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GPT Image 1.5

Markdown · JSON

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 crea immagini da un'istruzione testuale, con particolare attenzione al rispetto di indicazioni dettagliate. Sono previste tre forme dell'inquadratura, più livelli di qualità e formati del risultato.

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Un'immagine da un'istruzione dettagliata

GPT Image 1.5 è un modello di OpenAI per creare immagini da una descrizione testuale. Il produttore mette in evidenza il rispetto delle indicazioni e l'elaborazione di istruzioni dettagliate: possono definire contenuto della scena, composizione, aspetto degli oggetti e stile desiderato. Il risultato del metodo per immagini è un'immagine finale.

In Ailoot questa scheda riguarda la generazione con input testuale. OpenAI descrive anche l'uso di immagini iniziali, la modifica e gli interventi su singole aree. Queste capacità richiedono un supporto separato dell'input visivo e non rientrano nella modalità testuale di generazione qui indicata.

Nell'operazione di modifica prevista separatamente da OpenAI, la maschera serve da riferimento: non è garantita una corrispondenza esatta del risultato ai suoi contorni. L'operazione richiede il supporto dell'invio dell'immagine iniziale; l'attuale scheda Ailoot continua a riguardare la generazione con input testuale.

Tre forme dell'inquadratura e impostazione della qualità

Sono previste la dimensione quadrata 1024x1024, quella orizzontale 1536x1024 e quella verticale 1024x1536, oltre alla scelta automatica. Le dimensioni arbitrarie di altri modelli non vanno trasferite a questa versione.

I livelli di qualità sono low, medium, high e auto. La scelta della qualità influisce sull'ampiezza dell'elaborazione e sul dettaglio del risultato. Qualità e dimensione sono impostazioni diverse: l'orientamento dell'inquadratura definisce lo spazio della composizione, il livello di qualità la modalità della sua formazione. I livelli xhigh e max non sono dichiarati per GPT Image 1.5.

Formato del file e sfondo

Per impostazione predefinita il risultato viene creato in PNG; sono previsti anche JPEG e WebP. Per JPEG e WebP si può impostare il grado di compressione. È un'impostazione del file risultante, diversa dalla qualità di generazione.

Presso il produttore sono previsti sfondo trasparente, opaco e scelta automatica. Per la trasparenza serve PNG o WebP: JPEG non conserva il canale alfa. Uno sfondo trasparente è utile quando l'immagine deve essere utilizzata come oggetto separato in una composizione successiva. Il supporto dei singoli parametri va rapportato al metodo scelto.

Testo e composizione richiedono verifica

Il modello può includere scritte nell'immagine e costruire una scena da più elementi, ma non sono garantite le posizioni esatte di testo e oggetti. Anche la ripetibilità dell'aspetto di un personaggio o dello stile tra generazioni separate richiede controllo.

Un'immagine complessa può richiedere più tempo di una semplice; secondo OpenAI, alcune istruzioni complesse possono impiegare fino a due minuti. Per il risultato contano sia la completezza della descrizione iniziale sia la verifica dell'immagine finale: leggibilità delle scritte, posizione dei dettagli e corrispondenza alla scena richiesta vengono valutate sul file stesso.

Ailoot · Immagini POST /v1/images/generations gpt-image-1.5

gpt-image-1.5

OpenAI /gpt-image-1.5

Introduzione

GPT Image 1.5 crea immagini da un'istruzione testuale, con particolare attenzione al rispetto di indicazioni dettagliate. Sono previste tre forme dell'inquadratura, più livelli di qualità e formati del risultato.

Input accettati
Testo
Risultati
Immagini

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot · Immagini POST /v1/images/generations
Tipi di input
text
Tipi di output
image
Formato di output
File immagine
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
gpt-image-1.5
Predefinito—
CampopromptTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
Lunghezza minima: 1
Predefinito—
CamponTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Minimo: 1
Predefinito1
Camporesponse_formatTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
url, b64_json
Predefinito—
CampostreamTipobooleanRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinitofalse
CamposizeTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
CampoqualityTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
CampobackgroundTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campooutput_formatTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campooutput_compressionTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
CampomoderationTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campoinput_fidelityTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
CampostyleTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campopartial_imagesTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Combinazioni di materiali in input

Da testo a immagine · Obbligatorio: prompt

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametromaterial_typesContrattotext
ParametrorequiredContrattomodel, prompt
Parametrooptional_controlsContrattonull
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json

Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.

