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GPT Image 1.5

Markdown · JSON

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 crea imágenes a partir de instrucciones de texto y se centra en seguir indicaciones detalladas. Dispone de tres orientaciones, varios niveles de calidad y distintos formatos de salida.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Imágenes a partir de instrucciones detalladas

GPT Image 1.5 es un modelo de OpenAI para crear imágenes a partir de una descripción de texto. El fabricante destaca el seguimiento de instrucciones y el procesamiento de indicaciones detalladas, que pueden definir el contenido de la escena, la composición, el aspecto de los objetos y el estilo deseado. El resultado del método de imágenes es una imagen terminada.

En Ailoot, esta ficha corresponde a generación con entrada de texto. OpenAI también describe el uso de imágenes originales, la edición y la modificación de zonas concretas. Estas capacidades requieren que se admita entrada visual y no forman parte del modo de generación a partir de texto indicado aquí.

En la operación de edición que OpenAI contempla por separado, la máscara sirve de orientación: no se garantiza que el resultado coincida exactamente con su contorno. Esa operación requiere poder enviar la imagen original; la ficha actual de Ailoot sigue correspondiendo a generación con entrada de texto.

Tres orientaciones y ajuste de calidad

Se contemplan el tamaño cuadrado 1024x1024, el horizontal 1536x1024 y el vertical 1024x1536, además de la selección automática. No deben trasladarse a esta versión los tamaños arbitrarios de otros modelos.

Los niveles de calidad son low, medium, high y auto. La calidad elegida influye en el volumen de procesamiento y el detalle del resultado. Calidad y tamaño son ajustes distintos: la orientación define el espacio de la composición y el nivel de calidad, el modo en que se genera. Los niveles xhigh y max no están anunciados para GPT Image 1.5.

Formato de archivo y fondo

La salida se crea en PNG de forma predeterminada; también se contemplan JPEG y WebP. Para JPEG y WebP se puede definir el grado de compresión. Este ajuste del archivo resultante es distinto de la calidad de generación.

El fabricante contempla un fondo transparente, uno opaco y la selección automática. La transparencia requiere PNG o WebP: JPEG no conserva el canal alfa. El fondo transparente resulta útil cuando la imagen se va a utilizar como objeto independiente en una composición posterior. La compatibilidad con cada parámetro debe comprobarse en relación con el método elegido.

El texto y la composición requieren comprobación

El modelo puede incluir texto en la imagen y componer una escena con varios elementos, pero no se garantiza la posición exacta del texto y los objetos. La continuidad del aspecto de un personaje o del diseño entre generaciones distintas también requiere supervisión.

Una imagen compleja puede tardar más en generarse que una sencilla; según OpenAI, algunas tareas complejas pueden tardar hasta dos minutos. Para el resultado son relevantes tanto una descripción inicial completa como la comprobación de la imagen terminada: la legibilidad del texto, la posición de los detalles y la correspondencia con la escena solicitada se evalúan en el propio archivo.

Ailoot · Imágenes POST /v1/images/generations gpt-image-1.5

gpt-image-1.5

OpenAI /gpt-image-1.5

Primeros pasos

GPT Image 1.5 crea imágenes a partir de instrucciones de texto y se centra en seguir indicaciones detalladas. Dispone de tres orientaciones, varios niveles de calidad y distintos formatos de salida.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
Imágenes

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot · Imágenes POST /v1/images/generations
Tipos de entrada
text
Tipos de salida
image
Formato de salida
Archivo de imagen
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
gpt-image-1.5
Predeterminado—
CampopromptTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Longitud mínima: 1
Predeterminado—
CamponTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Mínimo: 1
Predeterminado1
Camporesponse_formatTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
url, b64_json
Predeterminado—
CampostreamTipobooleanRequisitoOpcionalValores y límitesPredeterminadofalse
CamposizeTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
CampoqualityTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
CampobackgroundTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Campooutput_formatTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Campooutput_compressionTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
CampomoderationTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Campoinput_fidelityTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
CampostyleTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Campopartial_imagesTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Combinaciones de materiales de entrada

Texto a imagen · Obligatorio: prompt

Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetromaterial_typesContratotext
ParámetrorequiredContratomodel, prompt
Parámetrooptional_controlsContratonull
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Las estructuras e ID de los métodos son exactos; la capacidad del proveedor y la admisión son conceptos distintos.

