modeller

GPT Image 1.5

Markdown · JSON

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 skaber billeder ud fra tekst med fokus på detaljerede instruktioner. Tilbyder tre billedformer, flere kvalitetsniveauer og resultatformater.

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Billede ud fra en detaljeret opgave

GPT Image 1.5 er en model fra OpenAI til billedskabelse fra tekst. Producenten fremhæver instruktionsefterlevelse og detaljerede opgaver med sceneindhold, komposition, objektudseende og stil. Billedmetodens resultat er et færdigt billede.

I Ailoot vedrører dette kort generering med tekstinput. OpenAI beskriver også udgangsbilleder, redigering og ændring af enkelte områder. Det kræver særskilt visuelt input og indgår ikke i den beskrevne tekstbaserede generering.

I den særskilte redigeringsoperation fra OpenAI er masken en rettesnor: nøjagtig overensstemmelse med dens kontur er ikke garanteret. Operationen kræver indsendelse af et udgangsbillede; Ailoot-kortet vedrører fortsat tekstbaseret generering.

Tre billedformer og kvalitetsstyring

Kvadratisk 1024x1024, vandret 1536x1024 og lodret 1024x1536 samt automatisk valg er tilgængelige. Andre modellers vilkårlige størrelser bør ikke overføres til denne version.

Kvalitetsniveauerne er low, medium, high og auto. Valget påvirker behandlingsomfang og detaljering. Kvalitet og størrelse er forskellige indstillinger: orienteringen fastlægger kompositionsrummet, mens kvaliteten fastlægger måden, det skabes på. xhigh og max er ikke angivet for GPT Image 1.5.

Filformat og baggrund

Resultatet skabes som standard i PNG; JPEG og WebP er også mulige. For JPEG og WebP kan komprimeringsgraden angives. Det er en filindstilling, som adskiller sig fra genereringskvalitet.

Producenten tilbyder gennemsigtig og uigennemsigtig baggrund samt automatisk valg. Gennemsigtighed kræver PNG eller WebP, da JPEG ikke bevarer alfakanalen. Det er nyttigt, når billedet skal bruges som et særskilt objekt i en senere komposition. Parameterunderstøttelsen skal vurderes efter den valgte metode.

Tekst og komposition kræver kontrol

Modellen kan indsætte tekster og samle scener med flere elementer, men præcis tekst- og objektplacering er ikke garanteret. Gentagelse af samme figurudseende eller design mellem genereringer kræver også kontrol.

Komplekse billeder kan tage længere tid end enkle; ifølge OpenAI kan enkelte komplekse opgaver tage op til to minutter. Både en fuldstændig beskrivelse og kontrol af det færdige billede er vigtige: læsbarhed, detaljeplacering og overensstemmelse med scenen vurderes i selve filen.

Ailoot · Billeder POST /v1/images/generations gpt-image-1.5

gpt-image-1.5

OpenAI /gpt-image-1.5

Start

GPT Image 1.5 skaber billeder ud fra tekst med fokus på detaljerede instruktioner. Tilbyder tre billedformer, flere kvalitetsniveauer og resultatformater.

Accepterede input
Tekst
Resultater
Billeder

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot · Billeder POST /v1/images/generations
Inputtyper
text
Outputtyper
image
Outputformat
Billedfil
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
gpt-image-1.5
Standard—
FeltpromptTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
Minimumslængde: 1
Standard—
FeltnTypeintegerKravValgfritVærdier og grænser
Minimum: 1
Standard1
Feltresponse_formatTypestringKravValgfritVærdier og grænser
url, b64_json
Standard—
FeltstreamTypebooleanKravValgfritVærdier og grænserStandardfalse
FeltsizeTypestringKravValgfritVærdier og grænser
Afhænger af modellen
Standard—
FeltqualityTypestringKravValgfritVærdier og grænser
Afhænger af modellen
Standard—
FeltbackgroundTypestringKravValgfritVærdier og grænser
Afhænger af modellen
Standard—
Feltoutput_formatTypestringKravValgfritVærdier og grænser
Afhænger af modellen
Standard—
Feltoutput_compressionTypeintegerKravValgfritVærdier og grænser
Afhænger af modellen
Standard—
FeltmoderationTypestringKravValgfritVærdier og grænser
Afhænger af modellen
Standard—
Feltinput_fidelityTypestringKravValgfritVærdier og grænser
Afhænger af modellen
Standard—
FeltstyleTypestringKravValgfritVærdier og grænser
Afhænger af modellen
Standard—
Feltpartial_imagesTypeintegerKravValgfritVærdier og grænser
Afhænger af modellen
Standard—
Kombinationer af inputmaterialer

Tekst til billede · Påkrævet: prompt

Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametermaterial_typesKontrakttext
ParameterrequiredKontraktmodel, prompt
Parameteroptional_controlsKontraktnull
Parametercontent_typeKontraktapplication/json

Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Metodernes strukturer og ID’er er præcise; leverandørens muligheder er adskilt fra adgangstilladelse.