Tariffe

Tariffe dei metodi Ailoot

Ailoot ImmaginiPOST /v1/images/generations
Testo in input
0,005 USD / 1K
Testo in output
0,01 USD / 1K
Input, immagine
0,008 USD / 1K tokens
Output, immagine
0,032 USD / 1K tokens

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot · Immagini

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Ricevi e salva i risultati

Ailoot · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Salva ogni elemento data. Decodifica ogni b64_json o recupera ogni URL firmato restituito. Scegli l'estensione del nome del file in base al MIME e ai byte effettivi.

Se occorre verificare la risposta originale

Se il risultato di una generazione o modifica di immagini richiede una verifica, conserva operation_id/X-Client-Request-ID originale e le informazioni sul risultato restituito. Recupera i risultati esistenti che ti appartengono tramite la libreria multimediale usando i valori effettivi di task_id o asset_id. Non reinviare la richiesta di generazione/modifica e non costruire un URL di polling a partire da operation_id.

Campi della risposta
CampoTipo
CampocreatedTipointeger
Campodata[].urlTipostring
Campodata[].b64_jsonTipobase64 string
CampousageTipoobject
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validiPassaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione.
Rispostaserver_errorCondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verificaPassaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione.

Alias

Alias del modello

Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

gpt-image-1.5, gpt-image-1.5

Ailoot Ultra · Immagini POST /v1/images/generations gpt-image-1.5

gpt-image-1.5

OpenAI /gpt-image-1.5

Introduzione

GPT Image 1.5 crea immagini da un'istruzione testuale, con particolare attenzione al rispetto di indicazioni dettagliate. Sono previste tre forme dell'inquadratura, più livelli di qualità e formati del risultato.

Input accettati
Testo
Risultati
Immagini

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Immagini POST /v1/images/generations
Tipi di input
text
Tipi di output
image
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
gpt-image-1.5
Predefinito—
CampopromptTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
Lunghezza massima: 32.000
Predefinito—
CamposizeTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto
Predefinitoauto
CampobackgroundTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
transparent, opaque, auto
Predefinitoauto
CampomoderationTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
low, auto
Condizioni: Usa auto per la moderazione standard dei contenuti.
Predefinito—
CamponTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Minimo: 1
Massimo: 10
Predefinito1
CampoqualityTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
auto, high, medium, low
Predefinitoauto
Campooutput_compressionTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Minimo: 0
Massimo: 100
Condizioni: Si applica all'output JPEG e WebP; invia il valore intero documentato.
Predefinito100
Campooutput_formatTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
webp, png, jpeg
Predefinitopng
CampostreamTipobooleanRequisitoFacoltativoValori e limiti
false
Condizioni: Questa rotta restituisce un'unica risposta JSON completa.
Predefinitofalse
Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattoprompt, model
Parametromaterial_typesContrattotext
ParametrooptionalContrattosize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
ParametroconditionsContrattoUno sfondo trasparente richiede PNG o WebP., La compressione dell'output si applica a JPEG o WebP., Il metodo selezionato genera a partire dal testo. I controlli di modifica e di streaming descritti per il produttore sono funzionalità separate.

Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariffe

Calcolo del costo finale

Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe stimate per il confronto

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeQuantità previstaCosto
ConfigurazioneTariffe base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseQuantità prevista—Costo
Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
ConfigurazioneCosto stimato della generazioneListino delle tariffe—Quantità previstastima per una generazioneCosto
Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.32768 stima prima della generazione

Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata.

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Immagini

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Altre letture di contenuto
Leggi le risorse esistenti di tua proprietà
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.

Campi della risposta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Alias

Alias del modello

Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

gpt-image-1.5, gpt-image-1.5

FAQ · GPT Image 1.5
Quali input e risultati sono disponibili?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: text → image

Quali campi usa la richiesta?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: model, prompt, size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream

Quali limiti si applicano?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: n.minimum: 1

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