GPT Image 1.5
O GPT Image 1.5 cria imagens a partir de instruções em texto, com especial atenção ao cumprimento de indicações detalhadas. Estão previstos três formatos de enquadramento, vários níveis de qualidade e formatos de resultado.
- Ailoot · Imagens
POST /v1/images/generationsgpt-image-1.5 - Ailoot Ultra · Imagens
POST /v1/images/generationsgpt-image-1.5
Sobre o modelo
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Uma imagem a partir de instruções detalhadas
O GPT Image 1.5 é um modelo da OpenAI para criar imagens a partir de uma descrição em texto. O fabricante destaca o cumprimento de instruções e o tratamento de pedidos detalhados: estes podem definir o conteúdo da cena, a composição, o aspeto dos objetos e o estilo pretendido. O resultado do método de imagens é uma imagem pronta.
Na Ailoot, esta ficha refere-se à geração com entrada de texto. A OpenAI descreve também o trabalho do modelo com imagens de origem, edição e alteração de áreas específicas. Estas capacidades exigem suporte separado de entrada visual e não fazem parte da forma de geração a partir de texto aqui indicada.
Na operação de edição separada prevista pela OpenAI, a máscara serve de orientação: não é garantida uma correspondência exata entre o resultado e os seus contornos. Esta operação exige suporte para enviar a imagem de origem; a ficha Ailoot atual continua a referir-se à geração com entrada de texto.
Três formatos de enquadramento e configuração da qualidade
Estão previstos o tamanho quadrado 1024x1024, o horizontal 1536x1024 e o vertical 1024x1536, bem como a seleção automática. Não se devem aplicar a esta versão dimensões arbitrárias de outros modelos.
Os níveis de qualidade são low, medium, high e auto. A escolha da qualidade influencia o volume de processamento e o detalhe do resultado. A qualidade e as dimensões são configurações diferentes: a orientação do enquadramento determina o espaço da composição, enquanto o nível de qualidade define o modo como é formada. Os níveis xhigh e max não estão anunciados para o GPT Image 1.5.
Formato do ficheiro e fundo
Por predefinição, o resultado é criado em PNG; estão também previstos JPEG e WebP. Para JPEG e WebP, pode definir-se o grau de compressão. Esta configuração do ficheiro de resultado é distinta da qualidade de geração.
O fabricante prevê fundos transparentes e opacos, bem como a seleção automática. A transparência exige PNG ou WebP: JPEG não preserva o canal alfa. Um fundo transparente é conveniente quando a imagem se destina a ser utilizada como um objeto separado numa composição posterior. O suporte dos parâmetros concretos deve ser considerado em função do método escolhido.
O texto e a composição exigem verificação
O modelo pode incluir texto na imagem e compor uma cena com vários elementos, mas não garante a posição exata do texto e dos objetos. A consistência do aspeto de uma personagem ou do grafismo entre gerações separadas também exige controlo.
Uma imagem complexa pode demorar mais a ser gerada do que uma simples; segundo a OpenAI, algumas tarefas complexas podem demorar até dois minutos. Para o resultado, são importantes tanto a completude da descrição de origem como a verificação da imagem pronta: a legibilidade do texto, a posição dos pormenores e a correspondência com a cena pedida são avaliadas no próprio ficheiro.
Ailoot · Imagens POST /v1/images/generations gpt-image-1.5
gpt-image-1.5Introdução
O GPT Image 1.5 cria imagens a partir de instruções em texto, com especial atenção ao cumprimento de indicações detalhadas. Estão previstos três formatos de enquadramento, vários níveis de qualidade e formatos de resultado.
- Entradas aceites
- Texto
- Resultados
- Imagens
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot · Imagens POST /v1/images/generations
- Entrada
text- Saída
image- Formato de saída
- Ficheiro de imagem
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image-1.5 | Predefinição— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento mínimo: 1 | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 | Predefinição1 |
Camporesponse_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites url, b64_json | Predefinição— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites | Predefiniçãofalse |
Camposize | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campoquality | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campomoderation | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campoinput_fidelity | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campostyle | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Campopartial_images | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Depende do modelo | Predefinição— |
Combinações de materiais de entrada
Texto para imagem · Obrigatório: prompt
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parâmetrooptional_controls | Contratonull |
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
As estruturas dos métodos e os ID são exatos; a capacidade do fornecedor é distinta da admissão dos pedidos.
