GLM-4.6V-Flash
O GLM-4.6V-Flash é a edição leve de visão e linguagem da Z.ai para interpretar material visual e apoiar tarefas de agentes multimodais.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.6v-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.6v-flash
Sobre o modelo
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
O GLM-4.6V-Flash é a versão Flash de 9B da família GLM-4.6V da Z.ai, centrada na compreensão visual e em aplicações de baixa latência. O fabricante descreve chamadas de funções multimodais, interpretação de documentos e reconstrução de frontend a partir de capturas de ecrã. O modelo combina uma pergunta visual com texto gerado; os seus pedidos de ferramentas dependem de uma aplicação que forneça e execute essas ferramentas.
Forneça elementos visuais legíveis
Num documento, preserve a disposição da página, as tabelas e os rótulos das figuras. Numa captura de ecrã, indique a tarefa pretendida, o componente a inspecionar e qualquer comportamento que a imagem, por si só, não permita mostrar. Peça o resultado de que precisa: factos extraídos, uma comparação, uma análise da interface ou uma proposta de HTML e CSS.
Confira os pormenores que dependem da perceção
A Z.ai identifica limitações ainda existentes na contagem, no reconhecimento de pessoas específicas, em perguntas exclusivamente textuais e no raciocínio repetitivo. Confira as contagens e as afirmações visuais com o material e mantenha a pergunta suficientemente focada para poder comparar a resposta com a página ou imagem original.
Através da Ailoot, utilize o ID exato do modelo em /v1/chat/completions e mantenha a imagem com a respetiva pergunta na conversa. O formato do conteúdo de imagem utiliza image_url; as fontes de imagem suportadas podem conter um endereço de imagem ou um URI de dados base64. Recolha a resposta JSON completa ou todos os segmentos SSE quando stream estiver ativado e guarde usage juntamente com o resultado concluído.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.6v-flash
glm-4.6v-flashIntrodução
O GLM-4.6V-Flash é a edição leve de visão e linguagem da Z.ai para interpretar material visual e apoiar tarefas de agentes multimodais.
- Entradas aceites
- Texto · Imagens
- Resultados
- Texto
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Entrada
text,image- Saída
text- Formato de saída
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites glm-4.6v-flash Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse |
Combinações de materiais de entrada
text_input · Obrigatório: messages
image_with_text · Obrigatório: messages with actual image content blocks
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages |
Parâmetrooptional | Contratostream |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Parâmetroconditions | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. |
Aliases do método: /chat/completions
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
- Preços da cache explícita
- Não ativado Quando é pedida cache explícita
- Tarifas a zero apenas para texto
- A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto
Tarifas Ailoot
Preços por configuração
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo.
Se for necessário verificar a resposta original
Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result_pending_check não autoriza uma segunda criação.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. |
Resposta | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot Ultra glm-4.6v-flash
Aliases dos caminhos dos métodos
/chat/completions
IDs de chamada relacionados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.6v-flash
glm-4.6v-flashIntrodução
O GLM-4.6V-Flash é a edição leve de visão e linguagem da Z.ai para interpretar material visual e apoiar tarefas de agentes multimodais.
- Entradas aceites
- Texto · Imagens
- Resultados
- json · sse
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Entrada
text,image- Saída
json,sse- Formato de saída
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites glm-4.6v-flash Condições: Utilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot. | Predefinição— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites Condições: | Predefiniçãofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObrigatório | Valores e limites Mínimo: 1 Condições: | Predefinição— |
Combinações de materiais de entrada
text_input · Obrigatório: messages
image_with_text · Obrigatório: messages with actual image content blocks
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parâmetrooptional | Contratostream |
Parâmetromaterial_types | Contratotext, image |
Parâmetroconditions | ContratoUtilize exatamente este seletor de encaminhamento do Ailoot., Este protocolo transporta conteúdo de imagem quando o modelo concreto selecionado suporta visão. A aceitação de pedidos pelo protocolo não comprova que todos os modelos consigam processar imagens. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Tarifários
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Tarifa normal Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Tarifa normal Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Tarifa normal Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
- Preços da cache explícita
- Não ativado Quando é pedida cache explícita
- Tarifas a zero apenas para texto
- A cache, as ferramentas e os conteúdos multimédia seguem as respetivas condições de preço, indicadas separadamente. Para entrada e saída apenas de texto
Tarifas Ailoot
Preços por configuração
| Configuração | Tabela de tarifas | Custo |
|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Custo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache $0 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.
Conserve todos os blocos de conteúdo, os ID de chamadas de ferramentas, as assinaturas de raciocínio que sejam devolvidas, todos os incrementos SSE e os dados completos de consumo. O primeiro fragmento de texto não é o resultado completo.
Se for necessário verificar a resposta original
Mantenha o X-Client-Request-ID original, a resposta e os cabeçalhos. Um resultado desconhecido ou result_pending_check não autoriza uma segunda criação.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocontent[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoUm campo obrigatório, o seletor de modelo, o tipo ou a representação da entrada é inválido. | Passo seguinteAnalise os detalhes de validação devolvidos antes de preparar um pedido separado. |
Resposta | CondiçãoO pedido original ou o respetivo resultado é desconhecido ou requer uma verificação. | Passo seguinteMantenha os identificadores e os cabeçalhos originais; consulte apenas os registos de estado ou da biblioteca suportados. Não volte a enviar o pedido de criação. |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot Ultra glm-4.6v-flash
Aliases dos caminhos dos métodos
/chat/completions
IDs de chamada relacionados
FAQ · GLM-4.6V-Flash
- Que entradas e resultados estão disponíveis?
POST /v1/chat/completions·glm-4.6v-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.6v-flash:text,image→json,sse- Que campos utiliza o pedido?
POST /v1/chat/completions·glm-4.6v-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.6v-flash:model,messages,stream,max_tokens- Que limites se aplicam?
POST /v1/messages·glm-4.6v-flash:max_tokens.minimum:1