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GPT Image 1.5

Markdown · JSON

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 crée des images à partir d’une consigne textuelle en privilégiant le respect d’instructions détaillées. Trois formes d’image, plusieurs niveaux de qualité et formats de résultat sont prévus.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Une image à partir d’une consigne détaillée

GPT Image 1.5 est un modèle d’OpenAI pour créer des images à partir d’une description textuelle. Le fabricant met en avant le respect des instructions et le traitement d’une consigne détaillée : celle-ci peut définir le contenu de la scène, la composition, l’apparence des objets et le style souhaité. Le résultat de la méthode d’images est une image finalisée.

Dans Ailoot, cette fiche concerne la génération avec une entrée textuelle. OpenAI décrit également le travail du modèle avec des images sources, la retouche et la modification de zones précises. Ces fonctions nécessitent une prise en charge distincte des entrées visuelles et ne font pas partie de la génération textuelle indiquée ici.

Dans l’opération de retouche prévue séparément par OpenAI, le masque sert de guide : une correspondance exacte du résultat avec ses contours n’est pas garantie. Cette opération nécessite la prise en charge de la transmission de l’image source ; la fiche Ailoot actuelle concerne toujours la génération avec une entrée textuelle.

Trois formes d’image et le réglage de la qualité

Les dimensions prévues sont carrées, 1024x1024, horizontales, 1536x1024, et verticales, 1024x1536, avec également un choix automatique. Les dimensions libres d’autres modèles ne doivent pas être transposées à cette version.

Les niveaux de qualité sont low, medium, high et auto. Le choix de qualité influence le volume du traitement et le degré de détail du résultat. La qualité et les dimensions sont deux réglages différents : l’orientation de l’image définit l’espace de composition, et le niveau de qualité le mode de production. Les niveaux xhigh et max ne sont pas annoncés pour GPT Image 1.5.

Le format de fichier et l’arrière-plan

Le résultat est créé en PNG par défaut ; JPEG et WebP sont également prévus. Pour JPEG et WebP, le degré de compression peut être défini. Il s’agit d’un réglage du fichier de résultat, distinct de la qualité de génération.

Le fabricant prévoit un arrière-plan transparent ou opaque, ainsi qu’un choix automatique. La transparence nécessite PNG ou WebP : JPEG ne conserve pas le canal alpha. Un arrière-plan transparent convient lorsque l’image doit être utilisée comme un objet distinct dans une composition ultérieure. La prise en charge des paramètres précis doit être mise en relation avec la méthode choisie.

Le texte et la composition doivent être vérifiés

Le modèle peut intégrer du texte dans une image et composer une scène à partir de plusieurs éléments, mais la position exacte du texte et des objets n’est pas garantie. La constance de l’apparence d’un personnage ou de la présentation entre des générations distinctes nécessite également un contrôle.

Une image complexe peut demander plus de temps qu’une image simple ; selon OpenAI, certaines tâches complexes peuvent prendre jusqu’à deux minutes. Le résultat dépend à la fois de la complétude de la description source et de la vérification de l’image finalisée : la lisibilité des textes, la position des détails et la conformité à la scène demandée s’évaluent sur le fichier lui-même.

Ailoot · Génération d’images POST /v1/images/generations gpt-image-1.5

gpt-image-1.5

OpenAI /gpt-image-1.5

Pour commencer

GPT Image 1.5 crée des images à partir d’une consigne textuelle en privilégiant le respect d’instructions détaillées. Trois formes d’image, plusieurs niveaux de qualité et formats de résultat sont prévus.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text
Sortie
image
Format de sortie
Fichier image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
gpt-image-1.5
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
ChampnTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 1
Par défaut1
Champresponse_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
url, b64_json
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
ChampsizeTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
ChampqualityTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
ChampbackgroundTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champoutput_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champoutput_compressionTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
ChampmoderationTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champinput_fidelityTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
ChampstyleTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champpartial_imagesTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte vers image · Obligatoire : prompt

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètreoptional_controlsContratnull
Paramètrecontent_typeContratapplication/json

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Les structures des méthodes et les ID sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission des requêtes.

Tarifs

Tarifs des méthodes Ailoot

Ailoot Génération d’imagesPOST /v1/images/generations
Texte en entrée
0,005 USD / 1K
Texte en sortie
0,01 USD / 1K
Entrée, image
0,008 USD / 1K tokens
Sortie, image
0,032 USD / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot · Génération d’images

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Enregistrez chaque élément de données. Décodez chaque b64_json ou récupérez chaque URL signée renvoyée. Choisissez l’extension du fichier à partir du type MIME et des octets réels.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Si le résultat d’une génération ou d’une retouche d’image nécessite une vérification, conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine et les informations renvoyées sur le résultat. Récupérez les résultats existants qui vous appartiennent via la bibliothèque multimédia, à l’aide des valeurs task_id ou asset_id réelles. Ne soumettez pas à nouveau la requête de génération/retouche et ne construisez pas d’URL d’interrogation du statut à partir d’operation_id.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedTypeinteger
Champdata[].urlTypestring
Champdata[].b64_jsonTypebase64 string
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalidesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.
Réponseserver_errorConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérificationÉtape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

gpt-image-1.5, gpt-image-1.5

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations gpt-image-1.5

gpt-image-1.5

OpenAI /gpt-image-1.5

Pour commencer

GPT Image 1.5 crée des images à partir d’une consigne textuelle en privilégiant le respect d’instructions détaillées. Trois formes d’image, plusieurs niveaux de qualité et formats de résultat sont prévus.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
Entrée
text
Sortie
image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
gpt-image-1.5
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur maximale: 32 000
Par défaut—
ChampsizeTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto
Par défautauto
ChampbackgroundTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
transparent, opaque, auto
Par défautauto
ChampmoderationTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
low, auto
Conditions: Utilisez auto pour la modération standard du contenu.
Par défaut—
ChampnTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 1
Maximum: 10
Par défaut1
ChampqualityTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
auto, high, medium, low
Par défautauto
Champoutput_compressionTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 0
Maximum: 100
Conditions: S’applique aux sorties JPEG et WebP; envoyez la valeur entière documentée.
Par défaut100
Champoutput_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
webp, png, jpeg
Par défautpng
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limites
false
Conditions: Cette route retourne une seule réponse JSON terminée.
Par défautfalse
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratprompt, model
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètreoptionalContratsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
ParamètreconditionsContratUn arrière-plan transparent exige le format PNG ou WebP., La compression de sortie s’applique à JPEG ou WebP., La méthode sélectionnée génère à partir de texte. Les commandes de modification et de diffusion en continu décrites pour le fabricant sont des capacités distinctes.

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifs

Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs estimés à des fins de comparaison

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireQuantité prévisionnelleCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseQuantité prévisionnelle—Coût
Entrée · Jetons en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons
Sortie · Jetons en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons
Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons
ConfigurationCoût de génération estiméBarème tarifaire—Quantité prévisionnelleestimation pour une générationCoût
Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.32768 estimation avant génération

Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Génération d’images

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedType
Champdata[].urlType
Champdata[].b64_jsonType
ChampusageType

Alias

Alias du modèle

Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

gpt-image-1.5, gpt-image-1.5

FAQ · GPT Image 1.5
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: text → image

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: model, prompt, size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: prompt.maximum_length: 32000; n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

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