GLM-4.6V-Flash
GLM-4.6V-Flash ist Z.ais leichtgewichtige Vision-Language-Ausgabe für die Interpretation visuellen Materials und die Unterstützung multimodaler Agentenaufgaben.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4.6v-flash - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4.6v-flash
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
GLM-4.6V-Flash ist die 9B-Flash-Version aus Z.ais GLM-4.6V-Familie mit Schwerpunkt auf visuellem Verständnis und Anwendungen mit geringer Latenz. Der Hersteller beschreibt multimodales Function Calling, Dokumentinterpretation und die Rekonstruktion von Frontends aus Screenshots. Das Modell verbindet eine visuelle Frage mit erzeugtem Text; seine Werkzeuganfragen setzen voraus, dass eine Anwendung die Werkzeuge bereitstellt und ausführt.
Stellen Sie lesbare visuelle Belege bereit
Erhalten Sie bei einem Dokument Seitenlayout, Tabellen und Abbildungsbeschriftungen. Nennen Sie bei einem Screenshot die Zielaufgabe, die zu prüfende Komponente und jedes Verhalten, das das Bild allein nicht zeigt. Fordern Sie das benötigte Arbeitsergebnis an: extrahierte Fakten, einen Vergleich, eine Oberflächenanalyse oder vorgeschlagenes HTML und CSS.
Prüfen Sie Details, die von der Wahrnehmung abhängen
Z.ai nennt verbleibende Schwächen beim Zählen, beim Erkennen bestimmter Personen, bei reinen Textfragen und bei sich wiederholenden Gedankengängen. Gleichen Sie Anzahlen und visuelle Aussagen mit dem Material ab und halten Sie die Frage so fokussiert, dass die Antwort am ursprünglichen Bild oder an der Originalseite überprüft werden kann.
Verwenden Sie über Ailoot die exakte Modell-ID in /v1/chat/completions und halten Sie das Bild mit seiner Frage im Gespräch zusammen. Das Format für Bildinhalte verwendet image_url; unterstützte Bildquellen können eine Bildadresse oder einen base64-Daten-URI enthalten. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder, bei aktiviertem stream, alle SSE-Segmente und speichern Sie usage zusammen mit dem fertigen Ergebnis.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4.6v-flash
glm-4.6v-flashEinstieg
GLM-4.6V-Flash ist Z.ais leichtgewichtige Vision-Language-Ausgabe für die Interpretation visuellen Materials und die Unterstützung multimodaler Agentenaufgaben.
- Zulässige Eingaben
- Text · Bilder
- Ergebnisse
- Text
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Eingabe
text,image- Ausgabe
text- Ausgabeformat
- JSON or SSE
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits glm-4.6v-flash Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— |
Feldmessages | Typarray | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse |
Kombinationen von Eingabematerialien
text_input · Erforderlich: messages
image_with_text · Erforderlich: messages with actual image content blocks
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parameteroptional | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Parameterconditions | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. |
Methodenaliasnamen: /chat/completions
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
- Preise für explizites Caching
- Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
- Nulltarife für reine Textverarbeitung
- Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[] | Typobject |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. |
Antwort | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra glm-4.6v-flash
Aliasnamen für Methodenpfade
/chat/completions
Zugehörige Aufrufer-IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4.6v-flash
glm-4.6v-flashEinstieg
GLM-4.6V-Flash ist Z.ais leichtgewichtige Vision-Language-Ausgabe für die Interpretation visuellen Materials und die Unterstützung multimodaler Agentenaufgaben.
- Zulässige Eingaben
- Text · Bilder
- Ergebnisse
- json · sse
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Eingabe
text,image- Ausgabe
json,sse- Ausgabeformat
- JSON or SSE
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits glm-4.6v-flash Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— |
Feldmessages | Typarray | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Minimum: 1 Bedingungen: | Standard— |
Kombinationen von Eingabematerialien
text_input · Erforderlich: messages
image_with_text · Erforderlich: messages with actual image content blocks
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Parameterconditions | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
- Preise für explizites Caching
- Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
- Nulltarife für reine Textverarbeitung
- Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Tokens | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcontent[] | Typobject |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. |
Antwort | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra glm-4.6v-flash
Aliasnamen für Methodenpfade
/chat/completions
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · GLM-4.6V-Flash
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/chat/completions·glm-4.6v-flash:text,image→textPOST /v1/messages·glm-4.6v-flash:text,image→json,sse- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/chat/completions·glm-4.6v-flash:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4.6v-flash:model,messages,stream,max_tokens- Welche Grenzen gelten?
POST /v1/messages·glm-4.6v-flash:max_tokens.minimum:1