Priser

Ailoot-metodetakster

Ailoot BillederPOST /v1/images/generations
Tekstinput
0,005 US$ / 1K
Tekstoutput
0,01 US$ / 1K
Input, billede
0,008 US$ / 1K tokens
Output, billede
0,032 US$ / 1K tokens

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot · Billeder

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Hent og gem resultater

Ailoot · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hvert dataelement. Afkod hver b64_json, eller hent hver returneret signeret URL. Vælg filtypenavnet ud fra den faktiske MIME-type eller de faktiske bytes.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Hvis resultatet af en billedgenerering eller -redigering skal kontrolleres, skal du gemme det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID og de returnerede resultatoplysninger. Hent eksisterende resultater, som du ejer, via mediebiblioteket med de faktiske task_id- eller asset_id-værdier. Send ikke anmodningen om generering/redigering igen, og opbyg ikke en polling-URL ud fra operation_id.

Svarfelter
FeltType
FeltcreatedTypeinteger
Feltdata[].urlTypestring
Feltdata[].b64_jsonTypebase64 string
FeltusageTypeobject
Fejl og næste trin
SvarBetingelseNæste trin
Svar400 · invalid_request_errorBetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdiNæste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning.
Svarserver_errorBetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleresNæste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen.

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5

Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

Relaterede kalder-ID’er

gpt-image-1.5, gpt-image-1.5

Ailoot Ultra · Billeder POST /v1/images/generations gpt-image-1.5

gpt-image-1.5

OpenAI /gpt-image-1.5

Start

GPT Image 1.5 skaber billeder ud fra tekst med fokus på detaljerede instruktioner. Tilbyder tre billedformer, flere kvalitetsniveauer og resultatformater.

Accepterede input
Tekst
Resultater
Billeder

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · Billeder POST /v1/images/generations
Inputtyper
text
Outputtyper
image
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
gpt-image-1.5
Standard—
FeltpromptTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
Maksimal længde: 32.000
Standard—
FeltsizeTypestringKravValgfritVærdier og grænser
1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto
Standardauto
FeltbackgroundTypestringKravValgfritVærdier og grænser
transparent, opaque, auto
Standardauto
FeltmoderationTypestringKravValgfritVærdier og grænser
low, auto
Betingelser: Brug auto til standardmoderation af indhold.
Standard—
FeltnTypeintegerKravValgfritVærdier og grænser
Minimum: 1
Maksimum: 10
Standard1
FeltqualityTypestringKravValgfritVærdier og grænser
auto, high, medium, low
Standardauto
Feltoutput_compressionTypeintegerKravValgfritVærdier og grænser
Minimum: 0
Maksimum: 100
Betingelser: Gælder for JPEG- og WebP-output; send den dokumenterede heltalsværdi.
Standard100
Feltoutput_formatTypestringKravValgfritVærdier og grænser
webp, png, jpeg
Standardpng
FeltstreamTypebooleanKravValgfritVærdier og grænser
false
Betingelser: Denne rute returnerer ét færdigt JSON-svar.
Standardfalse
Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametercontent_typeKontraktapplication/json
ParameterrequiredKontraktprompt, model
Parametermaterial_typesKontrakttext
ParameteroptionalKontraktsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
ParameterconditionsKontraktEn gennemsigtig baggrund kræver PNG eller WebP., Outputkomprimering gælder for JPEG eller WebP., Den valgte metode genererer ud fra tekst. De redigerings- og streamingparametre, der er beskrevet for producenten, er separate funktioner.

Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Priser

Sådan beregnes det endelige beløb

De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand
Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand
Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats
Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Estimerede takster til sammenligning

Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

KonfigurationTakstplanForventet mængdeBeløb
KonfigurationGrundpriser for tokensTakstplanGrundtakstForventet mængde—Beløb
Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
KonfigurationAnslået genereringsomkostningTakstplan—Forventet mængdeestimat for én genereringBeløb
Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $0.32768 estimat før generering

Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering.

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · Billeder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · Billeder

Hent hvert returneret billede, eller gem dets Base64-indhold

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
Hent eksisterende filer, du ejer
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle færdige resultater

Gem hvert færdigt billede; hent hver returneret URL eller afkod dets Base64-indhold.

Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.

Svarfelter
FeltType
FeltcreatedType
Feltdata[].urlType
Feltdata[].b64_jsonType
FeltusageType

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5

Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

Relaterede kalder-ID’er

gpt-image-1.5, gpt-image-1.5

FAQ · GPT Image 1.5
Hvilke input og resultater er tilgængelige?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: text → image

Hvilke felter bruger anmodningen?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: model, prompt, size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream

Hvilke grænser gælder?

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-1.5: prompt.maximum_length: 32000; n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

Flere oplysninger

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement
Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.
Rabatkode på op til 50%
Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.
Udgifter i historikken
Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

Vælg abonnement · Se modelpriser

Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation
Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.
Licens til forhandlere
Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.
Dokumenter på websitet
Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

Anmod om forhandlerlicens · Tilbudsvilkår og licensaftale