Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

A dots3-note Preview a Dots Studio dots3 multimodális családjának könnyű tagja. A gyártó szakértőkeverékes modellt sorol fel 280B összes paraméterrel, 16B aktív paraméterrel és legfeljebb 512K tokenes kontextus támogatásával. Szöveget, képeket, videót és hangot fogad, és szöveget állít elő; megnevezett feladatai között általános tudás, utasítások, következtetés, kódolás és ágensorientált munka szerepel.

A nyelvi gerinc egy sűrű rétegből és 45 szakértőrétegből áll, 256 közül kiválasztott nyolc irányított szakértővel, egy megosztott szakértő mellett. Figyelmi felépítése 13 ritka figyelmi réteget és 33 csúszóablakos réteget kapcsol össze. A gyártó külön vizuális és hangkódolót, valamint megosztott előrejelző réteget sorol fel. Ezek az összetevők multimodális értelmezést támogatnak; a modell kimenete továbbra is szöveg, nem generált kép, beszéd vagy videó.

Vizuális elemzéshez adja meg a képet, oldalt vagy diagramot, és a döntést befolyásoló jellemzőről kérdezzen. Hasznos dokumentumos feladat összehasonlíthat látható táblázatot írott követelménnyel, és visszaadhatja a releváns sort, az értelmezést és minden hiányzó információt. Videónál azonosítsa a vizsgálandó eseményt vagy eseménysort; a gyártó bemeneti példája a hangsávot is tartalmazza, ha a klipnek van ilyenje.

Hangnál adja meg, hogy a feladat átiratot vagy az anyag magyarázatát igényli-e, és adjon meg minden, az értelmezéshez szükséges nevet vagy szakterületi kifejezést. Összetett feladat használhatja a felvételt írott háttérrel együtt, és kérhet a megválaszolt kérdések szerint rendezett megállapításokat. Az eredmény szöveges eredménytermék, amelyet az alkalmazás megjelenít vagy feldolgoz.

A gyártó beszélgetési sablonja megkülönbözteti a következtetést a közvetlen választól. A következtetés engedélyezése érvelési szakaszt ad hozzá; kikapcsolása közvetlenül adja vissza a választ. A dokumentált példa 1,0-es temperature és 0,95-ös top-p értéket használ. A feladatot és a kívánt eredményt kifejezetten válassza ki, és hagyjon elegendő generálási helyet a válasznak, ne kezelje a példabeli tokenelosztást a modell rögzített kimeneti korlátjaként.

Kódolási feladathoz adja meg a releváns forrást, az elvárt viselkedést és egy megfigyelt hibát vagy kért módosítást. Kérje a javasolt eredményterméket és az azt értékelő ellenőrzéseket. Csatlakoztatott ágensi munkafolyamatban a modell eszközinterakciókat javasol, az alkalmazás pedig végrehajtja őket és visszaadja az eredményeket. A gyártó dedikált eszközhívás-értelmezőt tesz közzé; a tényleges eszközöket és hozzáférésüket a környező alkalmazás biztosítja.

Az interaktív munka feltárást, alkalmazkodást és a feladat munkamemóriájának frissítését igényelheti. Tartson tömör feljegyzést a célról, az igazolt megállapításokról és a tisztázatlan feltételről. Kérje meg a következő kört annak azonosítására, mit változtat az új bizonyíték és minek kell megmaradnia e feljegyzésben. A feljegyzés tartós tárolása és a műveletek végrehajtása a modellt körülvevő alkalmazáshoz tartozik.

A gyártó külön BF16 és FP8 modellállományokat és eltérő konfigurált kontextushosszúságú helyi kiszolgálási recepteket tesz közzé. A konfigurált kiszolgálási hossz különbözik az 512K modellspecifikációtól. A modell azonosításakor őrizze meg a Preview kiadást és a számábrázolási pontosságbeli különbségeket, és kérjen olyan végső eredményt, amely megadja a megállapítást, a javasolt módosítást és a munkafolyamat által ténylegesen összegyűjtött bizonyítékot.