyniki
- json · sse
Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Wejście
text,image- Wyjście
json,sse- Format wyjściowy
- JSON or SSE
| Pole | Typ | Wymaganie | Wartości i limity | Domyślnie |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | WymaganieWymagane | Wartości i limity glm-4.6v-flash Warunki: Użyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot. | Domyślnie— |
Polemessages | Typarray | WymaganieWymagane | Wartości i limity Warunki: | Domyślnie— |
Polestream | Typboolean | WymaganieOpcjonalne | Wartości i limity Warunki: | Domyślniefalse |
Polemax_tokens | Typinteger | WymaganieWymagane | Wartości i limity Minimum: 1 Warunki: | Domyślnie— |
Kombinacje materiałów wejściowych
text_input · Wymagane: messages
image_with_text · Wymagane: messages with actual image content blocks
Parametry i cykl życia metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, messages, max_tokens |
Parametroptional | Kontraktstream |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, image |
Parametrconditions | KontraktUżyj dokładnie tego selektora trasowania Ailoot., Ten protokół przenosi treści obrazowe, gdy konkretny wybrany model obsługuje analizę obrazu. Przyjęcie żądania przez protokół nie potwierdza obsługi obrazów przez każdy model. |
Cykl życia: synchronous_or_streamed
Cennik
Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.
- Tryb szybki
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb szybki
- Tryb flex
- Stawka standardowa Gdy wybrany jest tryb flex
- Maksymalna intensywność rozumowania
- Stawka standardowa Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
- Wycena jawnej pamięci podręcznej
- Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej
- Zerowe stawki wyłącznie dla tekstu
- Pamięć podręczna, narzędzia i multimedia podlegają osobno podanym warunkom cenowym. Dla wyłącznie tekstowych danych wejściowych i wyjściowych
Stawki Ailoot
Ceny według konfiguracji
| Konfiguracja | Tabela stawek | Opłata |
|---|---|---|
| KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny | Tabela stawekStawka podstawowa | Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów |
Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →
Przykładowe żądania
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Odbieranie i zapisywanie wyników
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Zachowaj wszystkie ukończone wyniki
Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.
Zachowaj każdy blok treści, ID wywołania narzędzia, sygnaturę rozumowania, jeśli została zwrócona, wszystkie przyrosty SSE oraz pełne dane o zużyciu. Pierwszy fragment tekstu nie jest całym wynikiem.
Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź
Zachowaj oryginalne X-Client-Request-ID, odpowiedź i nagłówki. Nieznany wynik ani wynik result_pending_check nie upoważniają do ponownego utworzenia.
Pola odpowiedzi
| Pole | Typ |
|---|---|
Polecontent[] | Typobject |
Poleusage | Typobject |
Błędy i dalsze kroki
| Odpowiedź | Warunek | Następny krok |
|---|---|---|
Odpowiedź400 · invalid_request_error | WarunekWymagane pole, selektor modelu, typ lub postać danych wejściowych są nieprawidłowe. | Następny krokPrzed przygotowaniem osobnego żądania sprawdź zwrócone szczegóły walidacji. |
Odpowiedź | WarunekOryginalne żądanie lub wynik są nieznane albo wymagają sprawdzenia. | Następny krokZachowaj oryginalne identyfikatory i nagłówki; odczytuj tylko obsługiwane rekordy statusu lub biblioteki. Nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra glm-4.6v-flash
Aliasy ścieżek metod
/chat/completions
Powiązane ID modeli
FAQ · GLM-4.6V-Flash
- Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?
POST /v1/chat/completions·glm-4.6v-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.6v-flash:text,image→json,sse- Jakich pól używa żądanie?
POST /v1/chat/completions·glm-4.6v-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.6v-flash:model,messages,stream,max_tokens- Jakie limity obowiązują?
POST /v1/messages·glm-4.6v-flash:max_tokens.minimum:1