模型

GPT Image 1.5

Markdown · JSON

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 可依文字任務生成圖片,著重遵循詳細指示。提供三種畫面形狀、多種品質等級與輸出格式。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

依詳細任務生成圖片

GPT Image 1.5 是 OpenAI 依文字描述生成圖片的模型。製造商強調遵循指示與處理詳細需求:描述可指定場景內容、構圖、物件外觀及所需風格。圖片方法的成果是一張完成的圖片。

在 Ailoot 中,此模型介紹適用於文字輸入的生成方式。OpenAI 也描述了使用原始圖片、編輯,以及修改局部區域等能力。這些能力需要另外支援視覺輸入,並不包含在這裡標示的文字生成方法中。

在 OpenAI 另行提供的編輯操作中,遮罩是引導修改的參考,不保證成果完全符合其輪廓。這種操作需要支援傳入原始圖片;目前的 Ailoot 介紹仍適用於文字輸入的圖片生成。

三種畫面形狀與品質設定

提供正方形 1024x1024、橫式 1536x1024、直式 1024x1536,以及自動選擇。不可將其他模型的任意尺寸選項套用到此版本。

品質等級為 low、medium、high 及 auto。品質選擇會影響處理量與成果細節。品質和尺寸是不同設定:畫面方向決定構圖空間,品質等級則決定生成方式。GPT Image 1.5 未宣稱支援 xhigh 與 max 等級。

檔案格式與背景

預設輸出為 PNG,也提供 JPEG 與 WebP。JPEG 與 WebP 可設定壓縮程度。這是成果檔案的設定,與生成品質不同。

製造商提供透明、不透明背景及自動選擇。透明背景需使用 PNG 或 WebP,因為 JPEG 不保留 Alpha 通道。若圖片要作為後續構圖中的獨立物件,透明背景便很方便。個別參數是否支援,應依所選方法確認。

文字與構圖仍需檢查

模型可在圖片中加入文字,並以多個元素組成場景,但不保證文字與物件能精確放在指定位置。不同生成之間,同一角色的外觀或設計是否一致,也需要檢查。

複雜圖片的生成時間可能比簡單圖片更長;依 OpenAI 的說明,部分複雜任務可能需要長達兩分鐘。成果品質既取決於原始描述是否完整,也取決於完成後的檢查:文字可讀性、細節位置及是否符合指定場景,都應以實際檔案評估。

Ailoot · 圖片 POST /v1/images/generations gpt-image-1.5

gpt-image-1.5

OpenAI /gpt-image-1.5

入門

GPT Image 1.5 可依文字任務生成圖片,著重遵循詳細指示。提供三種畫面形狀、多種品質等級與輸出格式。

接受的輸入
文字
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text
輸出
image
輸出格式
圖片檔案
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
gpt-image-1.5
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
預設值1
欄位response_format類型string要求選填值與限制
url, b64_json
預設值—
欄位stream類型boolean要求選填值與限制預設值false
欄位size類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位quality類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位background類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位output_format類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位output_compression類型integer要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位moderation類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位input_fidelity類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位style類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位partial_images類型integer要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
輸入素材組合

文字生成圖片 · 必填: prompt

方法參數與生命週期
參數規格
參數material_types規格text
參數required規格model, prompt
參數optional_controls規格null
參數content_type規格application/json

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方法結構與 ID 均為精確值;供應商能力與准入狀態分開。

方案

Ailoot 方法費率

Ailoot 圖片POST /v1/images/generations
文字輸入
US$0.005 / 1K
文字輸出
US$0.01 / 1K
輸入,圖片
US$0.008 / 1K tokens
輸出,圖片
US$0.032 / 1K tokens

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot · 圖片

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

接收並儲存結果

Ailoot · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

儲存所有資料項目。解碼每個 b64_json,或透過每個回傳的已簽署 URL 取得內容。依實際 MIME 類型/位元組內容選擇副檔名。

需要檢查原始回應時

若圖片生成或編輯結果需要檢查,請保留原始 operation_id/X-Client-Request-ID 與回傳的結果資訊。使用實際的 task_id 或 asset_id 值,透過媒體庫取回自己擁有的既有結果。請勿重新提交生成/編輯請求,也請勿以 operation_id 組成輪詢 URL。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型integer
欄位data[].url類型string
欄位data[].b64_json類型base64 string
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。
回應server_error條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查下一步保留原始回傳的作業/任務 ID、請求標頭與回應;繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。

別名

模型別名

Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

gpt-image-1.5, gpt-image-1.5

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations gpt-image-1.5

gpt-image-1.5

OpenAI /gpt-image-1.5

入門

GPT Image 1.5 可依文字任務生成圖片,著重遵循詳細指示。提供三種畫面形狀、多種品質等級與輸出格式。

接受的輸入
文字
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
gpt-image-1.5
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度上限: 32,000
預設值—
欄位size類型string要求選填值與限制
1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto
預設值auto
欄位background類型string要求選填值與限制
transparent, opaque, auto
預設值auto
欄位moderation類型string要求選填值與限制
low, auto
條件: 標準內容審核請使用 auto。
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 10
預設值1
欄位quality類型string要求選填值與限制
auto, high, medium, low
預設值auto
欄位output_compression類型integer要求選填值與限制
最小值: 0
最大值: 100
條件: 適用於 JPEG 與 WebP 輸出;請傳送文件記載的整數值。
預設值100
欄位output_format類型string要求選填值與限制
webp, png, jpeg
預設值png
欄位stream類型boolean要求選填值與限制
false
條件: 此路由會回傳一份已完成的 JSON 回應。
預設值false
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格prompt, model
參數material_types規格text
參數optional規格size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
參數conditions規格透明背景必須使用 PNG 或 WebP。, 輸出壓縮適用於 JPEG 或 WebP。, 所選方法會依文字生成。製造商說明的編輯與串流控制屬於獨立能力。

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.32768 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

gpt-image-1.5, gpt-image-1.5

FAQ · GPT Image 1.5
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: text → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: model, prompt, size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: prompt.maximum_length: 32000; n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

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