Planes

Tarifas de métodos Ailoot

Ailoot ImágenesPOST /v1/images/generations
Entrada de texto
0,005 US$ / 1K
Salida de texto
0,01 US$ / 1K
Entrada, imagen
0,008 US$ / 1K tokens
Salida, imagen
0,032 US$ / 1K tokens

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot · Imágenes

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Recibir y guardar resultados

Ailoot · Imágenes

Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserva todos los resultados completados

Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.

Guarda todos los elementos de datos. Decodifica cada b64_json o descarga el recurso de cada URL firmada devuelta. Elige la extensión del archivo a partir del tipo MIME o de los bytes reales.

Si es necesario revisar la respuesta original

Si el resultado de una generación o edición de imágenes requiere una comprobación, conserva el operation_id/X-Client-Request-ID original y la información del resultado devuelta. Recupera los resultados propios existentes a través de la biblioteca multimedia usando valores task_id o asset_id reales. No vuelvas a enviar la solicitud de generación o edición ni construyas una URL de consulta periódica a partir de operation_id.

Campos de respuesta
CampoTipo
CampocreatedTipointeger
Campodata[].urlTipostring
Campodata[].b64_jsonTipobase64 string
CampousageTipoobject
Errores y siguientes pasos
RespuestaCondiciónSiguiente paso
Respuesta400 · invalid_request_errorCondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidosSiguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.
Respuestaserver_errorCondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una comprobaciónSiguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, las cabeceras de la solicitud y la respuesta; continúa con las lecturas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Alias

Alias del modelo

Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5

Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

ID de modelo relacionados

gpt-image-1.5, gpt-image-1.5

Ailoot Ultra · Imágenes POST /v1/images/generations gpt-image-1.5

gpt-image-1.5

OpenAI /gpt-image-1.5

Primeros pasos

GPT Image 1.5 crea imágenes a partir de instrucciones de texto y se centra en seguir indicaciones detalladas. Dispone de tres orientaciones, varios niveles de calidad y distintos formatos de salida.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
Imágenes

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Imágenes POST /v1/images/generations
Tipos de entrada
text
Tipos de salida
image
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
gpt-image-1.5
Predeterminado—
CampopromptTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Longitud máxima: 32.000
Predeterminado—
CamposizeTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto
Predeterminadoauto
CampobackgroundTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
transparent, opaque, auto
Predeterminadoauto
CampomoderationTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
low, auto
Condiciones: Usa auto para la moderación estándar del contenido.
Predeterminado—
CamponTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Mínimo: 1
Máximo: 10
Predeterminado1
CampoqualityTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
auto, high, medium, low
Predeterminadoauto
Campooutput_compressionTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Mínimo: 0
Máximo: 100
Condiciones: Se aplica a la salida JPEG y WebP; envía el valor entero documentado.
Predeterminado100
Campooutput_formatTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
webp, png, jpeg
Predeterminadopng
CampostreamTipobooleanRequisitoOpcionalValores y límites
false
Condiciones: Esta ruta devuelve una única respuesta JSON completa.
Predeterminadofalse
Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratoprompt, model
Parámetromaterial_typesContratotext
ParámetrooptionalContratosize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
ParámetroconditionsContratoUn fondo transparente requiere PNG o WebP., La compresión de salida se aplica a JPEG o WebP., El método seleccionado genera a partir de texto. Los controles de edición y transmisión continua descritos para el fabricante son capacidades independientes.

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Planes

Cómo se calcula el cargo definitivo

Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido
Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

Tarifas estimadas para comparar

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

ConfiguraciónTabla de tarifasCantidad previstaCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseCantidad prevista—Cargo
Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
ConfiguraciónCoste estimado de generaciónTabla de tarifas—Cantidad previstaestimación para una generaciónCargo
Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.32768 estimación previa a la generación

Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Imágenes

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Imágenes

Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Otras consultas de contenido
Consultar los archivos existentes que te pertenecen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserva todos los resultados completados

Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.

Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Campos de respuesta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Alias

Alias del modelo

Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5

Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

ID de modelo relacionados

gpt-image-1.5, gpt-image-1.5

FAQ · GPT Image 1.5
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: text → image

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: model, prompt, size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream

¿Qué límites se aplican?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: prompt.maximum_length: 32000; n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

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