Tarifários
Tarifas dos métodos Ailoot
POST /v1/images/generations- Texto de entrada
- 0,005 US$ / 1K
- Texto de saída
- 0,01 US$ / 1K
- Entrada, imagem
- 0,008 US$ / 1K tokens
- Saída, imagem
- 0,032 US$ / 1K tokens
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot · Imagens
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
encoded=uri.slice(comma+1);
}
if(encoded) {
if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
raw=Buffer.from(encoded,"base64");
} else if(uri) {
const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
} else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
Receber e guardar os resultados
Ailoot · Imagens
Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.
Guarde todos os itens de dados. Descodifique cada b64_json ou obtenha todos os URL assinados devolvidos. Escolha a extensão do ficheiro a partir do MIME/dos bytes reais.
Se for necessário verificar a resposta original
Se o resultado de uma geração ou edição de imagem requerer verificação, guarde o operation_id/X-Client-Request-ID original e as informações do resultado devolvidas. Recupere os resultados existentes que lhe pertencem através da biblioteca de multimédia, usando valores task_id ou asset_id reais. Não volte a enviar o pedido de geração/edição nem construa um URL de consulta periódica a partir de operation_id.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipointeger |
Campodata[].url | Tipostring |
Campodata[].b64_json | Tipobase64 string |
Campousage | Tipoobject |
Erros e passos seguintes
| Resposta | Condição | Passo seguinte |
|---|---|---|
Resposta400 · invalid_request_error | CondiçãoCampos obrigatórios, representação do material ou valor do parâmetro inválidos | Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de um novo pedido de criação. |
Respostaserver_error | CondiçãoA resposta devolvida indica que a operação ou o resultado requer verificação | Passo seguinteGuarde o ID original da operação/tarefa devolvido, os cabeçalhos do pedido e a resposta; continue a consultar essa operação original através das consultas suportadas. Não volte a enviar o pedido de criação. |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Aliases dos caminhos dos métodos
Use os caminhos dos métodos indicados acima.
IDs de chamada relacionados
Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations gpt-image-1.5
gpt-image-1.5Introdução
O GPT Image 1.5 cria imagens a partir de instruções em texto, com especial atenção ao cumprimento de indicações detalhadas. Estão previstos três formatos de enquadramento, vários níveis de qualidade e formatos de resultado.
- Entradas aceites
- Texto
- Resultados
- Imagens
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations
- Entrada
text- Saída
image
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites gpt-image-1.5 | Predefinição— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Comprimento máximo: 32 000 | Predefinição— |
Camposize | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Predefiniçãoauto |
Campobackground | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites transparent, opaque, auto | Predefiniçãoauto |
Campomoderation | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites low, auto Condições: Utilize auto para a moderação normal de conteúdo. | Predefinição— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predefinição1 |
Campoquality | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites auto, high, medium, low | Predefiniçãoauto |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores e limites Mínimo: 0 Máximo: 100 Condições: Aplica-se à saída JPEG e WebP; envie o valor inteiro documentado. | Predefinição100 |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores e limites webp, png, jpeg | Predefiniçãopng |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores e limites false Condições: Esta rota devolve uma única resposta JSON concluída. | Predefiniçãofalse |
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratoprompt, model |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetrooptional | Contratosize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parâmetroconditions | ContratoUm fundo transparente exige PNG ou WebP., A compressão de saída aplica-se a JPEG ou WebP., O método selecionado gera a partir de texto. Os controlos de edição e transmissão em fluxo descritos para o fabricante são capacidades separadas. |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifários
Cálculo do custo final
As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Não especificado Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Tarifas estimadas para comparação
Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Custo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.32768 estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · Imagens
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · Imagens
Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Outras leituras de conteúdo
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.
Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.
Se for necessário verificar a resposta original
Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Aliases dos caminhos dos métodos
Use os caminhos dos métodos indicados acima.
IDs de chamada relacionados
FAQ · GPT Image 1.5
- Que entradas e resultados estão disponíveis?
POST /v1/images/generations·gpt-image-1.5:text→imagePOST /v1/images/generations·gpt-image-1.5:text→image- Que campos utiliza o pedido?
POST /v1/images/generations·gpt-image-1.5:model,prompt,n,response_format,streamPOST /v1/images/generations·gpt-image-1.5:model,prompt,size,background,moderation,n,quality,output_compression,output_format,stream- Que limites se aplicam?
POST /v1/images/generations·gpt-image-1.5:n.minimum:1POST /v1/images/generations·gpt-image-1.5:prompt.maximum_length:32000;n.minimum:1;n.maximum:10;output_compression.minimum:0;output_compression.maximum:100